年薪百万的金融人在露富,年薪百万的互联网人在抠门…

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

上周,金融圈因为某券商发布的《员工行为准则》,又双叒叕登上了热搜。

这份准则明确规定,员工在工作期间不能开100万以上的车、不能戴15万以上的手表,不能背5万以上的包包…总而言之,就是不能炫富。

道理我都懂,但是这些规定本身就是在炫富了吧?!

609f518d4deb9cfae4ebf9a5f0beb5a4.png

作为隔壁行业的互联网民工,看完这个热搜我陷入了深深的沉思——

为什么同样是以高薪闻名的行业,金融圈和互联网圈的从业者们,生活水准差距如此之大呢?

金融公司在会议室里立条款,规定员工不能开100万以上的豪车,

互联网公司在门口立路牌,引导公司员工下班时不要因为抢共享单车而打起来…

金融公司在立条款,规定员工不能戴15万以上的名表,

互联网公司的员工,正戴着公司年会抽中的300块的小米手环喜笑颜开,不到下次年会抽到新款,他们是万万不会换的…

金融公司在立条款,规定员工不能背5万以上的名牌包,

互联网公司的员工们,正在纠结是背公司发的帆布包还是双肩包出门,公司再不管管,有的人已经用塑料袋拎着电脑上班了…

e80a650cb6c1c4fabb501a5496db1fea.png

都是年薪几十万上百万的高薪行业从业者,金融人和互联网人,简直把生活活成了两个极端——

 1.关于买车 

金融行业规定员工不能买100万以上的车,互联网应该规定高管不能买15万以下的车。

曾经有一次,指北和一个业界知名的年薪几百万的大佬吃饭,结束后大佬开着一辆老款朗逸扬长而去,指北在尾气黑烟里一脸懵逼。

这要是在“买车级别不能超过领导”的传统行业,大佬的下级员工还有10万以内的国产车可选,大佬的下下级员工买车的话,只能把目光瞄向老年代步车市场了。

当然能买车的还不算抠门的,更过分的是那些住在公司附近,每天骑电动车自行车甚至共享单车上班的大佬们。

曾经指北当程序员的时候,隔壁组的一个运维大佬,每天骑车一辆老旧的自行车上班,那辆车老旧到当我回忆起来,总记成是他骑着二八大杠穿着一身蓝色冲锋衣笑着向我骑来并笑着打招呼。

我一个90后,总感觉自己在80年代的工厂里实习过。

骑自己的车还不是最过分的,最让人接受不了的,是那些下班跟你抢共享单车的大佬。

当大佬抢你工作成果的时候,你可能觉得好像很正常;

当大佬组会骂你的时候,你可能觉得理所应当;

但是当大佬下班把你的共享单车骑走回附近的大平层的时候,你内心会是一万只草泥马狂奔,抬头看空荡荡的路灯觉得想挂点东西上去。

d8bfc28b060a62c1c2a0a499303fae71.png

 2.关于买包 

金融行业规定不能背5万以上的包上班,互联网应该规定不能背100块以下的包上班。

一个女生到互联网行业后的审美降级,就是从一开始背Chanel、LV、Gucci小包,慢慢变成能放进电脑的大包,再变成公司发的帆布袋,最后开始变成任何能装进电脑的包就行,包括外卖的塑料袋。

包包价格从万元级别直接降到十元级,至于几十元,取决于那天定的外卖是多少钱。

作为一个互联网男性,刚开始她们换成大包的时候我没有说话,再后来他们换成帆布包的时候我没有说话,再后来她们换成双肩包的时候,我终于明白过来,“男女搭配干活不累”的乐趣我再也体会不到了。

至于互联网男性,根本不在乎包的品牌和价格,他们只在乎容量。

金融人买包只看能不能装,互联网人买包只看能不能装。

63b36e3f3cc76e3d9ce56018e81eba26.png

 3.关于买衣服 

金融行业的人恨不得工资都花在衣服上,互联网行业的人恨不得工资一分不花在衣服上。

同样是年薪百万的金融人,遇到升职,买了套Armani西装穿上:裁剪一般啊。

同样是年薪百万的互联网人,遇到结婚,买了套G2000西装穿上:老子真帅!

