进制转换

本文介绍了一个简单的C语言程序,该程序通过用户输入的数字构造一个十进制数并将其输出。程序首先定义了一个固定大小的数组用于存储用户输入的数字,然后通过循环读取这些数字并将它们组合成一个完整的十进制数值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//#include <stdio.h>
//#include <stdlib.h>
//#define JZ 10
//int data[20];
//
//int weishu(int x){
//	int weishu = 0;
//	while(x>0){
//		x = x/10;
//		weishu++;
//	}
//	return weishu;
//}
//
//int main(){
//	int N;
//	scanf("%d",&N);
//	int N_weishu = weishu(N);
//	/*for(int i=0;i<N_weishu;i++){//倒序
//		data[i] = N%10;
//		N = N/10;
//	}*/
//	for(int i=N_weishu-1;i>=0;i--){//正序
//		data[i] = N%JZ;
//		 N = N/JZ;
//	}
//	for(int j=0;j<N_weishu;j++){
//		printf("%d ",data[j]);
//	}
//}

//#include <stdio.h>
//#include <stdlib.h>
//#define JZ 16
//int data[20];
//
//int weishu(int x){
//	int weishu = 0;
//	while(x){
//		x = x/JZ;
//		weishu++;
//	}
//	return weishu;
//}
//
//int main(){
//	int N;
//	scanf("%x",&N);//16进制输入
//	//scanf("%d",&N);//10进制输入
//	int N_weishu = weishu(N);
//	for(int i=0;i<N_weishu;i++){
//		data[i] = N%JZ;
//		printf("%d ",data[i]);
//		N = N/JZ;
//	}
//}

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define JZ 10
#define SIZE 4
int data[SIZE];


int main(){
	
	int N = 0;
	for(int i=0;i<SIZE;i++){
		scanf("%d",&data[i]);
	}
	for(int j=0;j<SIZE;j++){
		N = N*JZ;
		N = N +data[j];
	}
	printf("%d",N);
	//printf("%x",N);
	
}

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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