大厂的 404 页面都长啥样？看到最后一个，我笑了...

最新推荐文章于 2025-11-25 11:52:36 发布
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#腾讯 #ipad #sms #vm #3d

这篇博客汇集了包括腾讯、网易、淘宝、百度等知名网站在内的404错误页面设计，展示了它们的创意和趣味性。从这些设计中，可以欣赏到互联网巨头们如何将常见的404页面变成一种用户体验的艺术，吸引用户的同时传递品牌文化。

来源：GitHub科技


每天浏览各大网站，难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么？下面这些知名网站的404页面，以供大家欣赏，看看哪个网站更有创意：

腾讯

网易

淘宝

百度

新浪微博

新浪

京东

优酷

腾讯视频

搜狐

携程

去哪儿

今日头条

知乎

4399

37手游

网易严选

美团

饿了么

小米

魅族

苏宁

爱奇艺

猪八戒网

优快云

segmentfault.com

Google

YouTube

GitHub

stackoverflow

Reddit

Facebook

Amazon

Bing

slack.com

Airbnb

Dropbox

mashable.com

iPhone官方商店软件下载---免费看各种剧第④弹【iOS版包括iPad】
m0_57407372的博客
08-13 1170
③进入软件页面后，我们需要激活页面，点击“setting”，再点击“feedback”④在反馈界面输入“小饼干”，点击“Summit”，闪退后再重新进入软件页面。②点击搜索，输入“模数转换器” ，点击下载到手机。⑤等软件闪退后，再点击重新进入，就可出现如下页面。①点击iPhone自带软件App Store。
贝壳GIS数据存储与房屋3D展示技术解析
11-24 930
贝壳构建了以GIS数据存储和3D展示为核心的技术体系，通过"楼盘字典"实现房源信息的标准化管理，采用分布式存储处理PB级数据。房屋3D展示依托激光扫描和AI三维重建技术，实现1.34亿像素级真实还原，支持VR看房、日照模拟等创新功能。两项技术的深度融合解决了行业信息不对称痛点，使平台房源真实性达99.9%，用户决策周期缩短30%，经纪人效率提升50%。这种覆盖硬件、算法、数据的全链条技术体系，推动了居住服务从信息展示向体验服务的转型。
裸眼3D原理浅析AI如何生成平面裸眼3D图像以科幻战士破框而出为例
专注于全栈开发领域
11-25 259
本文深入探讨了裸眼3D技术的核心原理，包括视差、深度感知和图像分割等概念，并详细解析了如何利用AI技术从平面图像生成裸眼3D效果。以“科幻战士破框而出”为例，文章介绍了AI生成裸眼3D图像的具体步骤、关键技巧和实际应用，帮助读者理解这一前沿技术的实现方式与潜在价值。
3D Cesium渲染架剖析
警警的博客
11-22 109
摘要： CesiumJS作为开源3D地理信息引擎，其核心架构通过分层设计实现高效渲染与扩展性。底层封装WebGL为ShaderProgram、DrawCommand等抽象对象，优化状态管理；场景管理采用Primitive体系与空间索引，支持视锥体剔除；3D Tiles实现大规模数据分级加载，结合批处理提升性能；渲染流程采用命令式架构，按通道分类执行；后处理管线支持像素级特效。该架构平衡性能与灵活性，成为Web端地理可视化的标杆方案。（149字）
FLOW 3D增材制造模拟：同轴送粉激光沉积与熔池温度场流场仿真
Q18080951的博客
11-24 354
借助FLOW 3D的仿真模型，咱们可以像做CT扫描一样，把激光熔池的温度场、流场动态扒得干干净净。交替扫描方向那行代码直接解决了实际生产中的翘曲变形问题——不过要注意热历史累积效应，上次忘清空温度场缓存，结果算出来个熔穿底板的鬼畜效果。flow 3d增材制造模拟，同轴送粉激光沉积增材制造，激光熔覆，数值模拟仿真模型FLOW 3D，熔池温度场流场仿真。考虑了重力，表面张力，马兰戈尼对流，可以参考实验，设置多轴送粉，可研究激光功率，扫描速率，送粉量的影响。有单道单层，单道多层模型。
山东裸眼3D立体LED显示屏专业服务商
sdjnled的博客
11-24 378
裸眼3D立体LED显示屏作为视觉科技的重要组成部分，正以其独特的优势重塑多个行业。山东安彩光电科技有限公司作为山东裸眼3D立体LED显示屏专业服务商，不仅提供了可靠的产品和服务，还推动了本地乃至全国的技术进步。未来，随着5G和虚拟现实等技术的融合，裸眼3D应用将更加普及，选择像山东安彩光电科技有限公司这样的专业伙伴，将有助于企业在数字化浪潮中抢占先机。如果您正在考虑引入这一技术，建议从实际需求出发，咨询专业服务商以获取最佳方案。
复合材料 + 电气化双突破！Creo 11.0 安装重塑 3D CAD 设计全流程，如何下载安装
2501_94233638的博客
11-25 501
