Python标准库：超好用的counter计数器，不接受反驳！

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转载最新推荐文章于 2026-05-18 09:54:38 发布 784 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

使用Python的Counter方法统计列表中出现次数最多的元素如果我们需要统计列表中出现次数最多的元素，可以使用Python的collections库中的Counter类。如果我们想要统计列表中出现次数最多的元素，可以使用Counter类的most_common()方法。除了统计列表中出现次数最多的元素，Counter类还可以用来统计任何可哈希（hashable）的对象（例如字符串、元组等）中各个元素的出现次数。总之，使用Python的collections库中的Counter类可以方便地统计列表中各个元素的出现次数，并且代码简单易懂，十分实用。阅读详情

人生苦短，快学Python！

collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来，放到collections库中让人使用。

collections中一共有9种容器，其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用。

今天我们单独来讲讲Counter的用法！

Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。因此，我们可以通过字典的取数方式，进行取数。

在使用之前，我们需要先导入这个库，导入方法如下：

from collections import Counter

使用Counter类，我们需要先实例化一个Counter类，我们先实例化一个空的Counter类。

c1 = Counter()
c1

结果如下：

我们可以往括号中传入参数，来帮助我们实现不同情况下的 "值计数"。

Counter类的创建

我们可以往Counter类中，分别传入字符串、列表、元组、字典等，创建一个Counter类。

1. 传入一个字符串

c2 = Counter("hello huang")
c2

结果如下：

2. 传入一个列表

lis = [i for i in "chinese"]
c3 = Counter(lis)
c3

结果如下：

3. 传入一个字典

import random
dic = {k: random.randint(1,4) for k in "abcdefg"}
c4 = Counter(dic)
c4

结果如下：

4. 关键字参数

c5 = Counter(a=7,b=8)
c5

结果如下：

Counter类中计数元素值的访问

和访问字典类似，但是和字典唯一不同的是，如果所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError。

c = Counter("hello huang")
c["h"]

结果如下：

Counter类中计数元素的修改

关于Counter类中的计数元素，既可以做加减法、还可以做集合运算、也可以删除。

1. 加减法

① 加法

我们既可以使用update函数，完成这个操作。还可以使用+号，完成这个操作。

② 减法

我们既可以使用subtract函数，完成这个操作。但是-号用法就不同了，它应该属于集合运算，只统计在集合a中，而不在集合b中的值。

2. 集合运算

上面的-号就是一个集合运算，我在为大家介绍一下与&、|或操作。

① 与&

&操作，是找两个collection中都有的键最小的键值。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")

c1 & c2

结果如下：

② |或

|操作，是找两个collection中的键最大的键值（可以只有一个collection有这个键，但是结果中的键值必须大于零，小于零的被舍弃）。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")

c1 | c2

结果如下：

3. 删除操作

删除元素使用的是del函数。

c = Counter("where")

del c["r"]
c

结果如下：

Counter类中其它常用函数

1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。

c = Counter("aabbbcccddddeeeee")
c.most_common(2)

结果如下：

2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。

c = Counter("chinese")
c.keys()
c.values()

结果如下：

当然，我们也可以使用dict()函数将collection中的内容转化为字典，我们也可以使用list()函数将collection中的键转化为list，这里不在讲述，大家自行下去学习。

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