2023涨薪成功！35K，稳了！

大家好，自进入8月以来，公众号后台每天都会收到大量关于【数据分析职业涨薪、跳槽和面试】方面的留言咨询，很多人想趁一个多月后的秋招旺季跳槽涨薪。

正好，最近有位做【数据分析师】的朋友跳槽成功，入职位于深圳南山的现象级互联网大厂，涨薪幅度高达220%！经历过多轮面试，朋友表示大厂最看重的是项目实战经验，特别是对数据的深度分析与挖掘，面试时会反复地围绕真实项目提问。

实战项目经验越丰富，拿到高薪的几率就越大。结合大厂面试的成功经验，这里给想做数据分析拿高薪的新手一个建议——别被大厂高要求唬住，面试前先吃透几套针对互联网名企的数据分析实战项目，将其转化成经验，搞定大厂面试很简单。

面试前专攻大厂最重视的点，虽不失为省时省精力的速成方案，但寻找适合练手的【企业级数据分析】项目资源很不容易！在缺乏指导的情况下，非但无法速成，反而还会影响正常学习与面试的节奏。

难道，就没有能让新手在短时间内快速进阶，轻松搞定面试赢得高薪offer的快捷方案了吗？

那肯定，是有的。

为了帮助新手数分人快速提升实战经验，搞定大厂面试，跳槽名企成功涨薪。

我邀请了在数据分析领域颇有建树、且曾叱咤国际大数据竞赛并获大奖的Python技术大佬-何老师，为大家倾力打造了一堂抖音用户浏览行为数据分析与挖掘项目实战课！

搞定技术，暴涨收入！

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这是一套专讲【大厂面试必问要点】的高阶技术实战课，迄今为止已帮助近三万学员快速进阶。本次课程将由名师亲身指导，传授大厂跳槽涨薪经验。带领大家爆破重点技术、梳理面试必问要点。

此次实战训练分为2节课程，是专为【大厂面试必问技术速成】而设计的，课程内包含业界难觅的真实项目资源，对应每一项重点都有保姆级的拆分详解，深入浅出极易学懂。

顶尖名师的专业指导与规划，搭配最前沿的实战项目边学边练，能在实战中快速累积经验。

实战详情

第一节：金融项目数据分析实战（上）

1、详解常见的机器学习术语

2、详解线性回归的底层公式

3、详解单变量线性回归

4、详解代价函数与梯度下降优化

5、详解多变量线性回归的组成

6、详解特征归一化与正规方程

第二节：金融项目数据分析实战（下）

1、实战：金融产品未来收盘价预测

2、详解数据清洗与预处理

3、详解数据抽样与特征选择

4、深入详解k线图数据可视化分析

5、详解模型构建与模型优化

6、详解数据分析与挖掘的职业发展路径

重点技术总结：

1、特征工程分类与特征选择

2、数据清洗与字段处理

3、数据图形可视化

4、机器学习聚类算法底层实现

5、聚类建模调优与模型训练

6、数据挖掘-字段预测

7、代价函数与梯度下降优化

8、模型构建与模型优化

特别福利

报名并学完课程的朋友，可以免费获得一套价值7280的专属实战教程礼包！

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