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转自:新智元
等待了一个多月，靴子终于落地。
5月20日凌晨4点，新加坡办公室的Meta员工最先收到邮件。几小时后，英国、美国的员工陆续收到邮件：8000人的去留就写在邮件里。
一场史无前例的组织大调整，正砸向近8万名Meta员工。
据路透社报道，5月19日前后，Meta首席人力资源官Janelle Gale向员工发布内部备忘录，宣布了三件事。
第一，5月20日启动一轮全公司裁员，规模约10%，按其近8万员工规模计算，约为7800至8000人。
第二，约7000名员工将被「重新分配」到AI相关的新项目和新岗位。
第三，所有通知在凌晨4点分三波发完，员工醒来打开邮箱，就能看到自己的重组结果。
裁员约8000人，转岗约7000人，两者合计波及约两成现有员工。与此同时，Meta还砍掉了6000个原本计划填补的开放岗位。有媒体把裁员、转岗、关闭开放岗位三项相加，得出一个更惊人的数字：「编制缩减」高达约1.4万个。
要说清楚的是，这1.4万是「岗位编制」概念，并非真实裁掉1.4万人。
Gale在备忘录里写道：Meta要变成「更扁平的组织、更小的团队、更快的执行」。
裁员、转岗、新岗位三条线同时执行，是为了把全公司的资源重新对齐到AI优先级上。
动了约两成员工
小扎要用AI重组Meta
这次裁员和转岗，约涉及两成Meta现有员工，目标是要用AI重组Meta。Gale在备忘录中，点明了此次重组的原因：
随着AI原生设计原则融入了新的组织架构，我们已经到了这样一个阶段：许多组织可以用更扁平的结构运作，以更小的pods/cohorts（小组/团队）形式运行，行动更快，自主权更大。
也就是说，这次不仅要做裁员的减法，还要做重组的乘法，将一家接近8万名员工的科技巨头，按照AI的工作流重塑一遍。
据Bloomberg获得的备忘录版本：7000名员工将进入多个AI相关产品团队，涵盖AI智能体和应用两大方向，新组织结构将更「扁平」，团队规模更小。
Gale在备忘录中说：「我们相信这将使我们更有生产力，也让工作本身更有价值。」
Meta正在变成AI智能体的试验场
这次转岗的7000人，约相当于Meta员工总数的9%，他们将被征召（「drafted」）到多个AI相关新计划或团队，包括AAI、ATA XFN、Central Analytics，以及一个名为Enterprise Solutions的新项目。
「征召」，这是Meta内部对这次员工转岗的称谓，带有一点点强制性和某种战时动员的味道。
这四个部门如下：
第一个是AAI（Applied AI Engineering，应用AI工程），目标是开发能自主执行当前由人类员工完成的任务的AI智能体；
第二个是ATA（Agent Transformation Accelerator XFN，跨职能AI转型加速器）。它会横跨公司各业务线，将智能体铺进每一条业务线；
第三个叫Central Analytics（中央分析），主要负责围绕智能体开发进行生产力指标和数据分析；
第四个是「Enterprise Solutions」（企业解决方案）的新项目。
这四个部门中，AAI、ATA和Central Analytics均与CTO Andrew Bosworth此前公布的「AI for Work」方向相关。它们共同指向一个目标：让AI智能体替代人类员工的工作流。
更狠的是，扎克伯格正在开发一个AI版本的「自己」，用来与员工互动。
以前是人类用工具完成工作，现在Meta想让工具学会人类怎么工作，然后自己去完成。
AI原生组织的第一刀
切向了管理层
谁将在这次重组中首当其冲？从备忘录披露的信息看，管理岗位是这次重组的重点压缩对象之一。
Gale在备忘录中写道：未来Meta的组织形态将是「更扁平」，原本压在三四级管理之下的工程团队，可能被进一步拆成更小的小组或团队，以减少层级、加快执行。
这个动作砍掉的主要是Meta过去十几年里积累起来的传统大厂管理框架。
Gale在备忘录中把传统中层管理层定义成了「速度的瓶颈」，要按「小团队即效率」的方式重组掉，Reality Labs的部分团队已经率先完成了这个过程。
组织扁平化的同时，Meta还关闭了额外6000个开放职位。这意味着未来要招的岗位定义也在被重写：
管理层岗位减少，执行层小团队化，新增岗位向AI方向集中。
