IT界惊现文豪!华为领导及阿里P10遭吐槽!

这篇文章在匿名社交平台上分享了一位文豪的作品,提到P10与AI的关系,强调了理解和使用AI的重要性。作者推荐订阅关于Chatgpt的教程,涵盖了Python、机器学习应用等内容,以及相关的趣味项目和实用工具。

来源:网络

一篇奇文出现在某匿名社交软件,引起了大家对文豪的赞口不绝。

先发原图:

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一遍好文一定少不了精彩评论

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写这么好,应该不是偶然,

原来这位文豪之前也有关于P10的大作,分享给各位小伙伴

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以上只是工作之余的一点乐趣,仅供娱乐。

真正的P10,还确实是挺厉害的,只不过

他的厉害,懂得人并不多,

因为懂得人至少也得P9!


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【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法;③ 复并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
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