opencv如何对视频进行编解码

最新推荐文章于 2025-07-01 16:37:08 发布
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本文详细介绍了OpenCV如何借助FFMPEG库进行视频编解码操作，重点讨论了cvCreateFileCapture_FFMPEG_proxy函数在加载opencv_ffmpeg243.dll动态库中的作用，以及相关函数的获取和调用过程。通过动态链接库实现对视频的捕获、释放、帧抓取、检索等操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 VideoCapture captRefrnc(“Megamind.avi")

                    ||

                    \/

/*cap.cpp文件*/

CV_IMPL CvCapture * cvCreateFileCapture (const char * filename)
{
    CvCapture * result = 0;

    if (! result)/*首先调用FFMPEG解码*/
        result = cvCreateFileCapture_FFMPEG_proxy (filename);

#ifdef HAVE_XINE
    if (! result)
        result = cvCreateFileCapture_XINE (filename);
#endif

#ifdef HAVE_GSTREAMER
    if (! result)
        result = cvCreateCapture_GStreamer (CV_CAP_GSTREAMER_FILE, filename);
#endif

#ifdef HAVE_QUI

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【知识---OpenCV库中有哪些视频编解码器】
fyc300的博客
01-22 1285
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了一套全面的工具，用于图像和视频处理、计算机视觉以及机器学习OpenCV支持多种视频编解码器，具体可用的编解码器取决于系统和OpenCV的编译选项。以下是一些常见的视频编解码器，但请注意，支持情况可能有所不同：Xvid (‘XVID’)： Xvid是一种开源视频编解码器，常用于MPEG-4视频压缩。它提供了相对较高的压缩比和视频质量。
使用vscode，cmake，opencv gpu进行硬解码视频
weixin_43865152的博客
07-28 515
gpu读取速度344fps，不过这里是时间计算我感觉是有问题的，不知道gpu解码的时间有没有同步在gpu_times中，而且这里仅仅是解码的时间，如果在加上从显存到内存的时间，速度是很慢的。不过硬解码的视频本身就是为了送给ai预测的，所以没必要拷贝到内存。在此之前需要基于msvc编译器来编译gpu版opencv，详细内容请查看。可以看到gpu执行的速度还是非常快的，我这里是8k的视频，gpu设备是。
opencv视频解码器
12-06
opencv视频解码器
视频编解码学习之一：理论基础
china1988s的专栏
07-05 852
转载：http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/08/12/2613690.html视频编解码学习之一：理论基础 第1章介绍 为什么要进行视频压缩？ 未经压缩的数字视频的数据量巨大 存储困难 一张DVD只能存储几秒钟的未压缩数字视频。 传输困难 1兆的带宽传输一秒的数字电视视频需要大约4分钟。 为什么可以压缩 去除冗余信息 空间冗余：图像相邻
opencv使用 GStreamer 硬解码和 CUDA 加速的方案
最新发布
ak47maker的博客
07-01 795
本文详细介绍了在Conda环境中从源代码编译OpenCV（支持CUDA和GStreamer）的完整步骤。主要内容包括：1）安装Miniconda并创建Python 3.9环境；2）安装必要的编译工具和系统依赖；3）下载OpenCV 4.8.0及其contrib模块；4）配置CMake参数（特别说明CUDA架构参数调整方法）；5）编译安装过程；6）验证安装结果（包括CUDA和GStreamer支持检测）；7）提供GStreamer硬解码和CUDA加速的示例代码。文中还包含环境变量设置、GPU架构选择建议以及常
linux下OpenCV打开视频文件，并解码显示
03-27
做编解码需要的基本代码，读取视频文件，获取视频基本的帧率，分辨率。opencv做解码并在显示视频。
OpenCV读写视频(编解码器)
jindayue的博客
01-29 9766
编解码器codec概念 如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。 视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG,XVID,DIVX等，因此视频文件的扩展名往往只能表示这是一个视频文件。 编码格式 视频容器中，一般有视
ffmpeg4+OpenCV3+VS2017 H264编解码示例
08-18
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基于OpenCV的图像编解码实践
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06-01 7840
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如何判断嵌入式平台OpenCV在使用硬件编解码器？
含光左卫的工作笔记集
04-30 1374
查看系统自带的.264硬编码器是否已经生效的判断标准。
OpenCV视频篇——从.JPG到.AVI：视频编码最强入门科普
WaitFoF
12-17 1641
本文作者： 小枣君。 出处: 虎嗅网。 原文链接：https://www.huxiu.com/article/263561.html 大家好，我是小枣君。 作为一名屌丝创业者，前几天我追了一部美剧。剧名大家可能都听过，就是《硅谷》。 剧里主要讲述的，是一群美国硅谷年轻人的创业故事。我觉得挺好看的，一口气追完了（貌似后面还会更新）。同为创业者，对里面的剧情非常有感触。 今天这篇文章，并不是打算...
opencv jpeg 编解码
07-09
对图像进行压缩编码，并写入内存，然后从内存中读出并显示
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VS2012使用opencv310解码视频成图片，编译采用release_x86
支持opencv视频编码的编码器类
07-05
可以调用不同的编码器直接将Mat编码为压缩的封装视频格式，支持x264编码器
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03-08 1539
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利用ffmpeg和opencv进行视频的解码播放
yinshipin007的博客
05-11 1888
引子OpenCV中有自己的用于处理图片和视频的类VideoCapture，可以很方便的读入文件和显示。现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的，由于要依赖该数据源进行相应的后续处理，所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象。ffmpeg介绍FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
opencv所提供的图像编解码
道
11-26 741
cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。 cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。 #include <iostream> #include <sstream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> #include &l.
OpenCV之视频文件编解码 ---20170811
yiyi0608的专栏
08-14 5807
#include "opencv2/core/core.hpp" #include "highgui.h" #include #include using namespace cv; using namespace std; class videoHandler{ public: static int playVideo(const string& filena
opencv视频编解码
09-05
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像和视频处理的函数和工具。它支持各种视频编解码器，例如MPEG-4、H.264等。下面是使用OpenCV进行视频编解码的基本步骤： 1. 导入必要的库和模块： ```python import cv2 ``` 2. 读取视频文件： ```python video = cv2.VideoCapture('video.mp4') ``` 这里的'video.mp4'是你要处理的视频文件的路径。 3. 检查视频是否成功打开： ```python if not video.isOpened(): print("无法打开视频文件") exit() ``` 4. 获取视频的帧率、宽度和高度： ```python fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) ``` 5. 创建用于保存编码后视频的对象： ```python output = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height)) ``` 这里的'output.mp4'是保存编码后视频的路径，'mp4v'是视频编码器。 6. 读取视频的每一帧，进行处理并写入输出视频： ```python while True: ret, frame = video.read() if not ret: break # 在这里进行图像处理 output.write(frame) ``` 7. 释放资源并关闭输出视频： ```python video.release() output.release() ``` 这样，你就可以使用OpenCV对视频进行编解码和处理了。你可以在读取每一帧后添加你自己的图像处理代码，例如滤波、边缘检测等。在保存输出视频时，可以选择不同的编码器和参数，以满足你的需求。
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