只要3步,如何用Python发送通知到微信?

来源丨网络

一、通知方式有哪些?

大家好,我是菜鸟哥。

常见的通知方式有:邮件,电话,短信,微信。短信和电话:通常是收费的,较少使用;邮件:适合带文件类型的通知,较正式,存档使用;微信:适合告警类型通知,较方便。这里说的微信,是企业微信。

本文目的:通过企业微信应用给企业成员发消息。

二、如何实现企业微信通知?

1、新建应用

登陆网页版企业微信 (https://work.weixin.qq.com),点击 应用管理 → 应用 → 创建应用

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上传应用的 logo,输入应用名称(债券打新),再选择可见范围,成功创建一个告警应用

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2、获取Secret

使用 Python 发送告警请求,其实就只使用到两个接口:

获取 Token :https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={corpid}&corpsecret={secret}

发送请求:https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token={token}

可以看到,最重要的是 corpid 和 secret:

corpid:唯一标识你的企业

secret:应用级的密钥,有了它程序才知道你要发送该企业的哪个应用

corpid 可以通过 我的企业 → 企业信息 → 企业id 获取

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secret 可以通过 点击 新创建的应用(债券打新) → 查看 secret → 发送 来获取

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最后将 corpid 和 secret 填入下面的常量中。

3、代码实现

import json
import time
import requests
'''
本文件主要实现通过企业微信应用给企业成员发消息
'''

CORP_ID = "xxxx"
SECRET = "xxxx"

class WeChatPub:
    s = requests.session()

    def __init__(self):
        self.token = self.get_token()

    def get_token(self):
        url = f"https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={CORP_ID}&corpsecret={SECRET}"
        rep = self.s.get(url)
        if rep.status_code != 200:
            print("request failed.")
            return
        return json.loads(rep.content)['access_token']

    def send_msg(self, content):
        url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=" + self.token
        header = {
            "Content-Type": "application/json"
        }
        form_data = {
            "touser": "FengXianMei",#接收人
            "toparty": "1",#接收部门
            "totag": " TagID1 | TagID2 ",#通讯录标签id
            "msgtype": "textcard",
            "agentid": 1000002,#应用ID
            "textcard": {
                "title": "债券打新提醒",
                "description": content,
                "url": "URL",
                "btntxt": "更多"
            },
            "safe": 0
        }
        rep = self.s.post(url, data=json.dumps(form_data).encode('utf-8'), headers=header)
        if rep.status_code != 200:
            print("request failed.")
            return
        return json.loads(rep.content)

if __name__ == "__main__":
    wechat = WeChatPub()
    timenow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
    wechat.send_msg(f"<div class=\"gray\">{timenow}</div> <div class=\"normal\">注意!</div><div class=\"highlight\">今日有新债,坚持打新!</div>")
    print('消息已发送!')

4、实现效果:

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### 实现向微信发送消息的功能 通过 `itchat` 和其他库,可以轻松实现 Python微信发送消息的功能。以下是具体方法以及相关说明。 #### 使用 `itchat` 库发送消息 `itchat` 是一个用于操作微信个人号的第三方库,支持登录、接收和发送消息等功能[^3]。下面是一个简单的例子: ```python import itchat # 自动登录并获取二维码图片 itchat.auto_login(hotReload=True) # 获取好友列表 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] # 定义目标好友用户名(可以通过遍历 friends 列表找到) target_user_name = "filehelper" # 发送消息给指定的好友 itchat.send_msg("你好,这是一条测试消息!", toUserName=target_user_name) ``` 上述代码实现了自动登录微信,并向文件传输助手发送一条消息。需要注意的是,在实际应用中可能需要处理更多细节,比如异常捕获、会话保持等。 #### 使用 `wechatpy` 库发送消息 对于企业微信或者服务号开发场景下,则推荐使用官方支持度更高的 `wechatpy` 库[^2]。以下是如何利用该库完成基本的消息推送功能的一个实例: ```python from wechatpy import WeChatClient app_id = &#39;your_app_id&#39; secret = &#39;your_secret&#39; client = WeChatClient(app_id, secret) message_data = { "touser": "@all", "msgtype": "text", "agentid": 1, "text": {"content":"Hello World"}, } response = client.message.send(message_data) print(response) ``` 此段脚本展示了如何配置客户端并通过其接口调用来广播文本通知到所有成员。注意替换掉占位符变量如 `&#39;your_app_id&#39;`, `&#39;your_secret&#39;` 等真实参数值后再执行程序。 #### 结合 OpenAI 构建智能聊天机器人 如果希望进一扩展功能,还可以集成 AI 对话能力形成智能化客服系统。例如借助十七行代码构建基于 openai 的微信对话机器人方案: ```python import os import json import requests import itchat @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) def reply(msg): api_key = os.getenv(&#39;OPENAI_API_KEY&#39;) url = f"https://api.openai.com/v1/completions" headers={ "Content-Type": "application/json", "Authorization":f"Bearer {api_key}" } payload=json.dumps({ "model":"gpt-3.5-turbo-instruct", "prompt": msg[&#39;Text&#39;], "max_tokens":64 }) response=requests.post(url=url,data=payload,headers=headers).json() answer=response["choices"][0]["text"].strip() return answer if __name__ == &#39;__main__&#39;: itchat.auto_login(enableCmdQR=2,haltOnLoginFailure=False) itchat.run(True,False) ``` 这里定义了一个装饰器函数 @itchat.msg_register 来监听来自用户的文字输入事件;当接收到新信息时触发回调逻辑——即查询 GPT 接口生成回复内容再返回给对方。 ---
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