探讨滤波器优化算法RAG-N和BHM算法的详细解读: 基于 MATLAB 和 Simulink 的递归算法(RAG-N OR BHM) FIR 滤波器量化和低成本结构优化设计-含MATLAB代码
在数字滤波领域,有限脉冲响应(FIR)滤波器因其稳定的结构和线性相位特性而备受青睐。然而,由于传统的直接型滤波器运算速度较慢,且需要大量的硬件资源,因此许多研究人员探索使用递归方法来减少电路中加法器的使用,从而降低数字滤波器的硬件成本。其中,RAG-N 算法和 BHM 算法是该领域较为著名的算法。本文研究的重点是有限脉冲响应滤波器系数的量化性能以及递归算法的系数优化分析。
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2024-02-12 23:44:43 ·
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