推荐一个Python神库！ 用于 LLM 提示管理的 Python 库！

👇我的小册 53章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299，限时特价49。
👇我的小册 AI工具100个实战小案例:(100个AI工具实战小案例) ,原价299，限时早鸟价29。

你是否曾经对着ChatGPT写了长篇提示词，结果它还是答非所问？

你是否想批量处理文本，却卡在提示词设计上？

今天介绍的Promptify库，能让你像搭积木一样玩转提示工程！

大家好，我是菜哥，专注写Python内容700+篇原创！

今天给大家推荐一个不错的跟大模型提示词相关的神库。它是专门为提示词工程设计的Python工具包。

1.Promptify 是什么？

简单来说，Promptify就是一个"提示工程"的工具包。它帮你把复杂的NLP任务转换成对大语言模型的提示，然后把模型的回答整理成你想要的格式。

想象一下，以前你要做个文本分类，需要：

• 收集大量标注数据

• 选择合适的模型架构

• 训练模型（可能要跑几个小时）

• 调参优化

• 部署上线

现在用Promptify，你只需要写2行代码，是不是听起来很神奇？让我们看看它到底有多强大。

举个简单的例子,传统方式调用GPT需要这样写提示词：

"请分析文本情感：'这个产品太好用了！' 选项：[正面, 负面, 中立]"

而用Promptify只需要：

template = "分析文本情感：{{text}} 选项：{{options}}"

这个库有3大优势：
提示词模板化 - 像PPT模板一样复用设计
输出结构化 - 告别杂乱文本，直接获取JSON数据
模型随意切换 - 支持OpenAI/Hugging Face等主流模型

2. 5分钟快速上手

安装只需一行

pip install promptify

基本使用流程：

• 选择模型（OpenAI、Hugging Face等）

• 选择或自定义提示模板

• 创建Pipeline

• 输入文本，获取结构化结果

下面给大家举几个例子看一下，就很容易理解了。

实战案例1：比如我一个医疗病例需要让大模型分析

看一下输出结果：

{  "symptoms": ["呼吸困难", "胸痛"],  "diseases": ["急性心肌梗"],  "urgency": "高"}

实战案例2:智能邮件分类器

假设你是个产品经理，每天收到大量用户反馈邮件，需要快速分类处理。用Promptify可以这样做：

是不是超级简单？以前可能需要训练一个分类模型，现在2行代码就搞定了！

3.适用场景

根据GitHub数据，Promptify已获得4000+ Star，因为它解决了三大痛点：

传统方法	Promptify解决方案
每次重写提示词	模板一次设计，终身复用
手动解析混乱的文本输出	自动转JSON/字典
切换模型需重构代码	更换模型只需改1行参数

Promptify真正做到了"让AI为人人所用"。它把复杂的自然语言处理任务变成了几行代码的事情，让没有深度学习背景的开发者也能轻松构建智能文本处理应用。

虽然它可能无法在所有场景下都达到专门训练模型的精度，但在大多数实际应用中，这种便利性和快速迭代的优势是巨大的。

如果你正在做文本相关的项目，强烈建议试试Promptify。也许它会成为你工具箱里的又一件神器！

有兴趣的赶紧试一下吧，欢迎在留言区吱一声！

最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容(600人+订阅），53篇内容！从Python安装，入门，数据分析，爬取股票基金的历史+实时数据，以及如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍，非常超值！

欢迎订阅：原价299 早鸟价49，即可永久阅读，终身有效。现在的价格非常非常低，只要2杯奶茶，就可以终身订阅+课程源码，还有永久陪伴群，火速来吧！