神器啊!爬虫最快框架collyx,今天开源了!

Go 优雅的爬虫框架 - Colly Colly 是一款用 Go 语言编写的优雅网络爬虫框架,速度快、灵活且易于使用配置可以写在里面,也可以写在外面。 阅读详情

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 目录


一、前言介绍

二、collyx框架

三、源码分享

四、实战展示

五、心得分享


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一、前言介绍

前言:colly 是 Go 实现的比较有名的一款爬虫框架,而且 Go 在高并发和分布式场景的优势也正是爬虫技术所需要的。它的主要特点是轻量、快速,设计非常优雅,并且分布式的支持也非常简单,易于扩展。

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github地址: github.com/gocolly/colly

colly官网地址:http://go-colly.org/

从上图中,我们可以看出colly在github社区有着超高的人气。今天我们即将引出collyx爬虫框架,下面我将通过源码分享介绍这个框架给各位读者。


二、collyx框架介绍

框架简介:基于colly框架及net/http进行封装,实现的一款可配置分布式爬虫架构。使用者只需要配置解析、并发数、入库topic、请求方式、请求url等参数即可,其他代码类似于scrapy,不需要单独编写。

框架优势:实现了重试机制,各个功能可插拔,自定义解析模块、结构体模块等,抽象了调度模块,大大减少代码冗余,快速提高开发能力;其中对于feed流并发的爬虫也能够生效,不止基于深度优先爬虫;也可以用于广度优先。

collyx架构图预览:

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三、源码分享

根据上面的架构图,我们可将框架分为6个组件,分别为:spiders、engine、items、downloader、pipelines、scheduler。下面,我们将从这几个部分逐一讲解collyx的整个源码,同时也将展示一部分extensions源码。完整目录如下:

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1、spiders模块分享,自定义代码结构,代码如下所示:

// Package spiders ---------------------------
// @author    : TheWeiJun
package main


import (
  "collyx-spider/common"
  "collyx-spider/items/http"
  "collyx-spider/pipelines"
  "collyx-spider/spiders/crawler"
)


func main() {
  request := http.FormRequest{
    Url:         "https://xxxxx",
    Payload:     "xxxxx",
    Method:      "POST",
    RedisKey:    "ExplainingGoodsChan",
    RedisClient: common.LocalRedis,
    RedisMethod: "spop",
    Process:     pipelines.DemoParse,
    Topic:       "test",
  }
  crawler.Crawl(&request)


}

说明:只需要配置抓取的url、payload、method、redis、kafka等参数即可;如果某些参数不想使用,可以去掉。

2、engine模块源码如下,对colly进行初始化参数配置:

package engine


import (
  "collyx-spider/common"
  downloader2 "collyx-spider/downloader"
  extensions2 "collyx-spider/extensions"
  "collyx-spider/items/http"
  "collyx-spider/scheduler"
  "github.com/gocolly/colly"
  "time"
)


var Requests = common.GetDefaultRequests()
var TaskQueue = common.GetDefaultTaskQueue()
var Proxy = common.GetDefaultProxy()
var KeepAlive = common.GetDefaultKeepAlive()
var kafkaStatus = common.GetKafkaDefaultProducer()
var RequestChan = make(chan bool, Requests)
var TaskChan = make(chan interface{}, TaskQueue)


func CollyConnect(request *http.FormRequest) {
  var c = colly.NewCollector(
    colly.Async(true),
    colly.AllowURLRevisit(),
  )
  c.Limit(&colly.LimitRule{
    Parallelism: Requests,
    Delay:       time.Second * 3,
    RandomDelay: time.Second * 5,
  })
  if Proxy {
    extensions2.SetProxy(c, KeepAlive)
  }
  //if kafkaStatus {
  //  common.InitDefaultKafkaProducer()
  //}
  extensions2.URLLengthFilter(c, 10000)
  downloader2.ResponseOnError(c, RequestChan)
  downloader2.DownloadRetry(c, RequestChan)
  request.SetConnect(c)
  request.SetTasks(TaskChan)
  request.SetRequests(RequestChan)
}


func StartRequests(request *http.FormRequest) {
  /*add headers add parse*/
  go scheduler.GetTaskChan(request)
  if request.Headers != nil {
    request.Headers(request.Connect)
  } else {
    extensions2.GetHeaders(request.Connect)
  }
  downloader2.Response(request)


