update host

@echo off
FOR %%? IN (hosts) DO (
    set last_time=%%~t?
)
rem echo %last_time%
call git pull
FOR %%? IN (hosts) DO (
    set curr_time=%%~t?
)
rem echo %curr_time%
if not "%last_time%"=="%curr_time%" (
    cp -uf hosts C:\Windows\System32\drivers\etc
)
在数据库操作中,批量更新是一种常见的需求,尤其是在需要对多条记录进行统一修改时。不同的数据库管理系统提供了各自的实现方式。 ### MySQL 中的批量更新 MySQL 支持通过 `UPDATE` 语句结合 `WHERE` 子句来更新满足特定条件的多条记录。例如,如果要将某个字段值为 `old_value` 的所有记录更新为 `new_value`,可以使用如下语法: ```sql UPDATE table_name SET column_name = 'new_value' WHERE column_name = 'old_value'; ``` 这种方式能够一次性更新多条记录,而无需逐条执行更新操作,从而提高了效率。 ### MongoDB 中的批量更新 MongoDB 提供了多种方式来进行批量更新操作。其中一种常用的方法是使用 `update` 方法并设置 `{multi: true}` 选项以更新所有匹配的文档: ```javascript db.collection.update( {'title': 'MongoDB 教程'}, {$set: {'title': 'MongoDB'}}, {multi: true} ); ``` 此外,还可以使用 `$unset` 操作符来移除字段。 ### Python (pymongo) 中的批量更新 对于使用 Python 和 pymongo 连接 MongoDB 数据库的情况,可以利用 `update_many` 方法来实现批量更新。此方法接受两个参数:第一个用于指定查询条件,第二个用于指定更新的内容。以下是一个示例代码片段: ```python from pymongo import MongoClient mongo_conn = MongoClient(host='localhost', port=27017) mongo_db = mongo_conn.get_database("test") # 指定数据库 coll = mongo_db.get_collection("people") # 指定集合 # 假设已经插入了一些数据... # 现在对所有 user_type = "student" 的数据进行统一更新 coll.update_many( {"user_type": "student"}, {"$set": {"update": "update_many"}} ) ``` 以上示例展示了如何在不同数据库系统中执行批量更新操作[^3]。
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