近日，马斯克旗下的AI大模型企业xAI，官宣拿到巨额融资60亿美元。
估值冲向240亿美元（约1304亿），一举跃升为AI大模型“最猛独角兽”！
资本大佬Valor Equity Partners、红杉资本、国王控股、沙特王子-Bin Talal、Vy Capital等纷纷入局。
他们不仅带来资金，更带来最新信号：AI大模型，毋庸置疑的“科技宠儿”！
OpenAI、谷歌、微软、Meta等科技巨头见此情形，加紧AI大模型的“作战”布局。
AI大模型人才之争，正在陷入疯狂。
马斯克亲自下场发起招聘广告（高薪聘请AI大模型人才）：
竞争对手Meta和OpenAI，为求AI大模型人才，甚至打破“潜规则”。
Meta向AI程序员们提供了免面试入职的机会；
谷歌老板亲自打电话挽留AI大模型工程师；
OpenAI，AI大模型人才年薪更是涨到140万美元；
国内外大厂，相互挖角和AI人才流动呈现疯狂加速之势。
AI浪潮冲击之下，“只会开发的程序员”焦虑得睡不着，纷纷表示：必须加紧学习“AI大模型”，要不连工作早晚得丢。
01
AI大模型的内核
“框架+微调”
打铁还需自身硬，磨刀不误砍柴工！
要想学好AI大模型，必须要有好用的框架。
前有Meta，Google 前后脚释放最新版 LLaMa 3 和 Gemini，后面马上迎来 OpenAI 宣布免费开源的 Chatgpt-4o 。
GPT-4o发布不到还不到一周，Meta团队再次发布「混合模态」Chameleon（变色龙）。
10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。
AI大模型更新速度极快，超乎想象！🔥🔥
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.09818
行业人称：AI大模型层出不穷，不断刷新认知，但是内核始终不变。
无论是xAI，还是OpenAI，AI大模型的底层逻辑，仍旧在于四个关键要素。
1️⃣ 模型架构
2️⃣ 预训练数据集
3️⃣ 计算资源
4️⃣ 模型微调
我们一一拆解当前AI大模型，最为火热的Chameleon与GPT-4o一样，Chameleon采用了统一的——相对标准的纯解码器Transformer架构，
当下能够利用最少参数，最小的计算资源，训练大模型成为“贴身办公助手”必做的步骤是——Fine-tuning（微调）。
可以说，“Transformer + Fine-tuning”已成为程序员训练和使用AI大模型的必学模式。
那么，程序员如何才能轻松掌握Transformer 架构的核心原理？IT老兵怎样完成Fine-tuning训练？程序员如何有效将AI大模型跟业务结合起来？这些问题，如果你想了解——
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02
国内AI渗透太快，
再不入局就晚了！
现如今，国内的科技巨头纷纷加快新一轮的AI技术革新，大模型正逐步渗透各行各业，国内“百模大战”即将开启。
百度文心大模型、华为云盘古大模型、阿里云通义大模型、360智脑大模型等多个大模型产品正应用于各行各业。
新东方、满帮、T3出行、企迈等企业已接入通义千问大模型，并且有了实际应用。
国内AI岗位招聘需求正在上升，普通程序员找工作越来越难！
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03
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