docker

  1. 概念介绍
    虚拟化:
    沙箱

  2. docker简介
    docker 使用了集装箱思想,由于开发人员的习惯不同,代码的风格不同,有些人喜欢使用linux环境开发,有的人喜欢使用windows,在开发过程中不会出现问题,一旦项目上线时会出现各种兼容性问题,导致项目上线周期比较长,因此我们在开发之初就创建一个统一的开发标准(开发环境),每个人都在在这个环境下开发,项目部署时,直接将整个环境部署到服务器.

  3. docker和vm的区别
    在这里插入图片描述
    vm------------------------------------------------------------------docker
    server 服务器
    host os 主机操作系统
    Hypervisor 管理程序
    Docker engine docker 引擎
    Gutest os 虚拟机的系统
    BINS/LIBS 系统的组件
    APP 应用

vm 在创建虚拟机的时候会单独创建一个系统的内核
docker 和主机公用一个系统内核 将节省的资源给应用去使用

  1. docker的安装
    centos的yum源中提供了docker的安装程序
    yum install docker

安装完成启动服务:
systemctl start docker
5. docker的基本操作
查看版本 docker --version
6. docker的基本使用
镜像image:一般封装的是docker实例,是一些应用程序,里面是一些文件,这些文件是只读的
容器container: 是用来读取镜像和运行镜像文件, 在镜像的基础之上添加了一个可写层
仓库registry: 用来存储镜像的 公共仓库 私有仓库 光放提供了一个 docker hub
(一)镜像的操作:
查看本地所有的镜像
在这里插入图片描述
查找镜像
docker search 镜像名

在这里插入图片描述
配置源
docker配置源文件 :/etc/docker/daemon.json
代开配置文件添加
{“registry-mirrors”: [“https://3laho3y3.mirror.aliyuncs.com”]}
保存并推出
重启服务

拉取镜像
docker pull 镜像的名字

修改本地镜像的仓库名
docker tag 仓库名 新名字
docker tag 仓库名:tag 新名字:新标签

删除镜像
docker image rm 镜像id/镜像名/镜像名:tag
docker rmi 镜像id/镜像名/镜像名:tag

镜像操作:
docker images
docker search 名字
docker pull 镜像名
docker tag 镜像id/镜像名/镜像名:tag
docker image rm 镜像id/镜像名/镜像名:tag

(二)容器操作:
第一种:创建容器,不启动容器
docker create -it --name=名字 镜像id /bin/bash
-i 交互模式
-t 创建一个伪终端
–name 容器的名字
/bin/bash 绑定一个shell的环境
在这里插入图片描述
启动容器(启动未运行的容器,并进入容器,推出后容器停止运行)
docker start -ai 容器名 # 启动并进入容器
-a 绑定输入输出
退出容器
exit

第二种:创建容器,并启动容器
docker run -dit --name 容器名 镜像id /bin/bash
在这里插入图片描述
进入容器(只能进入正在运行的容器,退出容器不会停止容器)
docker exec -it 容器名 /bin/bash

退出容器
exit
查看容器正在运行的容器
docker ps
docker container ls
查看所有的容器
docker ps -a
docker container ls --all

关闭容器
docker container stop 容器id或者容器名字
启动容器
docker container start 容器id或者容器名字

删除容器
docker container rm 容器ID或者容器名字
注意: 只能删除停止状态的容器
杀死容器(类似于stop)
docker container kill 容器ID或者容器名字。

总结:
创建容器
docker create -it --name=’’ 镜像id /bin/bash
docker run -itd --name=’’ 镜像id /bin/bash

启动:
docker container start 容器id/容器名
启动并进入
docker strart -ai 容器id
进入容器:
docker exec -it 容器id/容器名 /bin/bash
停止容器:
docker container stop 容器id/容器名
docker container kill 容器id/容器名

删除:
docker container rm 容器id/容器名
查看:
docker container ls / docker ps
docker container ls --all / docker ps -a
使用mysql镜像
docker run -itd --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 镜像id
-e 设置MySQL管理员密码
docker exec -it mysql01 /bin/bash

端口映射:
服务器 3307端口已经被django使用
docker run -itd --name=’mysql01’ -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=’123456’ 镜像id
在这里插入图片描述
制作镜像:
1.下载一个纯净版的centos镜像
docker search centos
docker pull name
2.创建容器并运行镜像
docker run -itd --name=’’ 镜像id /bin/bash
3.进入镜像并安装python3
docker exec -it 容器名 /bin/bash
yum install python3 -y
4.制作镜像
退出容器后
Docker commit -m ’描述’ -a ’作者’ 容器名 镜像名:标签名
在这里插入图片描述
5.打包镜像,打包成tar包
Docker save -o 压缩后的文件名.Tar 镜像名
6.使用镜像
Docker load < 压缩包路径/ 压缩后的文件名.Tar
在这里插入图片描述
仓库 registry
docker 官方提供了一个开源的库
https://hub.docker.com/ 可以注册自己的仓库

在终端输入
docker login
修改镜像名
docker tag 旧名字:tag 用户名/仓库名:tag

上传:
docker push 用户名/仓库名:tag

拓展:私有仓库的使用:
准备工作
两台电脑都要有docker

  1. 创建私有库,要使用registry镜像
    (1) registry 镜像是官方开源的一个 仓库服务镜像
    Docker pull registry

2.准备一台电脑作为仓库服务:
保证服务启动
关闭防火墙
安全模式0

创建虚拟仓库
服务端
1.使用registry镜像 创建一个容器
Docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/registry:/var/lib/registry registry
-p 映射端口
-v 映射路径

客户端:
配置文件目录:/etc/sysconfig/docker
在options后添加 --insecure-registry 服务端ip地址:5000
重启docker

上传镜像
修改镜像名
Docker tag 旧名字 ip:5000/name
执行
Docker Push 镜像名

测试拉取
删除原镜像
Pull 10.10.107.84:5000/name

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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