}

说明:该模块主要是做初始化调度器、请求headers扩展、初始化下载器、初始化colly等操作,是框架运行的重要模块之一。

3、scheduler模块源码展示,完整代码:

package scheduler


import (
  "collyx-spider/items/http"
  log "github.com/sirupsen/logrus"
  "strings"
  "time"
)


func GetTaskChan(request *http.FormRequest) {
  redisKey := request.RedisKey
  redisClient := request.RedisClient
  redisMethod := request.RedisMethod
  limits := int64(cap(request.TasksChan))
  TaskChan := request.TasksChan
  methodLowerStr := strings.ToLower(redisMethod)
  for {
    switch methodLowerStr {
    case "do":
      result, _ := redisClient.Do("qpop", redisKey, 0, limits).Result()
      searchList := result.([]interface{})
      if len(searchList) == 0 {
        log.Debugf("no task")
        time.Sleep(time.Second * 3)
        continue
      }
      for _, task := range searchList {
        TaskChan <- task
      }
    case "spop":
      searchList, _ := redisClient.SPopN(redisKey, limits).Result()
      if len(searchList) == 0 {
        log.Debugf("no task")
        time.Sleep(time.Second * 3)
        continue
      }
      for _, task := range searchList {
        TaskChan <- task
      }
    default:
      log.Info("Methods are not allowed.....")
    }
    time.Sleep(time.Second)
  }
}

说明:这里从spider里的结构体指针取值,获取任务交给TaskChan通道进行任务分发。

4、items模块源码展示

4.1 request_struct.go模块代码如下:

package http


import (
  "github.com/go-redis/redis"
  "github.com/gocolly/colly"
)


type FormRequest struct {
  Url          string
  Payload      string
  Method       string
  RedisKey     string
  RedisClient  *redis.Client
  RedisMethod  string
  GetParamFunc func(*FormRequest)
  Connect      *colly.Collector
  Process      func([]byte, string, string) string
  RequestChan  chan bool
  TasksChan    chan interface{}
  Topic        string
  Headers      func(collector *colly.Collector)
  TaskId       string
}


func (request *FormRequest) SetRequests(requests chan bool) {
  request.RequestChan = requests
}


func (request *FormRequest) SetTasks(tasks chan interface{}) {
  request.TasksChan = tasks
}


func (request *FormRequest) SetConnect(conn *colly.Collector) {
  request.Connect = conn
}


func (request *FormRequest) SetUrl(url string) {
  request.Url = url
}

总结:request结构体负责spiders请求自定义,设置初始化请求参数。

4.2 解析结构体,根据解析内容和保存内容自定义结构体,截图如下:

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5、downloader模块分享,目录代码结构如下图所示:

2502b3ecd8ebb3ec174c44fdf6b66016.png

总结:该模块拥有下载成功、下载错误、下载重试三个功能,接来下分享下源代码。

5.1 download_error.go代码如下:

package downloader


import (
  "github.com/gocolly/colly"
)


func ResponseOnError(c *colly.Collector, taskLimitChan chan bool) {
  c.OnError(func(r *colly.Response, e error) {
    defer func() {
      <-taskLimitChan
    }()
  })


  c.OnScraped(func(r *colly.Response) {
    defer func() {
      <-taskLimitChan
    }()


  })
}

模块说明:该模块为捕获错误请求,并及时释放并发通道。

5.2 download_ok.go代码如下:

package downloader


import (
  "collyx-spider/common"
  "collyx-spider/items/http"
  "github.com/gocolly/colly"
)


func Response(request *http.FormRequest) {
  c := request.Connect
  c.OnResponse(func(response *colly.Response) {
    defer common.CatchError()
    task := response.Ctx.Get("task")
    isNext := request.Process(response.Body, task, request.Topic)
    if isNext != "" {
      request.RedisClient.SAdd(request.RedisKey, isNext)
    }
  })
}

模块说明:该模块为处理200状态码请求,并将调用spiders提前定义的解析函数进行数据抽取。

5.3 download_rety.go代码如下:

package downloader


import (
  "collyx-spider/common"
  "github.com/gocolly/colly"
  "log"
)


func RetryFunc(c *colly.Collector, request *colly.Response, RequestChan chan bool) {
  url := request.Request.URL.String()
  body := request.Request.Body
  method := request.Request.Method
  ctx := request.Request.Ctx
  RequestChan <- true
  c.Request(method, url, body, ctx, nil)
}


func DownloadRetry(c *colly.Collector, RequestChan chan bool) {
  c.OnError(func(request *colly.Response, e error) {
    if common.CheckErrorIsBadNetWork(e.Error()) {
      taskId := request.Request.Ctx.Get("task")
      log.Printf("Start the retry task:%s", taskId)
      RetryFunc(c, request, RequestChan)
    }
  })


