python中的json使用误区

1）  json使用的要点，目前json是网络之间通信的一种数据格式，与xml类似，但它的格式比xml要稍微小一些，由于本项目中数据量会比较大，所以尽量采用较小存储的json格式。

但用json格式的时候，会遇到将map对象转换json，以及将服务器上得到的json对象转换为map这两个问题。这个是很显然的，因为是两种异构的格式，所以必须得相互转换。

在python中，使用的比较多的json类库是json(2.4.3以上的版本可以使用)，使用方式在文件的开头，importjson即可。

json中有两个关键的方法分别解决以上两个问题，其中json.dumps(map)，会将python中的map对象解析成json格式的string;json.loads(string),将json类型的string解析成json对象。由于json在python就是一个map，所以解析成一个json对象，就是解析成map对象，使用起来非常的方便。

在json.loads()使用的时候，会碰到以下几个SB的问题，请注意：

a)             json对象和map对象是一样的，不能直接用map[key]的方式，一定要在前面加map.has_key(key)的判断，否则key一旦不存在就抛出。

b)             loads函数中的object_hook是可以赋值的，它的意思就是对象的钩子，相当于整个loads函数跑完后，会再去执行object_hook对应的函数，那么我们可以在object_hook中做任意想做的事情，比如将所有的key替换成A。

c)              loads完的数据打印出来有可能会变成这样：{u'isSuccess': u'Y'}，不管是key还是value都带有一个u的字母，查阅了很多资料，也不得其解，据说底层统一采用unicode的编码的原因。用如下方式访问就是ok的。b['isSuccess']，则显示u'Y'，str(b[‘isSuccess’]),则显示为’y’，没有了u，所以自己需要对load完后的对象中所有item，都要用str()的方式重新赋值一遍。建议用方法2中的object_hook来实现。

同样的在使用json.dumps()的时候，也有几个SB的问题，请注意：

a)      python中的map和json虽然都是dict的类，但还是有些不同，比如python中的None对应json中Null,int对应Number，dict对应Object等等，因此强烈推荐用dumps函数进行处理，千万不要自己尝试去解析，非标准的json类，外部系统通常是无法解析的，逼人就是一开始的时候直接将map转换成string提供给外部系统，结果走了一个弯路。

b)      dumps的时候，会碰到一个中文字符的比如，比如c[1]="中国"，那么print c则显示：{1: '\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'}，这就悲剧了，外部系统完全就不知道\xe4是什么东西啊，所以我们必须将这些ascii编码的东西转换为标准的unicode.使用dumps(a,ensure_ascii=False),通过print函数，我们很明细的能够看到，没有加ensure_ascii参数的结果：{"1": "\u4e2d\u56fd"}，加了之后：printstr(json.dumps(c,ensure_ascii=False))   显示：{"1":"中国"}。在这块地方我也绕了不少弯路。

 

Json的dumps和loads效率和urllib2的open相比，基本可以忽视。