不知道大家有没有「 打新股（债） 」的习惯呢？小编就会经常参与股债打新，平均下来一年也能中几次
虽说中签几率很低，但是一旦中签大概率会捡点钱，但是偶尔也会忘记参与打新，错过一个发家致富的机会，So 我需要一个定时提醒
下面将讲解一下使用 Python 实现定时推送打新股（债）消息的完整流程
# 1. 打新股/债
打新股是指，某家公司被批准上市，首次向市场出售部分股份以换取资金，个人或机构在申购日当天通过证券 App 或线下进行申购的过程
对普通投资者来说，参与打新股、新债有一定的条件
比如：需要在申购日前 2 日（申购日为 T，即：T-2 ）前 20 个交易日持有对应证券交易所股票 1W 以上的股票才能参与
沪市每持有 1 万市值可以申购 1000 股，深市每持有 5000 市值可以申购 500 股，交易时证券 App 会有可以购买的数量提示
另外，如果要申购创业板、科创板的新股，需要去开通对应的权限
打新债是指申购最新发行的债券、基金产品
一般债券基金发行的时候价格较低，打新债一般不会破发，投资风险相比打新股更低，因此投资者更多，中签几率更低
打新债由于采用信用申购方式，我们只需要开通了证券账户，即使没有持有股票市值也可以进行申购，门槛相比打新股更低
# 2. 爬取新股列表
目标对象：
aHR0cHM6Ly9kYXRhLmVhc3Rtb25leS5jb20veGcveGcvZGVmYXVsdC5odG1s
PS：由于可转债数据较少，这里以股票打新为例进行说明
首先，我们分析网页数据，发现新股列表数据直接来源于后端接口，分页大小及页码为可变参数
如此就很简单了，直接请求接口，按照界面数据值分析从响应中拿到名称、股票代码、申购代码、交易所、板块、发行价、申购时间、中签公布日等数据
import requests
import json
def start(pageNumber, pageSize):
"""
打新
:return:
"""
url = "https://***/api/data/v1/get?***".format(
pageSize, pageNumber
)
resp = json.loads(requests.request("GET", url, data={}).text).get("result")
data = resp.get("data")
print(data)
# 今天申购
today_stocks = []
# 未来申购
future_stocks = []
for item in data:
name = item.get("SECURITY_NAME") # 名称
no = item.get("SECURITY_CODE") # 股票代码
buy_no = item.get("APPLY_CODE") # 申购代码
trade_market = item.get("TRADE_MARKET") # 交易所
market_type = item.get("MARKET_TYPE") # 板块
price_pre = item.get('ISSUE_PRICE') if item.get('ISSUE_PRICE') else item.get('PREDICT_ISSUE_PRICE1') # 发行价
apply_date = item.get("APPLY_DATE") # 申购时间
ballot_date = item.get("BALLOT_NUM_DATE") # 中签公布日接着，根据申购时间对新股进行分类，分为历史股、今日新股、未来新股
class TYPE(Enum):
BEFORE = -1 # 昨天
TODAY = 0 # 今天
NEXT = 1 # 明天
def date_type(date_str):
"""
判断日期类型（今天、昨天、明天）
:param date_str:
:return:
"""
# 今天
today = datetime.date.today()
# 签售日期转为日期
date_str = date_str.split(' ')[0]
formatted_date_str = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").date()
if formatted_date_str > today: # 未来
__type = TYPE.NEXT
elif formatted_date_str == today: # 今天
__type = TYPE.TODAY
else:
__type = TYPE.BEFORE # 历史
return __type
...
# 申购时间
if date_type(apply_date) == TYPE.TODAY:
today_stocks.append(
f"名称：{name}，申购日：{apply_date}，发行价：{price_pre}，股票代码：{no}，申购代码：{buy_no},交易所：{trade_market}，所属板块：{market_type}，中签公布日：{ballot_date}")
elif date_type(apply_date) == TYPE.NEXT:
future_stocks.append(
f"名称：{name}，申购日：{apply_date}，发行价：{price_pre}，股票代码：{no}，申购代码：{buy_no},交易所：{trade_market}，所属板块：{market_type}，中签公布日：{ballot_date}")
else:
# print('历史数据不展示！')
pass
...# 3. 数组组装及定时发送
我们将今日新股及未来新股的数据进行一次组装
...
# 组装数据
msg = '今日【股票打新】数据如下：\n'
if len(today_stocks) == 0:
msg = "无\n\n"
else:
for index, today_stock in enumerate(today_stocks):
msg += today_stock + "\n\n"
msg += '*******************************\n\n预告【股票打新】数据如下：\n'
if len(future_stocks) == 0:
msg += "无\n\n"
else:
for index, future_stock in enumerate(future_stocks):
msg += future_stock + "\n\n"
return msg
...然后，利用企业微信注册一个企业，创建一个内部群
接着，在企业微信内部群中创建一个机器人，获取其「 webhook 」地址，将上面组装后的数据发送出去即可
def send_wechat(msg):
"""发送信息到企业微信"""
# 这里填写你的机器人的webhook链接
url = '**/send?key=22714fb6-**'
headers = {"Content-Type": "text/plain"}
data = {
"msgtype": "text",
"text": {
"content": msg
}
}
# 发送消息
requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))最后，将源码推送到云服务器，使用 Crontab 设置定时任务即可
比如，我这里设置的是每天早上 9 点推送今日新股打新消息
# 4. 总结一下
通过上面的一系列操作，就可以每天自动提醒我进行打新的消息，不会错过任何一个致富的机会
当然，如果嫌弃企业微信麻烦，也可以将数据爬取部分编写成服务，通过自动化软件及 Hook 技术实现推送到微信的文件传输助手
我已将文中所有源码上传到后台，后台输入关键字「 小助手 」找他领取，暗号打新股！
如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
有兴趣的同学可以火速加入我们的星球
3周零基础入门提供10节课程
全年12节趣味实战项目含源码，
每月奖励优秀的Top3同学送书
专业的答疑群，大厂的老师保姆式的教学
如果不满意，三天内随意退款！一年88，现在优惠16元
扫码加入，3周零基础入门
推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题 | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 | 从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望 | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！| 再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜年度爆款文案
点阅读原文，看200个Python案例!
4927
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