}

模块说明:通过自定义的错误函数捕获错误类型,并开启重试机制进行重试,弥补了colly请求失败数据缺失问题。

6、pipelines模块分享,完整代码如下:

package pipelines


import (
  "collyx-spider/common"
  "collyx-spider/items"
  "encoding/json"
  log "github.com/sirupsen/logrus"
)


func DemoParse(bytes []byte, task, topic string) string {
  item := items.Demo{}
  json.Unmarshal(bytes, &item)
  Promotions := item.Promotions
  if Promotions != nil {
    data := Promotions[0].BaseInfo.Title
    proId := Promotions[0].BaseInfo.PromotionId
    common.KafkaDefaultProducer.AsyncSendWithKey(task, topic, data+proId)
    log.Println(data, Promotions[0].BaseInfo.PromotionId, topic)
  } else {
    log.Println(Promotions)
  }
  return ""
}

模块说明:pipelines在框架中职位主要是负责数据解析、数据持久化操作。

7、cralwer模块分享,代码如下:

package crawler


import (
  "collyx-spider/common"
  "collyx-spider/engine"
  "collyx-spider/items/http"
  "fmt"
  "github.com/gocolly/colly"
  log "github.com/sirupsen/logrus"
  "strings"
  "time"
)


func MakeRequestFromFunc(request *http.FormRequest) {
  for true {
    select {
    case TaskId := <-request.TasksChan:
      ctx := colly.NewContext()
      ctx.Put("task", TaskId)
      request.TaskId = TaskId.(string)
      if request.Method == "POST" {
        request.GetParamFunc(request)
        if strings.Contains(TaskId.(string), ":") {
          split := strings.Split(TaskId.(string), ":")
          TaskId = split[0]
          data := fmt.Sprintf(request.Payload, TaskId)
          ctx.Put("data", data)
          request.Connect.Request(request.Method, request.Url, strings.NewReader(data), ctx, nil)
        }
        request.RequestChan <- true
      } else {
        if strings.Contains(TaskId.(string), "http") {
          request.Url = TaskId.(string)
        } else {
          request.GetParamFunc(request)
        }
        request.Connect.Request(request.Method, request.Url, nil, ctx, nil)
        request.RequestChan <- true
      }
    default:
      time.Sleep(time.Second * 3)
      log.Info("TaskChan not has taskId")
    }
  }
}


func MakeRequestFromUrl(request *http.FormRequest) {
  for true {
    select {
    case TaskId := <-request.TasksChan:
      ctx := colly.NewContext()
      ctx.Put("task", TaskId)
      if request.Method == "POST" {
        payload := strings.NewReader(fmt.Sprintf(request.Payload, TaskId))
        request.Connect.Request(request.Method, request.Url, payload, ctx, nil)
      } else {
        fmt.Println(fmt.Sprintf(request.Url, TaskId))
        request.Connect.Request(request.Method, fmt.Sprintf(request.Url, TaskId), nil, ctx, nil)
      }
      request.RequestChan <- true
    default:
      time.Sleep(time.Second * 3)
      log.Info("TaskChan not has taskId.......")
    }
  }
}


func RequestFromUrl(request *http.FormRequest) {
  if request.GetParamFunc != nil {
    MakeRequestFromFunc(request)
  } else {
    MakeRequestFromUrl(request)
  }
}


func Crawl(request *http.FormRequest) {
  /*making requests*/
  engine.CollyConnect(request)
  engine.StartRequests(request)
  go RequestFromUrl(request)
  common.DumpRealTimeInfo(len(request.RequestChan))
}

总结:cralwer模块主要负责engine初始化及engine信号发送,驱动整个爬虫项目运行。

8、extensions模块,代码目录截图如下:

ab46ed14a9d6859b22eec3cecd2056df.png

8.1 AddHeaders.go 源码如下:

package extensions


import (
  "fmt"
  "github.com/gocolly/colly"
  "math/rand"
)


var UaGens = []func() string{
  genFirefoxUA,
  genChromeUA,
}


var ffVersions = []float32{
  58.0,
  57.0,
  56.0,
  52.0,
  48.0,
  40.0,
  35.0,
}


var chromeVersions = []string{
  "65.0.3325.146",
  "64.0.3282.0",
  "41.0.2228.0",
  "40.0.2214.93",
  "37.0.2062.124",
}


var osStrings = []string{
  "Macintosh; Intel Mac OS X 10_10",
  "Windows NT 10.0",
  "Windows NT 5.1",
  "Windows NT 6.1; WOW64",
  "Windows NT 6.1; Win64; x64",
  "X11; Linux x86_64",
}


func genFirefoxUA() string {
  version := ffVersions[rand.Intn(len(ffVersions))]
  os := osStrings[rand.Intn(len(osStrings))]
  return fmt.Sprintf("Mozilla/5.0 (%s; rv:%.1f) Gecko/20100101 Firefox/%.1f", os, version, version)
}


func genChromeUA() string {
  version := chromeVersions[rand.Intn(len(chromeVersions))]
  os := osStrings[rand.Intn(len(osStrings))]
  return fmt.Sprintf("Mozilla/5.0 (%s) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/%s Safari/537.36", os, version)
}


func GetHeaders(c *colly.Collector) {
  c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
    r.Headers.Set("User-Agent", UaGens[rand.Intn(len(UaGens))]())
  })
}

