elasticsearch中查询进阶（分页，布尔，高亮，聚合），mapping，settings，ignore_above等设置

最新推荐文章于 2025-10-06 22:32:34 发布

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#elasticsearch

本文介绍Elasticsearch中的高级查询技巧，包括排序、分页、布尔查询等，并详细解析映射（mappings）的概念及应用，帮助读者更好地理解和使用Elasticsearch。

💮目录

文章目录

进阶查询

sort排序

代码：

GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

desc是降序排序，asc是升序

结果如下：

注意，并不是所有的数据类型都能排序！！！！！！！**

分页查询

随着数据量的不端增大，查询结果也展示的越来越长，很多时候我们仅仅只是查询几条数据，不用全部显示出来。这个时候就要用到分页查询了。

只要指定的数据量

这个代码的意思是从第0个开始给2个

GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 2
}

布尔查询

查询city为河北的

# 查询city是河北的
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

must关键字–and

查询city是河北的and age为25

# 查询city是河北的and age为25
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 18
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

should关键字–or

查询city是河北的，或者age为25

# 查询city是河北的 ，或者age为25
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 18
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

must_not关键字–not

查询city不是河北，age也不是18的

GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 18
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

filter关键字–大于小于

查询city是河北和年龄大于18

# 查询city是河北， 年龄大于18
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gt": 18 
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果：

查询city是河北和年龄大于等于18

# 查询city是河北，年龄大于等于18
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 18 
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果：

小结：

must：与关系，相当于关系型数据库中的and。
should：或关系，相当于关系型数据库中的or。
must_not：非关系，相当于关系型数据库中的not。
filter：过滤条件。
range：条件筛选范围。
gt：大于，相当于关系型数据库中的>。
gte：大于等于，相当于关系型数据库中的>=。
lt：小于，相当于关系型数据库中的<。
lte：小于等于，相当于关系型数据库中的<=。

减少输出字段，结果过滤

当我们在获取数据的时候，不太希望所有的数据都展示出来就像select name from user的sql语句一样，可以单独将name字段提取出来，这样个操作的代码是加上_source字段进行筛选。

# 查询city是河北，年龄大于等于18, 查询出来得数据只要city
GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "city": "河北"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 18 
          }
        }
      }
    }
  },
  "_source": ["city"]
}

结果：

高亮查询

当我们想在搜索关键字的时候加高亮显示，我们就可以使用高亮查询，假设我们这里想在描述中查询带有丽质词语的数据，并且加上高亮

GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "丽质"
    }
  },
  "_source": ["desc"],
  "highlight": {
    "fields": {
      "desc":{}
    }
  }
}

结果：

都给套上了<em></em>标签

自己加样式

要是想自己设定样式可以这么做：

GET a1/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "丽质"
    }
  },
  "_source": ["desc"],
  "highlight": {
    "pre_tags": "<b style='color :grenn'>", 
    "post_tags": "</b>", 
    "fields": {
      "desc":{}
    }
  }
}

结果是：

最低0.47元/天解锁文章