传统科技公司的层级逻辑是：需求拆解，逐层分配，逐层汇报；AI原生组织的逻辑是：小团队直接调用AI，自主决策，快速执行，不需要中间层协调。
传统管理中间层存在的理由，正是「信息流转」和「任务协调」，这一点恰恰是AI最擅长的，它们正是这次Meta重组的一个重点。
房间里的大象
这场AI重组，并非无摩擦推进。
与这次重组同步推进的，还有一款引发员工强烈反弹的监控软件。
Meta从四月起在美国员工的工作笔记本上部署了一款名为「Model Capability Initiative（模型能力计划）」的软件，追踪电脑活动，用来训练自家AI模型。
据路透社报道，超过1000名员工联署请愿，反对这套追踪系统。他们担心的并非监控本身，而是另一件事：自己每天的工作流数据，正被用来训练那个可能取代自己的AI智能体。
内部通讯平台Workplace上，抗议帖大量涌现。员工在高管帖子下面刷满大象表情。「房间里的大象（elephant in the room）」，比喻所有人都看见但没人愿意开口谈的那件事。员工用这个梗，逼高管正面回应那件已经传了一个多月的事。
还有人更直接，据《纽约时报》报道，有员工搭建了网站，为传闻中的下一轮裁员做倒计时。
据路透社报道，这场大重组背后的沉默持续了整整一个多月。从最早曝出裁员计划，到5月20日凌晨员工收到组织调整的邮件，中间横跨超过30天。
Business Insider在报道中形容这种气氛是「holding pattern」（「待命悬停」），即飞机等待降落指令时的状态，引擎开着，哪里也去不了。
很显然，大家在这种状态下，什么事情也做不了。
不是为省钱
营收和AI支出都在增长
这次重组，并非裁员省钱的逻辑。
4月29日，Meta公布2026年第一季度财报：营收563.1亿美元，创下季度营收纪录，同比增长33%。经营活动现金流322.3亿美元。
Meta账上现金、现金等价物和有价证券合计约811.8亿美元。
同一份财报里，Meta把2026年全年资本开支指引从1150亿-1350亿美元，上调至1250亿-1450亿美元。理由是：组件价格上涨，以及支持未来产能的数据中心成本增加。
一边是创纪录的营收，一边砸钱建算力，一边裁人重组。
这三件事说明了这次重组的驱动力，是「AI优先级重排」，而非成本压力。
在5月20日的内部备忘录里，扎克伯格为这次裁员给出的说法是：在AI这场竞争里，「成功并非理所当然」。他写道，AI是这一代人最具决定性的技术，领跑的公司将定义下一个世代。
对比2022年首轮大裁员，他当时眼含红血丝：「我错了，我为此负责。」
这一次，他没说这样的话，Fortune形容这份备忘录「听上去很疏离」。
从效率年到重组年
据路透社报道，这是今年美国科技公司更广泛的AI相关结构调整的一部分。
Meta不是第一个，也不会是最后一个。
2022至2023年，扎克伯格先后宣布两轮裁员，合计逾2万人出局，并将2023年定名为「效率年」。那一轮的叙事还是「公司过冬」，要压缩组织、砍掉冗余，把公司变瘦。
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000132680123000035/mar142023exhibit991.htm
这一次，扎克伯格要做的是把Meta变成AI原生组织，最本质的不同，就是要把组织架构本身当成被AI改造的对象。
在这个过程中，被压缩的除了边缘岗位，也包括传统管理层和非AI优先级的协调职能。压缩的过程中还伴随着重塑。
被「征召」进新项目的7000人，他们将进入一个组织逻辑完全不同的体系：小团队、高自主权，并直接对AI工作流负责。
而且，这还没完。
据路透社报道，Meta计划在2026年下半年继续裁员，具体时间和规模尚未敲定。多位现任与前任员工透露，今年预计还有数轮，包括八月可能的一轮，年底前还有一轮。
但扎克伯格在5月20日的备忘录里说，公司今年不预计再进行其他全公司范围的裁员。
差别藏在措辞里：八月那轮若被定义为「业务单元层面」的调整，就不算「全公司范围」。口径，留好了。
不管今年还会不会再裁，对于大厂员工来说，一个信号已足够清晰：
那些将在「AI原生化」过程中掉队的，未必是技能最弱的人，而是本身职能定义已经过时的人。
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