数据模型介绍

本文介绍了数据模型的概念,强调其在数据库系统中的重要性,并分别讲述了概念模型、逻辑模型和物理模型。重点讲解了概念模型,包括实体、属性、码、实体型和联系等要素,并通过E-R图来表示实体间的关系。明日将继续深入学习数据模型的更多内容。

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8月10号的台风刮的睁不开眼、站不稳腿、撑不住伞。网上、朋友圈各种段子是扑面而来…比如100斤就不要出门了,刮跑了真的就回不来了。
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这几天工作比较忙碌,加上研究抖音的推荐逻辑,数据库没有时间学习和更新博客。今天乘着睡前看了数据模型的基础知识普及,抓紧时间更新学习笔记喽。

一、数据模型定义

数据模型是对现实世界数据的抽象,通俗地讲数据模型是现实世界的模拟。
数据模型。如小狗、汽车模型

满足三个方面的要求:

能比较真实地模拟现实世界;
容易为人所理解;
便于在计算机上实现;
数据模型是数据库系统的核心和基础

二、两类数据模型
1、概念模型,也称信息模型

它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计

2、逻辑模型和物理模型

逻辑模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、
对象关系数据模型、半结构化数据模型等
按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现,物理模型是对数据最底层的抽象。 
描述数据在系统内(磁盘上)的表示方式和存取方法

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三、 概念模型
1、用途:

概念模型用于信息世界的建模
是现实世界到机器世界的一个中间层次
是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言

2、要求:


                
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