模块说明:负责更换随机ua,防止spider被网站gank。

8.2 AddProxy.go 源码如下:

package extensions


import (
  "collyx-spider/common"
  "github.com/gocolly/colly"
  "github.com/gocolly/colly/proxy"
)


func SetProxy(c *colly.Collector, KeepAlive bool) {
  proxyList := common.RefreshProxies()
  if p, err := proxy.RoundRobinProxySwitcher(
    proxyList...,
  ); err == nil {
    c.SetProxyFunc(p)
  }
}

模块说明:该模块主要是给request设置代理,防止出现请求失败等错误。

8.3 URLLengthFilter.go 源码分享:

package extensions


import "github.com/gocolly/colly"


func URLLengthFilter(c *colly.Collector, URLLengthLimit int) {
  c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
    if len(r.URL.String()) > URLLengthLimit {
      r.Abort()
    }
  })
}

模块说明:对于url过长请求进行丢弃,Abort在OnRequest回调中取消HTTP请求。源码分享环节到这里就结束了,接下来我们运行代码,展示一下collyx爬虫框架性能吧!


四、框架demo展示

1、启动编辑好的案例代码,运行截图如下:

6b0b5ce5947390c6c1935f9fd13d4729.png

总结:爬虫运行5分钟后,在代理足够充足情况下统计,抓取该网站每分钟约产生2000条数据,可以毫不吹牛的说,这是我迄今为止见过最快的爬虫框架。


五、心得分享

今天分享到这里就结束了,对于collyx框架而言还有很长的路要走。我始终觉得只要努力,我们就会朝着目标一步步去实现。最后,感谢大家耐心阅读本文!

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Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 四 爬虫靠演技,表演得越像浏览器,抓取数据越容易,这是我多年爬虫经验的感悟。回顾下个人的爬虫经历,共分三个阶段:第一阶段,09年左右开始接触爬虫,那时由于项目需要,要访问各大国际社交网站,Facebook,myspace,filcker,youtube等等,国际上叫得上名字的社交网站都爬过,大部分网站提供restful api,...

weixin_30439067的博客 764

Golang爬虫(一):colly库的使用

Golang爬虫:colly库和goqeury库的使用 1.colly简介: Colly是一个用于构建Web scraper的Golang框架。使用Colly,您可以构建各种复杂性的Web scraper,从简单的scraper到处理数百万个Web页面的复杂异步网站爬虫。Colly提供用于执行网络请求和处理所接收内容的API(例如,与HTML文档的DOM树交互)。 2.安装配置 安装 go get...

qq_36314165的博客 2296

介绍一个基于 Go 语言的爬虫框架 colly

大家好,我是TheWeiJun。很高兴又和大家见面了,国庆假期马上就要结束了,在国庆假期里小编看了下colly框架,故这篇文章中将提到colly的使用及分析;欢迎各位读者多多阅读与交流!特别声明:本公众号文章只作为学术研究,不作为其它不法用途;如有侵权请联系作者删除。这是「进击的Coder」的第728篇技术分享作者:TheWeiJun来源:逆向与爬虫的故事目录一、colly框架简介...

静觅 3025

使用 Colly 在 Golang 中进行网页抓取的步骤

Golang 是最强大的网络爬虫工具之一。而 Colly 在使用 Go 时提供了很大帮助。阅读这篇博文,了解有关 Colly 的最详细的信息,并学习如何使用 Colly 抓取网站。

wellshake的博客 3481

「GoCN酷Go推荐」Go 语言爬虫神器 gocolly/colly

推荐背景日常业务开发中常会遇到一些采集整理互联网数据信息的业务需求,单纯靠人力进行信息采集,不仅低效繁琐,搜集的成本也会提高,此时就用爬虫手段来对数据进行自动采集降低完成业务所需的人力成本...

Go中国 747

gocolly简介

0x00 gocolly是使用golang实现的一个爬虫库。之前在爬某些网页的时候做过简单应用,最近在爬某电商网站的时候,发现关于这个还挺有意思,所以趁年前有时间,看了下源码实现。 gocolly内部依赖的是http.Client与goquery。其中goquery的语法和jquery相同,整个流程比较简单。 0x01 gocolly的使用很简单,具体可以看给出的一些例子。 套路一般就是设置相关的...

weixin_43787608的博客 4987
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