月之暗面创始人、Kimi缔造者杨植麟套现数千万美金

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247529703&idx=1&sn=5c5a2d1c199d9692364c5a12ee8ee5d6&chksm=965a3fb35c6c89b386d14e1a0bbadef5e36350e5940d9e6a152159c29786cbce1d6e14daa29b&scene=126&sessionid=0

转自:OSC开源社区

根据界面新闻的独家报道，上一轮融资完成后，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟通过售出个人持股已套现数千万美金。

报道称，有知情人士向界面新闻记者表示，月之暗面最近这轮融资涉及一些老股交易，但红杉等老股东都没有出售股份。“有传言创始人及相关人员套现金额在 4000 万美金。” 

另有业内投资人向界面新闻记者表示，“公司成立第一年就套现这么多，这种情况并不多见。”

在此风口浪尖，作为创始人的杨植麟售卖老股或许需要一个解释力十足的理由。界面新闻据此向月之暗面求证，截至发稿对方暂未回应。

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作为创业公司，月之暗面目前仅成立一年。天眼查 App 显示，杨植麟对 “北京月之暗面科技有限公司” 持股比例达 78.968%，为第一大股东。

今年 2 月，月之暗面完成新一轮 10 亿美金融资，由阿里巴巴领投，红杉中国、小红书、美团等机构跟投，投后估值超过 25 亿美金。

月之暗面旗下智能助手Kimi Chat是该领域第一个“爆款”产品，凭借“长文本”标签从国内一众AI大模型公司中脱颖而出，打破了这个行业在产品上大同小异、技术上难分伯仲的刻板印象。甚至作为一家创业公司在二级市场形成Kimi概念股板块，罕见影响起了资本市场情绪。

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=== 吃瓜分割线 === 

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Reference

https://www.jiemian.com/article/11083297.html

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【月之暗面kimi-注册/登录安全分析报告】

				
			

			

				

					
				

				

					11-09
					
					3273
					
				

			

		

		

			
				
月之暗面最近完成了一轮超过10亿美金（折合人民币约71.9亿元）的融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团和阿里。这一轮融资使月之暗面的估值达到了约25亿美金（折合人民币约179.9亿元），成为国内大模型领域的头部企业之一。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
kimi 月之暗面 prompt

				
			

			

				

					Deng_Xian_Sheng的博客
				

				

					10-16
					
					1118
					
				

			

		

		

			
				
在你是Kimi，诞生于2023年10月10日，是由月之暗面科技有限公司( 英文：Moonshot AI ) 开发和提供的人工智能助手。

## 目标
在确保内容安全合规的情况下通过遵循指令和提供有帮助的回复来帮助用户实现他们的目标。

## 功能与限制
- 你具备多语言能力，其中更擅长中文和英文的对话。
- 你具备长文本能力，能够支持多轮总和最多20万字的输入和输出。因此，你支持长文本写作，翻译，完整代码编写等任务。
- 你具备文件处理能力，用户可以将文件（TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、 

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Kimi杨植麟该为“重投放”反思吗？

				
			

			

				

					2401_87097330的博客
				

				

					02-13
					
					496
					
				

			

		

		

			
				
Kimi原本验证的市场规律被撕裂了。

			
		

	





	

		

			

				
					
月之暗面发布万亿参数模型Kimi K2，开源代码与Agent能力刷新行业标杆

				
			

			

				

					欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
				

				

					07-18
					
					1480
					
				

			

		

		

			
				
【摘要】Kimi K2，月之暗面发布的万亿参数开源大模型，以MoE架构和卓越的代码、Agent能力，刷新了行业标杆。本文深度剖析其技术创新、应用场景、开源策略及行业意义，展望未来发展。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
月之暗面的野心全在“长上下文”里：moonshot kimi api key获取以及解构Kimi K2深度指南

				
			

			

				

					iduiui997的博客
				

				

					07-18
					
					1257
					
				

			

		

		

			
				
