👇我的小册 40章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册)
这个是我们的Python量化的系列内容,前面我们讲了很多内容,如何准备爬取数据,拿到数据如何清洗,如何回测,如何用策略去开仓平仓,如何可视化等等。上次介绍了一个不错的因子,会员群里很多小伙伴都在用。
今天又挖掘出一个不错的因子,看了一下效果不错,竟然一个月涨了56% ,2月份到现在已经翻倍了,太神奇了。

我们还是以创业板为例子来挖掘股票(其他板块类似),这次的因子是涨跌幅和财务指标的因子。简单说就是财务数据很好,但是股票价格严重低估的,我们用Python来把这样的股票筛选出来,然后进行因子排名,择机入场。
1.什么是财务数据
财务数据,就是我们在股票软件或者股票网站上经常看到的F10. 主要是反应在一定时期内的财务状况、经营成果和现金流量的各项数值记录。这些数据通常通过财务报表来体现,主要包括资产负债表、利润表和现金流量表等。通过分析这些财务数据,投资者和分析师可以评估公司的财务健康状况、盈利能力、成长潜力和风险水平。
我们打开同花顺软件,随便找一个股票看一下:

这个里面有很多指标,我们挑几个拿出来
Python量化股票分析:挖掘财务因子寻找翻倍股

本文介绍了一种使用Python量化分析股票的方法,通过财务数据中的净利润同比增长率结合股价涨跌幅,筛选出低估股票。案例中,通过因子分析在创业板中找到“飞荣达”和“罗博特科”,这两只股票实现了显著的收益增长,验证了策略的有效性。
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