为啥外卖小哥宁愿600一月租电动车,也不花2、3千买一辆送外卖!背后的原因......

大家好!我是菜哥!

又到周末了,我们聊点非技术的东西。最近知乎“为何那些穿梭于城市大街小巷的外卖小哥,宁愿每月掏出600块租一辆电动车,也不愿意掏出2、3千买一辆呢?” 冲上热榜!

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听起来有点“经济不合理”对吧?买一辆不是一次性投资成本更低吗?细细看完下面的文章,也许你有更多的体会!

我们每次点外卖,尤其中午的时候,总能看到身着制服、骑着电动车飞速前行的外卖小哥,还有的是跑步前进。他们是城市中最不可或缺的角色之一。但你知道吗?大多数外卖小哥并没有买下自己骑的那辆电动车。背后的原因,是一段关于低收入、心酸与无奈的故事。

1. 2000-3000的车,性价比太低

普通的一辆电动车,比如雅迪,小牛其实3000多块可以买到一辆不错的电动车了,但是你要知道小哥一天需要很多趟,他们是职业性送外卖,不是我们上下班偶尔骑骑带个步而已。

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在某东上查的一个雅迪的价格,大概3200左右,号称续航70公里。但是这个车子根本用不了!外卖小哥需要的是车架要大,车子要续航能力强,电池的容量要大,这样装的货才多,而且每天跑的次数才能多。外观漂不漂亮无所谓!

雅迪,小牛好看,但是性价比太低了!很多4000块以上的都说跑百公里没有问题,但是都是测试数据,实际去跑外卖,可能跑半天就没有电了。

更不要说2000-3000块的电动车了,续航就更差了!

2.考虑成本 

从成本来讲,不管你跑市里还是城乡结合部,买新车都不划算。真正的小哥都是买一个二手的车架+租一个电池,一般的价格是这样的:二手的车架1200+,租电池10元/天一个月300元,一个轮胎按150元跑6个月,平摊下来一个月的支出450元左右。

现在外卖骑手已经很少有月入有过万,以前月入15000,20000的都是凤毛麟角,而且累的半死。很多刚入行的小哥,每天拼命的接单送货才8000多一个月,而且现在有越来越的人加外卖大军(经济大环境不好,大厂被毕业人越来越多),送外卖门槛低,只有你有体力就行。

本来收入就不高,还没有开始干就先投资3000多买一个电动车,万一自己干了几个礼拜,干不下去,电动车还要折价卖出去,岂不是亏的更多。所以很多新入职的送外卖小哥也都是考虑成本的原因,毕竟生活不易,都是拼血汗赚的钱,不能都亏在电动车上吧!

3.菜哥最后说两句

记得有一次园区的保安还难为小哥,说他的车子不能停大楼下面,要停到指定的地方。本来送餐就3分钟,结果就这么一句哈,小哥要顶着大太阳先绕5,6分钟到很远的停车区,然后再火速跑回来。哎。。。保安有的时候太仗势欺人了...

其实想想大家都不容易,大家在享受每一次外卖的方便和快捷时,也许可以多为这群外卖小哥们想想,给他们一个好评。他们的选择,不只是简单的经济考虑,背后更多的是一份心酸和无奈,多一份理解和宽容。

每周我们都会写一点非技术的文章,你上面这个话题此有什么看法?或者你有没有类似的经历,想要与大家分享?欢迎在下方留言说一说你的看法。我们会从留言区选出2位同学送书给大家(详细看次条的内容)。


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潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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