同样是年薪百万的金融人,到了冬天,买了套Moncler/Canada Goose和女朋友站在蓝色港湾室外看圣诞装饰:真暖和。

同样是年薪百万的互联网人,到了冬天,抱着衣柜里淘宝买的300块的棉服不撒手对媳妇喊:我还能再穿三年,真的不用换!

关于这一点,在两个行业集中地的商场就能看出区别:

在金融街购物中心的奢侈品店里,金融人刷卡买上万的衬衫,面不改色。

在五彩城(现在叫万象汇)的最顶级品牌Tommy Hilfiger店里,互联网人看到一千块一件的T恤:卖这么贵怎么不去抢钱!

68e4b15824eb00ee3354d10210bf75e4.png

 4.关于买表 

金融行业的人基本都要有一块好的机械表来配西装,互联网行业的人基本都没有机械表,因为没有西装。

曾经有一年我出国旅游,在当地禁不起诱惑买了一块机械表,回国后发现尴尬了:互联网人根本就没有能配上机械表的衣服!

等到我穿着自我感觉最潮的格子衫戴上表上班后,发现更尴尬了:根本没有人认识这是块名表!

后来换成苹果手表后,当团队的大家都来询问把玩的时候,我才意识到——

机械表的快乐都是属于别人的,互联网人的手腕只配得上电子表。

90cbb70cf2a74614b19981dcf6feee5d.png

 5.关于吃饭 

曾经指北的朋友说他在某投行实习,午餐定外卖的餐标是每人400元…

我当时默念了一下,400块给互联网的整个团队订餐,可能都会有剩余。

金融行业对于吃饭标准不知道有没有要求,但是互联网真的最好要求一下大家吃好点。

真的,不要每顿饭都定30块以内的外卖,也不要每天都去满座儿,放眼看看外面别的餐厅吧。

满座儿是满座了,但是隔壁的高级西餐餐厅倒闭了四回了。

老板估计到破产都没整明白:不是说这边人工资都贼高吗,为啥个个都这么抠门?…

6a4edd3addb88438baab9fa42c17727c.png

75504051f96abf2865f19552a6e96bc0.gif

为什么差不多的收入互联网人和金融人,会活得差距这么大呢?

我觉得背后是有原因的——

第一,金融人对未来预期乐观,互联网人对未来预期悲观。

金融行业的很多职位的人,越老越值钱,都在想尽快熬到35岁;

互联网行业的大部分职位的人,越老越不值钱,都在想在35岁前尽量多赚点钱。

所以同样的收入,金融人敢花钱,互联网人拼命攒钱。

第二,金融人工作需要面子,互联网人工作不需要面子。

金融人穿着一身高端定制西装出现,别人看到会觉得专业,敢把钱放心交给你。

互联网人穿着一身高端定制西装出现,别人看到会把身上的访客码摆得更显眼一点,担心你是保安。

因为互联网行业“穿得越朴素越是大佬”的文化,很多互联网人很实用主义,不会花钱在外在上。

第三,大部分金融行业人出身较好,大部分互联网行业人出身贫寒。

互联网行业是这个时代普通人改变命运的不多的行业之一,不需要多么光鲜的履历,所以很多不同出身的人聚集在这个行业内,他们从来都不是会花钱的那部分人。

1684cd1b4a5cb25175a2dabe969dcffe.png

所以,虽然金融和互联网,是两个时代聚光灯下的行业,但是两个行业内的人对生活的态度差别巨大。

不过对于不同行业的人来说,各自的行业就像是围城——

金融人觉得金融行业像围城,偶尔想出来看看;

互联网人也觉得金融行业像围城,城墙太高了想爬爬不进去…

来   源:西二旗生活指北(ID:ShelchiLifeGuide)

作   者:景岁

关于作者:西二旗生活指北(ID:ShelchiLifeGuide),互联网首席观察家,新浪微博@西二旗生活指北。转载请联系(ID:ShelchiLifeGuide)授权。

最后福利时间,送点书

提醒一下每月的送书活动,我们有一个传统项目每个月给铁杆粉丝送书的活动,累计送出288本了。我们会在月底公布名单,选出Top7位常来留言区指导工作并入精选留言的粉丝,没有上榜的抓紧机会!月底就出榜单了!

