应届生炒到66.8w年薪,真心建议冲冲这个新兴领域!

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

以ChatGPT为代表的大模型技术的出现,让算法工程师重新成了炙手可热的岗位。

现在国内各家大小厂都在搞大模型算法,投入了巨量的人力物力财力,都不愿意放弃这个百年难遇的机会,像字节,腾讯,百度等大厂也增加了很多大模型和算法的岗位,甚至有的岗位薪资比往年提高40%!

对于正在求职,转型的各位同学来说,现在就是应聘算法岗的红利期,只要你稍微懂点大模型算法相关技术,在应聘的时候就会很占优势,就能早日实现自己的小目标。

在这里给大家推荐一个《算法工程师培养计划》,该课程计划会讲解大模型相关技术与大数据推荐算法相结合,由国内大厂在职的算法leader亲自主讲,是我目前见过讲解大数据算法最贴心,最专业的课程了。

这个学习计划精选了9个机器学习算法实训项目,都是可以写到简历上的企业级实战项目,其中就包括理解用户/物料做特征需要一些大数据/nlp/cv背景知识,召回排序等需要在大规模稀疏数据上使用机器学习/深度学习算法。

并且该计划承诺就业薪资拿不到25W,均可以全额退款。

目前已经有上千位同学通过该计划拿到offer了,最新一期学员就业薪资最高能拿到65K!

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距离上岸,也许只差这一次助攻

核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,我们邀请的全部是来自互联网一线大厂在职专家,有技术、有管理经验,负责过企业大型核心项目。确保学员学会学精,真正能做到对结果负责!

项目从算法角度出发,解决算法问题,重点在于策略讲解,并结合9大企业级实战项目,从离线到在线、从工程到策略、从局部到全局掌控,培养架构思维和解决问题能力。一步步带大家了解和完成真真正正会在企业里面用到的实战案例,尽快进入算法学习领域。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

往期学习效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的算法岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K!

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以联系我。

【1】周同学成功转型大数据算法岗,薪资拿到65w 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。

选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,助教老师一对一解答问题,售后老师服务热情。

【2】王同学,4年Java后端转型算法岗,本科学历,年薪从25w涨到42w,涨幅68%。

【3】这位琳芳童鞋,报名前做大数据开发5年,工作上遇到了瓶颈,薪资也涨不上去,调研了一番后决定学习算法,通过四个月的学习,现在成功转型算法岗位,不仅躲过了裁员的风暴,还转型涨薪至50w。

【4】高同学是应届生,第一份工作就找到了推荐算法的岗位,年薪38w,超出自己的预想,还说懂算法的给的都多。

【5】李同学经过我们的内推,成功加入快手公司,李同学说多亏有内推服务,才有机会加入快手的,拿到了33*15的高薪,现在已经过试用期了,满是欣喜。

往期学员通过我们的内推,入职都特别高效,内推很多都是大厂,只有帮助大家学习到技术,找到一份好工作,我们才能收获好的口碑

口碑对于一家教育公司是非常重要的,所以我们也非常注重结果,对结果负责。加油!!

分期服务及就业保障

该课程可以为学员提供3、6、12期分期付款

全额退款

报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或者offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费。

报名后7天内无理由退款:在报名正式课程后7天内,学员可申请退款,将无理由退还全部学费。

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对结果负责

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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