但我们不只看代码和参数，我更想带你看看，这家被资本捧上“AI 猛虎”宝座的公司，是如何把创始人的学术理想，一步步变成一个让所有开发者都能触碰的、强大的 AI 工具。资本的疯狂追捧，像一张VIP门票，让月之暗面在中国 AI 这场激烈的牌局里，稳稳地坐上了“猛虎”的席位。去感受一下它那“工程师”般严谨可靠的性格，去利用它那“行动派”的特质构建你自己的自动化工具，去享受它那“白菜价”带来的创新自由。只有拥有一个容量巨大且稳定可靠的记忆库，AI 才能从一个“会说话的鹦鹉”，蜕变成一个真正“能解决问题的专家”。

			
		

	





	

		

			

				
					
Kimi月之暗面融资背后：创始人陷“套现”争议，独角兽or造富？

				
			

			

				

					beiduocaijing的博客
				

				

					05-22
					
					7628
					
				

			

		

		

			
				
聚焦月之暗面的研发成果，该公司2023年10月推出全球首个支持输入20万汉字的C端智能助手产品Kimi，以“长文本（Long Context）”汉字输入和无损记忆为技术核心，通过精进大模型的信息处理能力和记忆力，提高用户体验。即便身处潜力巨大的人工智能赛道，也称得上是行业中的“新兴力量”。而横向对比国内的同类型应用可知，虽然使用量的增长会导致算力不足的情况出现，但现阶段大模型的商业化大多以to B模式下的API接口授权费用为主，目前仅有百度文心一言启动了面向C端的会员付费功能，单月订阅费用为59.9元。

			
		

	





	

		

			

				
					
月之暗面Kimi否认创始人套现4000万美元。。。

				
			

			

				

					musicml的博客
				

				

					04-24
					
					900
					
				

			

		

		

			
				
▼最近直播超级多，预约保你有收获关于月之暗面公司创始人杨植麟套现的传闻在网络上引起了广泛讨论。有消息称，在公司上一轮融资完成后，杨植麟及其团队通过出售股份套现了高达4000万美元。然而，业界对此表示怀疑，因为对于一个刚成立不久的公司而言，创始人在早期阶段就进行大规模套现是相当不寻常的。AI 大模型产业需要巨额资金投入，如果创始人在此时选择套现，可能会被视为不负责任的行为。在AI产业，资金应该用于...

			
		

	





	

		

			

				
					
月之暗面MoonShot(Kimi)的API的注册和使用

				
			

			

				

					
				

				

					03-06
					
					2621
					
				

			

		

		

			
				
Kimi对长文本的处理特别的好，PPT自动生成的功能也很棒。本文尝试对Kimi的API进行使用。

			
		

	





	

		

			

				
					
【月之暗面kimi-注册_登录安全分析报告】

				
			

			

				

					weixin_46641057的博客
				

				

					11-14
					
					2202
					
				

			

		

		

			
				
月之暗面最近完成了一轮超过10亿美金（折合人民币约71.9亿元）的融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团和阿里。这一轮融资使月之暗面的估值达到了约25亿美金（折合人民币约179.9亿元），成为国内大模型领域的头部企业之一。

			
		

	





	

		

			

				
					
ChatMASTER支持一键切换主流大模型ChatGPT(3.54.0)模型月之暗面(Kimi)文心一言通义千问讯飞

				
			

			

				

					04-15
				

			

		

		

			
				
* 月之暗面 (Kimi)* 文心一言* 通义千问* 讯飞**一键切换**只需单击一下，用户就可以在这些模型之间切换，而无需重新加载页面或重新输入提示。这使得用户可以轻松比较不同模型的响应，并根据其特定需求选择最合适的...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于AI大模型api实现的ChatOwner服务，支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型，月之暗面Kimi等主流模型

				
			

			

				

					06-29
				

			

		

		

			
				
ChatMASTER，基于AI大模型api实现的ChatOwner服务，支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型，月之暗面(Kimi)、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，支出同步响应...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于AI大模型api实现的聚合模型服务，支持一键切换DeepSeek、月之暗面（Kimi）、豆包、ChatGPT(3.5、4.0.zip