9cd97a1295a3ba1c9cf9e538112fd0e5.png

本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手 Python 编程与应用开发。
1.案例经典,讲解清晰。没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,看得懂、学得会、做得出;
2.内容系统,实战性强。面向对象程序设计、程序优化、系统集成、数据采集等5种核心编程能力全面讲解,从基础知识到高阶开发技能一应俱全;
3.每章都配备常见面试题,方便读者看完后尽快巩固知识,举一反三,学以致用,轻松应对面试求职;
4.学习资源免费奉送。附赠全书案例源代码,供读者参考学习。


 
推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 |碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word,轻松搞定表格和水印! | 一键把html网页保存为pdf!|  再见PDF提取收费! | 用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器! |60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐!|

年度爆款文案

点阅读原文,看200个Python案例!

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

相关推荐

数据挖掘实战:决策树 + 聚类 + 关联规则,零 Key 离线可跑(Python 源码)

数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则,在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析,并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README(含「使用方法」)。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994

真实揭秘 90 后程序员奔三准备:有人学金融投资,有人想当全栈工程师!

曾经在70后眼中,80后被称为“垮掉的一代”,然而很多年过去了,80后也并未垮掉;而在后来的80后眼中,90后们都是“非主流”,现在,90后也都渐渐成了主流。再过半年,第一批90后就将迎来30岁了。都说三十而立。立什么呢?立家?立业?立家不是说只要两人结婚就算立家,而是结婚后有了娃,才算立家。单身和结婚稍有区别,结婚和有娃则是天壤之别。有了娃,一个人的生活、身心将有极大的改变和淬炼。当然前提是一个...

weixin_30747253的博客 454

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?.docx

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?

ICD10 openGauss版

ICD10 openGauss版

产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区运营负责人如何利用平台实现企业创新需求的精准分析与服务推送?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员在推动成果转化落地过程中,如何实现科技成果的高效推介与价值评估?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何系统化管理科技成果信息?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何构建标准化、模块化的智能服务工具?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何通过数智工具提升技术需求挖掘的精准度?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

政府科技管理者如何在政策支持中更精准地识别和支持高价值科技项目?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要:本文档详细介绍了一种基于PSIM软件实现的三相维也纳(VIENNA)整流器仿真模型,重点实现了电压电流双闭环控制与中点电位平衡的SVPWM调制策略。该仿真系统通过精确的控制算法有效提升了整流器的功率因数,降低了输入电流谐波含量,并解决了三电平拓扑中常见的直流侧中点电位偏移问题,具有较高的工程实用价值,适用于高效率、高功率密度的电力电子系统设计与科研验证。文档还整合了丰富的配套资源,涵盖多种电力电子变换器拓扑结构、先进控制算法及典型应用场景,形成了系统化的技术资料体系,有助于深入理解现代整流技术的核心原理与发展动态。; 适合人群:面向从事电力电子、电气工程、新能源变换系统等领域的科研人员、高校研究生以及具备一定仿真基础的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究三相VIENNA整流器的工作机理与控制特性;②掌握电压外环、电流内环双闭环控制结构的设计方法;③理解并实现SVPWM调制技术与中点电位平衡控制策略的协同作用;④开展相关控制算法的仿真验证、性能优化与实验对比,为高性能整流装置的研发提供理论支撑和技术原型。; 阅读建议:建议结合文中列出的其他仿真案例(如PWM整流器、LLC谐振变换器、DAB变换器等)进行横向对比学习,充分利用所提供的PSIM、MATLAB/Simulink等多平台仿真资源,重点关注控制逻辑与主电路的耦合关系,通过参数调试与波形分析深化对系统动态响应和稳态性能的理解,强化“理论—建模—仿真—优化”的闭环研究能力。

产业园区运营负责人如何利用数智工具提升园区企业的技术对接效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

上一篇: IPython 8.0 大版本更新,支持代码自动补全
下一篇: 一个面基百度大佬的机会!
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8062粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值