月薪已炒到6W?真心建议大家冲一冲这个新兴领域,工资高前景好

Deepseek全球爆火

让AI技术又一次进入了快速发展期!

百度、字节、腾讯等等巨头互联网公司,

纷纷接入DeepSeek,加速落地AI应用!

这让「大模型应用开发工程师」一跃成为

炙手可热的岗位!

DeepSeeK甚至还开出154W的高薪

挖掘会大模型技术、懂落地的AI人才!

作为技术人,

如何不被时代抛弃,享受AI技术带来的就业红利?!

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AI大模型-重塑技术人核心竞争力

(不限年龄!不限岗位!IT人都可学习!)

学习目标  掌握AI大模型技术,开启高薪之路
直播内容     
  • 大模型应用开发的职业前景、未来方向,开发者如何抓住机遇?

  • 大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系;

  • AI大模型技术实战—— Transformer 架构的 核心原理、应用 Fine-tuning 技术,精准微调AI大模型,内部揭秘知乎直答底层原理;

  • ……

直播方式 2天直播+直播互动答疑!
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快速链接产品/业务团队,参与前沿项目

构建技术壁垒,从竞争者中脱颖而出

避开35岁裁员危险期,顺利拿下高薪岗

迭代技术水平,延长未来20年的新职业发展!

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那这节课你一定要来听!

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想入局AI,一个懂行的大佬带你,能少走很多弯路!

课程由AI大模型领域大佬们联合打磨研发,老师们将大模型技术原理讲透的同时,还将丰富的商业化AI应用项目无偿分享,帮大家快速打通技术+原理+实战能力,干货满满,让你超过岗位需求能力一大截!

老师还会帮你深度剖析现在大厂关于大模型招聘的行情风向,就业岗位、薪资、技术迭代方法、发展空间等,从面试官的角度帮你规划职业发展路径!

最重要的是:持续提供靠谱的内推机会!!

企业内推+直聘权益,靠谱,绝对高薪!简历直达大厂面试官手里,让你比同行更快一步拿到高薪offer!目前,很多学员已经通过完整学习,实现了职业跃迁!👇🏻👇🏻

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热门项目拆解,积累实战经验!

通过了解大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练5个步骤,轻松成为大模型应用开发工程师!

课程里面,拆解「金融行业的支小助」、知乎直答等热门大模型产品的技术架构,教你利用AI大模型,落地AI应用场景,快速交付业务价值!

一手数据资源、项目资料,带你手搓全流程,自己跟着课程,复现一遍,就相当于积累了一个实战项目经验!学完项目经验直接写进简历里,面试不怕被问!👇

03

技术原理+应用场景,超详细!

大模型能真正解决什么问题?各行业有怎样的落地场景?

2节直播课,为你展示如何利用RAG、Fine-tuning的技术来改善大语言模型的使用!解析大模型底层原理,和技术架构!剖析AI技术的应用场景,用实战经验落地AI技术。

从GPT到最火的开源模型,让你从容面对AI技术革新!

你会看到,一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发!

  • Agent:是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键,是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部,智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。

    RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。

    Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。

课程开班58期,已为20000+学员服务,口碑爆棚,从学习方式到学习效果,收获了超多学员认可,很多人已经拿到了高薪offer!

与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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【事件触发致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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