cainiaohudi的博客

转载自如何理解Gabor滤波器介绍我们已经知道，傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后，图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具。 如何生成一个Gabor滤波器在二维空间中，使用...

新智元编译最近，物体识别已经成为计算机视觉和AI最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某些特定设置（例如人脸识别）的任务中超越人类的识别能力。我感觉每当计算机视觉识别方面有什么惊人的突破发生了，都得有人再讲一遍是怎么回事。这就是我做这个图表的原因。它试图用最简洁的语言和最有吸引...

本文结构：我的阅读笔记  1.ResNet之Building block  2.ResNet之CIFAR-10实验结构其他资料  1.ResNet作者何凯明博士在ICML2016上的tutorial演讲  2.Bottleneck&nb...

本文用到的是caffe下，rbg大神写的py-faster-rcnn。针对不同的数据集，不同大小的目标，修改anchor的大小和数量，是很有必要的，可以加快收敛的速度，提高检测精度，原始的数据集是VOC数据集，图片基本集中在500*375左右。在lib文件...

1.’module’ object has no attribute ‘boxPoints’opencv版本不兼容 cv2.boxPoints()改为cv2.cv.BoxPoints()2.findContours need more than 2 values to unpackcv2.findContours 只有两个返回值.改为下面的形式 contours,hierarchy...