这场聚会,让我认识很多千万身家的大佬!

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

3000字复盘,大家耐心看完,一定对你有用!

前两天参加一个圈内非常有名的社群聚会,我自己只能算是小卡拉米,一直很想破圈,看看外边有什么机会,或者有什么好的赛道和风口,有的时候比你道行高的人一句话就可能点醒你。

因为向上链接非常重要,我也是在朋友的推荐下进入了这个圈子,结果让我大开眼界,获益良多,受益匪浅。

01.嘉宾阵容强大

当天到场的嘉宾老师都很牛逼:

1).有做互联网创业13年的大佬,团队有200多人在广州,给我们讲了很多私域变现,团队管理的干货。

2).有做抖音的网红达人黄海老师,年收入都过亿了,拍视频拍了1000条,讲述了自己一路走来的心路历程,坚持的力量

3).还有研二的某985的学生,虽然是学生,但是他的商业天赋非常厉害,格局很大,打造产品矩阵,从一个细分赛道做出千万利润,而且是自己边上学边创业边考上了985学校;

4).另外还有一个更厉害的,20岁大二学生,2022年连公众号自媒体是啥都不知道,加入这个圈子之后,潜心研究,去年一年通过裂变做社群,已经收入破百万

5).还有很多视频号的玩家,都是抓住风口逆袭人生,一年变现800万+

6).最后压轴的是抖音界的电商大佬孤狼老师,抖音有300万的矩阵粉丝,播放有10亿+

整整一天参会,满满的干货,都是牛人跟你面对面的交流,讲了他自己的一些经验和心得,非常真诚。圈子的氛围非常好,下面我把我自己感悟非常深的几点分享给大家,希望对大家有帮助。

02.感悟非常深的几点

1).孙子兵法的精髓,不战而胜

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古代打仗需要练兵,兵马未动,粮草先行,需要招兵买马,直到你的实力远超过对手,才能“不战而胜”, 孙子兵法全篇都在阐述一个观点:就是能不打就不打,要打就是实力远超过对手,以强胜弱,这样才能不战而胜!

当你看透问题的本质,事情就非常简单了。

狗哥是这个圈子的创始人,也是一个非常接地气的人,他一直在研究孙子兵法这本书,,给大家分享自己减肥的故事,7年都没有减肥成功,最近1个月减肥10斤。

因为很多人把减肥事情弄复杂了,又是办健身卡,又是请私教,然后又想着是去跑步还是游泳还是跳绳;又想着是不是我要先买一双鞋,然后买是什么牌子什么款式,等你这些事情都想清楚了,都已经过了1个月了,你减肥的那股热情早就抛到九霄云外了!

其实减肥就4个字“少吃,多动”,大道至简。

2).在正确的道路上坚持,你就能打败99%的人

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这个观点当天有两位嘉宾都提到了,尤其是抖音网红黄海老师讲了自己坚持的故事,非常励志。自己坚持拍抖音2年,一共才1700个粉丝,3个赞!换成一般人,早就放弃了,觉得自己不是这块料。黄老师自己在瑞幸咖啡门口顶着大太阳晒了4个小时,日复一日的拍啊拍,一直没有放弃。最后皇天不负苦心人,黄老师在坚持了2年零6个月之后,成功从1700个粉丝到现在60万粉丝。

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人生就是不断的试错,比如是不是一开始我们做什么事情都是错。很多时候你坚持做着做着就对了。其实我们能做的就是继续试错,继续试错,继续试错,在错误中不断的找到正反馈,那就会发现错着错着就对了。

我们选择事情,如果方向正确的情况下,我们其实就是坚持不断的去寻找正反馈,一点一点积累这样的正反馈,你就会发现有变化,你就会有感觉,你就开悟了,然后慢慢就会有结果了。

3).为什么坚持,因为趋势的重要性!

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当我们选对一个好的赛道,好的风口,你要做的就是坚持再坚持。比如你觉得大健康赛道好,你就坚持去做;你觉得视频号赛道好,你就坚持去拍视频,不断的拍,不断地练;你觉得情感赛道好,那就坚持写干货去分享;你觉得写作这个赛道比较长久,就坚持去写作,不断地锻炼自己的写作水平。

当你坚持了,少犯错,你就已经打败了99%的人,难的是很多人不坚持,或者看不到结果,很快就放弃了。

4).普通人改变结果,优秀的人改变原因,顶尖高手改变模型

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轮到拱卒老师分享,这个更厉害,他给我们分享了一个故事,发现大佬都很喜欢讲故事:如果你的鞋带开了,有摔跤的风险,为了避免摔跤,你会怎么办?

  • 青铜只会把鞋带系上,这只是改变结果

  • 白银会用万能胶粘上或者把鞋带系成死结,这是改变原因

  • 王者会怎么解决这个问题,人家直接换模型,会把鞋子换掉,换成不用系鞋带的,或者一脚蹬的鞋子,这就是改变模型

真正的高手会跳出这层,站在更高的维度去解决这个问题。

5).一个人,可以赚十万,百万?但是一个人很难赚到千万,但是一群人可以

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宅男老师上来就给我们一个很震撼的话题,单个个体赚到十万,百万不难,但是赚到千万就很难。这个就引出话题“如何打造一个轻创业,高收益,低风险的团队”。这团队管理,企业运营,成本控制都有很多坑要踩,宅男老师讲了自己创业13年的一些管理心得,都是非常的干货。其中最有意思的几句话就是:

  • 创业初期,能活下去才是第一要素;

  • 深度复制+细微创新,这就是最好的创新;

  • 学会All in 付费流;

  • 一个好的老板要敢于分钱;

很多大佬都强调了这一点,学会付费。付费是快速获取你要的东西的最佳的办法,很多人老喜欢免费的白嫖的东西,其实这个才是最贵的。

03.靠谱的圈子,打开眼界

除了这些大佬的干货,还有很多拿到结果的嘉宾分享了很多流量的玩法,产品的设计,矩阵的模型,这些干货平时都在上万的私董会训练营才能听到。还有很多很牛的嘉宾做了分享,限于篇幅,我就不一一展开了。

有同学看到这里要问,你到底参加了什么圈子,这么牛,其实这个圈子还蛮有用的,最主要是靠谱。“淘金之路”,帮助大家用最低的成本接触互联网,了解互联网上赚钱的方法,扩大你的知识面和认知层次。

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目前有26000个赚钱的信息,有1000+的精华贴字,除了这些干货,最最重要的圈子的同学都非常真诚的分享,可以让你学到很多东西。而且还有很多实战的项目带你操盘,带队的大佬都是某一个项目拿到结果的,很多都是赚了百万+。

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目前这个社群的价格原价是999,现在开始是全年最低价500多(一天大概1.5元),有兴趣的同学可以赶紧上车,错过了这个全年最低价,你要再等一年。

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通过上面的海报成功加入的,可以找wx:coder_v5 找我们拿到返现66元(务必备注你的来意和截图)。这个圈子的价值远远要超过这几百块钱,何况目前还是全年最低价,想要破圈,向上链接,一定要找比你更厉害的人,才能起飞,加油!

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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