粉丝问,能否推荐一些不错Python视频,菜鸟哥马上安排!

本文推荐了适合初学者的Python视频资源,包括小甲鱼的基础入门课程、北大陈老师的算法课程、北理工的数据分析课程以及吴恩达的机器学习课程。此外,还介绍了Python数据科学速查表等辅助学习资料,帮助Python爱好者提升技能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

d50e5b39c90853539ec7762129f1cb15.png

最近很多小伙伴在粉丝群咨询我,学Python的一些视频资料。以前菜鸟哥是喜欢看英文版本(因为简单,不拖沓)。我记得我最开始学Python是看A byte of Python(英文版),还有udacity的一个谷歌副总裁(就是前段时间去斯坦福教书)讲的计算机入门的课程,里面编程都是用Python我觉得讲的真的非常不错。

包括我现在学一些课程喜欢看udemy或者是油管上评分比较高的。但是并不是每个人都喜欢看英文的资料和视频,下面我推荐一些B站上非常不错的,优秀的中文Python的资源,希望能帮到你

3aa87eb49be80e3a5736fd7c017a55e8.png

01.小甲鱼的零基础入门Python

3a12878e2aad92f1415511573c2f719e.png

小甲鱼的Python视频在B站上已经累计播放破1600万了,这个相当厉害了。目前在Python的视频搜索排第一,全套有96节课,小甲鱼讲课还是非常不错的,课程很幽默也有很趣。

唯一缺点就是课程的后半部分加了很多爬虫,tk这样的内容,我觉得这个不适合在入门的课程讲解。但是入门的部分还是不错的。

链接:https://www.bilibili.com/video/av4050443

2.数据结构与算法Python版本

d1151267526a3d6c54cf39c66421dafd.png

这门课是由北大的陈老师讲的额,内容主要是涉及一些算法的分析你数组,栈,队列,递归,排序,查找,二叉树已经最难的的动态规划。有同学说我入门Python你给我推荐这个干嘛,第一个视频只是让你快速的学习Python一些招式,但是内功的修炼,你的算法数据结构基础还是要夯实

而且现在进大厂都是在刷leetcode的题目,而刷Leetcode越来越多的人都用Python刷题,毕竟Python语法简单,你说你学好这个是不是很重要。

链接:https://www.bilibili.com/video/BV1VC4y1x7uv

3.Python数据分析与展示(北京理工大学)

9bcda1f7cdad140a65ab5e9bde3b8f0e.png

这个是北理工大老师的一个公开MOOC,一共有47讲,老师把整个数据分析的入门知识点都讲的非常详细和清晰,而且我们非常喜欢这个老师的着装,很正式,口齿也很清晰,语速非常适中,推荐想学数据分析的同学可以看看。

链接:https://b23.tv/aAc1Vn

4.机器学习(Machine Learning)

96585e5cc2c5138e0efbb54e88b06e24.png

学习机器学习,我估计有一大半的同学都会看吴恩达老师的课程(毕竟他是机器学习四大天王之一),机器学习相比上面的几个视频,难度会加大。因为本身机器学习就涉及很多非编程的知识,比如数学的知识,统计学的知识。不过吴恩达老师讲课讲的还是非常通熟易懂的。

05.2021最新版Python+Django网站实战开发

48a3c0dd80f061e37c550f2eacd1c019.png

学Python如果玩web框架的话,肯定是要学Django的,但是Django的发展还是很快的,现在都已经3.2了,网上很很多视频都是2.x版本,其实不是很适合初学者(其实网易云课堂里面有一门免费的Django课程,讲的非常好,但是现在下线了)。刚开始学习还是希望学比较新的版本,避免一些弯路。


好了,以上就是我们给大家推荐的一些好看好用又免费的Python学习资料,下面给大家整理了一些不错的资源,适合收藏学习,有需要的同学可以撸一波羊毛。

4f45c531bab769681c1600853deebdde.png

Python基础系列推出的内容包括:Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook:

1b666676d565dfb7f0dfb836b60bdfbb.png

Python数据科学速查表 - Python 基础

623d045295ffe8228236722350a25daf.png

Python数据科学速查表 - 导入数据

ac17a200c7388bb3ed73326c151637d5.png

Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook

数据处理系列推出的内容包括:Numpy、Pandas 及 SciPy:

8e64375d12230fdb8c870923ef38e21b.png

Python数据科学速查表 - Numpy 基础

e89fe82a853ed885390ce046a5296312.png

Python数据科学速查表 - Pandas 基础

555112d9a52d2891b03a9787a5668755.png

Python数据科学速查表 - Pandas 进阶

290a0ad2f609c6c6d2cd5faa290d2320.png

Python数据科学速查表 - SciPy

对上面的资料感兴趣的同学,可以在下面的公众号获取。

1).关注公众号 “Go编程爱好者”

2).后台输入:速查表

 
 

推荐阅读:

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径

量化: 定投基金到底能赚多少钱?  | 我用Python对去年800只基金的数据分析

干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析|   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!

AI: 会做诗的机器人给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

小工具: Pdf转Word,轻松搞定表格和水印! | 一键把html网页保存为pdf!|  再见PDF提取收费! | 用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器! |60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐!

年度爆款文案

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值