				
			

			

				

					11-10
				

			

		

		

			
				
Dify知识库，一站式 LLM 聊天机器人平台及开发框架 支持 QQ、QQ频道、Telegram、企微、飞书、钉钉 | 知识库、MCP 服务器、OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify

			
		

	





	

		

			

				
					
MoonPalace - Moonshot AI 月之暗面 Kimi API 调试工具 使用示例

				
			

			

				

					Doc_ACwhite的博客
				

				

					09-09
					
					2097
					
				

			

		

		

			
				
该文章使用月之暗面旗下的KIMI AI进行调试，这边采用的流式方式处理AI自由对话逻辑，只提供部分核心调用代码，详细操作需要自行修改，API文档链接放在文章第一行，需要自取。

			
		

	





	

		

			

				
					
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）

					
最新发布

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。;  
适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。;  
使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。;  
阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。

功能特点
调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。
测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。
正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。
LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。
硬件组成
主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。
测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。
显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。
电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。
软件设计
编程语言：C语言。
开发环境：Keil uVision。
仿真工具：Proteus。
使用说明
液晶屏显示：

第一行显示电机转速（单位：转/分）。
第二行显示PWM占空比（0~100%）。
按键功能：

1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。
2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。
3键：反转切换键，按下后电机反转。
4键：正转切换键，按下后电机正转。
5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。
注意事项
磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。
资源文件
仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。
源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。
原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。
PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。

该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。

使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。
资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

			
		

	





	

		

			

				
					
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告

			
		

	





	

		

			

				
					
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
【测试环境】
vs2019
net framework4.7.2
opencvsharp4.8.0
onnxruntime1.16.3 
视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/
博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953

			
		

	





	

		

			

				
					
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

				
			

			

				

					11-26
				

			

		

		

			
				
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。;  
适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。;  
使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。;  
阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。

			
		

	





	

		

			

				
					
月之暗面api

				
			

			

				

					04-10
				

			

		

		

			
				
### 关于月之暗面 API 数据接口的信息

#### 1. **Kimi 开放平台上下文缓存功能**
月之暗面在2024年7月1日正式宣布其 Kimi 大模型开放平台新增加了上下文缓存（Context Caching）的功能，并进入公测阶段[^1]。这一新特性允许开发人员利用缓存机制来显著减少长文本生成的成本，最多可以节省高达90%的费用，同时还能提高模型响应的速度。

#### 2. **API 调用的安全性和注意事项**
大语言模型（LLM），例如 GPT 或者 Moonshot 的 Kimi，在实际应用中被看作是一个复杂的黑盒系统[^2]。当这些 LLM 集成到具体的应用程序时，开发者需要特别注意调用过程中涉及的信任边界问题以及数据隐私保护措施。因此，在设计和部署基于 Kimi API 的解决方案时，应充分考虑安全性因素。

#### 3. **HTTP 客户端工具配置指南**
对于希望快速上手并测试 Kimi API 功能的技术爱好者来说，《第三回 使用 HttpClient 小工具》提供了一个简单易懂的操作流程说明[^3]。其中提到的关键 URL 地址为 `https://kimi.moonshot.cn/api/chat/cpm3trq2jkoc2kuk93q0/completion/stream` ，用于发起实时聊天请求；另外还强调设置合理的超时时间为120,000毫秒(即两分钟)，以确保在网络状况不佳的情况下仍能顺利完成交互过程。

以下是使用 Python 编程语言通过 requests 库向上述地址发送 POST 请求的一个基本示例：

```python
import requests

url = "https://kimi.moonshot.cn/api/chat/cpm3trq2jkoc2kuk93q0/completion/stream"
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}
data = {
    "prompt": "你好",
    "max_tokens": 50,
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=120)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
```

此脚本展示了如何构建一个简单的 HTTP 请求去获取来自 Kimi AI 的回复消息。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

              红包
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红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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