我研究了两周 Agent，终于看懂爱马仕 (Hermes) 和 龙虾(OpenClaw) 的本质区别

👇我的小册 54章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299，限时特价2杯咖啡，满100人涨10元。

大家好，我是菜哥！

OpenClaw 这波龙虾热还没过去，另一个开源 Agent 已经冲到 GitHub 头部了。它叫 Hermes Agent，这项目火，不是因为又换了个壳，而是因为思路确实不一样。目前这个项目已经在github上狂飙了85500颗赞了，真的是太火了！

很多人把 Hermes 和 OpenClaw 放在一起比较，但我看了一圈下来，有个很强烈的感觉，这两个完全不一样！

Hermes 背后是 Nous Research，但这个项目不是凭空冒出来的。它本质上是把 Harness Engineering 那套思路产品化了。

以前你要想把一个 Agent 调教得好用，得自己写规则、配工具权限、做记忆管理、总结使用经验。Hermes 把这些东西直接做进了系统默认配置里，而且这套机制本身还会迭代。说白了就是“给 AI 造缰绳”这件事终于有人做成产品了。

01.一张表看懂 Hermes 和 OpenClaw 的区别

Hermes ：
它最核心的能力是记忆和学习，你用得越多，它越懂你，越像你的助手。很多人用它会有一种感觉：不是在用工具，而是在培养一个AI。

OpenClaw：
它更像一个调度系统，把消息、工具、任务全部连起来。你说一句话，它帮你跑完整个流程。重点不是聪不聪明，而是稳不稳定、能不能干活。

所以你会发现，这两个东西本质上解决的是两件不同的事情：

一个在解决“AI能不能越来越像人”，
一个在解决“AI能不能真正进场干活”。

02.Hermes：你不是在用它，是在“养”它

Hermes 最大的卖点就一个：它会越来越懂你。

你用它写几次文章，它开始学你的风格；你做几次任务，它开始总结你的习惯；同样的事情，下一次它会更快、更顺。

它内部其实做了一件很关键的事：把“经验”变成可以复用的能力。简单理解就是——做一次，总结一次，下次直接用。

所以你用久了会有一种感觉：它不像工具，更像一个越来越熟练的助手。

03.核心机制：它会自己长 Skill

这是 Hermes 最核心，也最值钱的地方。

整个闭环其实就四步：

执行任务 → 自动复盘 → 生成或更新 Skill → 下次直接调用

当 Hermes 完成一个复杂任务，尤其是工具调用比较多、步骤比较稳定的任务时，它会把这次经验沉淀成一份结构化 Skill，存成 Markdown 文件。下次再遇到类似问题，它不是从零开始，而是先把这份 Skill 拿出来。

更关键的是，这个 Skill 不是死的。你改过它一次、两次、三次，它会慢慢学到你真正想要的做法。比如你总是把“先跑再看”改成“先检查参数再执行”，它后面就会把这条规则写进去。

这就是 Hermes 和 OpenClaw 的根本差别：OpenClaw 更像你亲手养出来的龙虾，Hermes 更像会自己从经验里长大的龙虾。

04.最后一句话：选未来，还是选现在

如果你只记一句话就够了：

Hermes 让你觉得“AI很聪明”，
OpenClaw 让你觉得“AI真能干活”。

一个更像未来，一个更像现在。

如果你想要一个越用越懂你的AI助手，可以试 Hermes；如果你更在意效率，希望AI帮你把事情自动做完，那 OpenClaw 更适合你。

但说句更现实的话。大多数人最后留下来的，往往不是“最聪明的”，而是“最能帮你把事情做完的”。

大家怎么看，欢迎在留言区吱一声！

AI编程开发小程序，有人已经日入1千，赚了10万块了！

如何用AI编程工具快速开发一款微信小程序

所以这个事情是有杠杆的，而且边际效益非常大，可以搞！有兴趣的可以好好琢磨琢磨。如果说做app门槛有点高的，那么AI开发小程序就是非常适合普通小白的练手的赛道。

目前我们星球是有全套的AI编程零基础开发微信小程序的教程（可以学1整年），有兴趣的可以看看。我自己也在全力深耕这个赛道，欢迎志同道合的小伙伴加入我们！