转自:https://blog.youkuaiyun.com/huwh_/article/details/74858134
(一)并发基础
1.概念
并发意味着程序在运行时有多个执行上下文,对应多个调用栈。
并发与并行的区别:
并发的主流实现模型:
实现模型
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说明
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特点
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多进程 | 操作系统层面的并发模式 | 处理简单,互不影响,但开销大 |
多线程 | 系统层面的并发模式 | 有效,开销较大,高并发时影响效率 |
基于回调的非阻塞/异步IO | 多用于高并发服务器开发中 | 编程复杂,开销小 |
协程 | 用户态线程,不需要操作系统抢占调度,寄存于线程中 | 编程简单,结构简单,开销极小,但需要语言的支持 |
共享内存系统:线程之间采用共享内存的方式通信,通过加锁来避免死锁或资源竞争。
消息传递系统:将线程间共享状态封装在消息中,通过发送消息来共享内存,而非通过共享内存来通信。
2.协程
执行体是个抽象的概念,在操作系统中分为三个级别:进程(process),进程内的线程(thread),进程内的协程(coroutine,轻量级线程)。协程的数量级可达到上百万个,进程和线程的数量级最多不超过一万个。Go语言中的协程叫goroutine,Go标准库提供的调用操作,IO操作都会出让CPU给其他goroutine,让协程间的切换管理不依赖系统的线程和进程,不依赖CPU的核心数量。
3.并发通信
并发编程的难度在于协调,协调需要通过通信,并发通信模型分为共享数据和消息。共享数据即多个并发单元保持对同一个数据的引用,数据可以是内存数据块,磁盘文件,网络数据等。数据共享通过加锁的方式来避免死锁和资源竞争。Go语言则采取消息机制来通信,每个并发单元是独立的个体,有独立的变量,不同并发单元间这些变量不共享,每个并发单元的输入输出只通过消息的方式。
(二)goroutine
//定义调用体
func Add(x,y
int
){
z:=x+y
fmt.Println(z)
}
//go关键字执行调用,即会产生一个goroutine并发执行
//当函数返回时,goroutine自动结束,如果有返回值,返回值会自动被丢弃
go Add(1,1)
//并发执行
func main(){
for
i:=0;i<10;i++{
//主函数启动了10个goroutine,然后返回,程序退出,并不会等待其他goroutine结束
go Add(i,i)
//所以需要通过channel通信来保证其他goroutine可以顺利执行
}
}
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(三)channel
channel就像管道的形式,是goroutine之间的通信方式,是进程内的通信方式,跨进程通信建议用分布式系统的方法来解决,例如Socket或http等通信协议。channel是类型相关,即一个channel只能传递一种类型的值,在声明时指定。
1、基本语法
//1、channel声明,声明一个管道chanName,该管道可以传递的类型是ElementType
//管道是一种复合类型,[chan ElementType],表示可以传递ElementType类型的管道[类似定语从句的修饰方法]
var chanName chan ElementType
var ch chan
int
//声明一个可以传递int类型的管道
var m map[string] chan
bool
//声明一个map,值的类型为可以传递bool类型的管道
//2、初始化
ch:=make(chan
int
)
//make一般用来声明一个复合类型,参数为复合类型的属性
//3、管道写入,把值想象成一个球,"<-"的方向,表示球的流向,ch即为管道
//写入时,当管道已满(管道有缓冲长度)则会导致程序堵塞,直到有goroutine从中读取出值
ch <- value
//管道读取,"<-"表示从管道把球倒出来赋值给一个变量
//当管道为空,读取数据会导致程序阻塞,直到有goroutine写入值
value:= <-ch
//4、每个case必须是一个IO操作,面向channel的操作,只执行其中的一个case操作,一旦满足则结束select过程
//面向channel的操作无非三种情况:成功读出;成功写入;即没有读出也没有写入
select{
case
<-chan1:
//如果chan1读到数据,则进行该case处理语句
case
chan2<-1:
//如果成功向chan2写入数据,则进入该case处理语句
default
:
//如果上面都没有成功,则进入default处理流程
}
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2、缓冲和超时机制
//1、缓冲机制:为管道指定空间长度,达到类似消息队列的效果
c:=make(chan
int
,1024)
//第二个参数为缓冲区大小,与切片的空间大小类似
//通过range关键字来实现依次读取管道的数据,与数组或切片的range使用方法类似
for
i :=range c{
fmt.Println(
"Received:"
,i)
}
//2、超时机制:利用select只要一个case满足,程序就继续执行而不考虑其他case的情况的特性实现超时机制
timeout:=make(chan
bool
,1)
//设置一个超时管道
go func(){
time
.Sleep(1e9)
//设置超时时间,等待一秒钟
timeout<-
true
//一分钟后往管道放一个true的值
}()
//
select {
case
<-ch:
//如果读到数据,则会结束select过程
//从ch中读取数据
case
<-timeout:
//如果前面的case没有调用到,必定会读到true值,结束select,避免永久等待
//一直没有从ch中读取到数据,但从timeout中读取到了数据
}
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3、channel的传递
//1、channel的传递,来实现Linux系统中管道的功能,以插件的方式增加数据处理的流程
type PipeData
struct
{
value
int
handler func(
int
)
int
//handler是属性?
next chan
int
//可以把[chan int]看成一个整体,表示放int类型的管道
}
func handler(queue chan *PipeData){
//queue是一个存放*PipeDate类型的管道,可改变管道里的数据块内容
for
data:=range queue{
//data的类型就是管道存放定义的类型,即PipeData
data.next <- data.handler(data.value)
//该方法实现将PipeData的value值存放到next的管道中
}
}
//2、单向channel:只能用于接收或发送数据,是对channel的一种使用限制
//单向channel的声明
var ch1 chan
int
//正常channel,可读写
var ch2 chan<-
int
//单向只写channel [chan<- int]看成一个整体,表示流入管道
var ch3 <-chan
int
//单向只读channel [<-chan int]看成一个整体,表示流出管道
//管道类型强制转换
ch4:=make(chan
int
)
//ch4为双向管道
ch5:=<-chan
int
(ch4)
//把[<-chan int]看成单向只读管道类型,对ch4进行强制类型转换
ch6:=chan<-
int
(ch4)
//把[chan<- int]看成单向只写管道类型,对ch4进行强制类型转换
func Parse(ch <-chan
int
){
//最小权限原则
for
value:=range ch{
fmt.Println(
"Parsing value"
,value)
}
}
//3、关闭channel,使用内置函数close()函数即可
close(ch)
//判断channel是否关闭
x,ok:=<-ch
//ok==false表示channel已经关闭
if
!ok {
//如果channel关闭,ok==false,!ok==true
//执行体
}
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(四)多核并行化与同步
//多核并行化
runtime.GOMAXPROCS(16)
//设置环境变量GOMAXPROCS的值来控制使用多少个CPU核心
runtime.NumCPU()
//来获取核心数
//出让时间片
runtime.Gosched()
//在每个goroutine中控制何时出让时间片给其他goroutine
//同步
//同步锁
sync.Mutex
//单读单写:占用Mutex后,其他goroutine只能等到其释放该Mutex
sync.RWMutex
//单写多读:会阻止写,不会阻止读
RLock()
//读锁
Lock()
//写锁
RUnlock()
//解锁(读锁)
Unlock()
//解锁(写锁)
//全局唯一性操作
//once的Do方法保证全局只调用指定函数(setup)一次,其他goroutine在调用到此函数是会阻塞,直到once调用结束才继续
once.Do(setup)
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