Creo 11.0 是 PTC 公司推出的一款高性能 3D CAD/CAM/CAE 软件，主打适配电气化、复合材料设计等前沿领域，在建模效率、跨领域协作、仿真与制造适配等方面均有大幅升级，能覆盖从产品概念设计到制造落地的全流程。1、核心建模效率大幅提升支持多主体设计概念，可同时处理多个钣金件与常规实体设计，方便设计师在统一环境中完成多部件协同设计。新增 “收缩包络” 功能，能将装配体中的实体快速转移到单个多主体零件中，极大简化了复杂模型的处理流程。
同轴送粉激光沉积增材制造，激光熔覆，数值模拟仿真模型FLOW 3D（单层单道）。 熔池温流场仿...
qq__68823886的博客
11-23 368
FLOW 3D的时间步长设置必须卡在0.0001秒量级，虽然计算时间暴增，但能捕捉到微秒级的流动突变。配套的教程视频里藏着不少这种野路子操作，比如怎么用Python脚本批量改仿真参数，比手动操作省下80%时间。之前有个老铁把角度设成30度，结果仿真出来的熔道宽度比实测窄了20%，排查三天三夜才发现是这里出的幺蛾子。建模第一步得把喷嘴结构参数化。含仿真模型源文件，热源模型，软件基础教学视频等，附赠激光增材制造模拟仿真相关文献。同轴送粉激光沉积增材制造，激光熔覆，数值模拟仿真模型FLOW 3D（单层单道）。
同轴送粉激光沉积增材制造，激光熔覆，数值模拟仿真模型FLOW 3D（单道多层）。 熔池温流场仿...
2503_94160172的博客
11-23 459
这段Fortran代码定义了移动高斯热源，重点注意三个参数：q的取值要结合材料熔点，r0和v的乘积直接影响能量密度。当年我在316L不锈钢模拟时，把扫描速度从8mm/s调到10mm/s，熔深直接少了0.3mm，和实验结果误差不到5%。我刚开始做单道多层实验那会儿，经常遇到熔池飞溅、粉末利用率低的问题，后来发现数值模拟才是真正的"透视眼"。含仿真模型源文件，热源模型，软件基础教学视频等，附赠激光增材制造模拟仿真相关文献。同轴送粉激光沉积增材制造，激光熔覆，数值模拟仿真模型FLOW 3D（单道多层）。
Meta开源SAM 3D，如何教会 AI “想象”三维世界
攻城狮7号的博客
11-23 267
Meta 最新开源的 SAM 3D 模型标志着 AI 视觉领域的一次根本性飞跃。它解决了长期困扰 3D 重建的核心难题——真实世界数据的稀缺，通过创新的“人机协同”数据引擎和多阶段训练范式，实现了从单张普通照片中快速生成高质量 3D 模型的能力。这不仅是技术的突破，更预示着 AI 正在获得“空间想象力”，将对 AR/VR、机器人、医疗和内容创作等领域产生深远影响。
C++在游戏中的Ogre3D
2509_93945911的博客
11-25 307
它可能不是当下最时髦、最快速上手的那个，但其严谨的面向对象设计、强大的材质和渲染系统，以及高度的灵活性和可控性，使其依然是C++程序员深入理解3D图形引擎原理、进行特定领域3D应用开发（特别是那些对渲染质量和自主可控性要求高的项目）的一个绝佳选择或研究样本。通过组合不同的材质脚本，你能实现从卡通渲染、玻璃折射到高级PBR（基于物理的渲染）等各种各样的视觉效果。节点之间可以形成父子关系，子节点会继承父节点的变换，这套逻辑对于管理复杂的游戏对象（比如一个角色，他的武器节点是手部节点的子节点）非常直观和方便。
AI Compass前沿速览：Nano Banana Pro、Gemini 3 、 HunyuanVideo 1.5 、Meta SAM 3D生成
丨汀、的博客
11-22 1183
AI Compass前沿速览：Nano Banana Pro、Gemini 3 、 HunyuanVideo 1.5 、Meta SAM 3D生成
C在游戏中的Urho3D
2509_93946938的博客
11-25 228
比如创建个地面，用Box组件挂到节点上，再绑个材质贴图——C的语法糖这时候特别香，不用像C++那样纠结指针和手动释放。我写了个玩家控制脚本，用C的委托事件处理输入，键盘WSAD控制移动，鼠标旋转视角，代码读起来跟写业务逻辑似的，完全不像在搞图形学。但它最让我惊喜的是对C的绑定支持——通过一套原生的.NET封装库，开发者可以直接用C调用引擎的API，连编译环境都省了折腾。说到跨平台，Urho3D配C更是绝配。后来我学了乖，把所有渲染相关的操作全塞主线程里，用C的lock关键字加个互斥锁，卡顿问题就解决了。
GeoSight：基于 Open3D 与 PySide6 的参数化 3D 模型处理与实时点云监控工具
qq_54098120的博客
11-25 935
本文介绍了GeoSight项目，这是一个基于PySide6和Open3D的跨平台3D可视化应用。系统采用创新的非阻塞架构，通过QTimer实现约33FPS的实时渲染，解决了GUI框架与3D引擎的兼容性问题。项目包含两大核心功能：Mesh视景处理模块支持参数化视角控制和点云采样/深度图生成；点云监控模块实现了10Hz的文件夹轮询机制，可动态更新点云数据同时保留用户视角。关键技术包括：球坐标视角转换、后台截图预览、几何体复用和reset_bounding_box参数优化。
将3D CAD 模型结构树转换为图结构，用于训练CAD AI的思路
LiveALearn的专栏
11-24 489
因此，把 CAD 模型的结构树准确、系统地转换成一个“图结构（Graph）”，是构建 CAD AI 的必经之路。3D CAD 不是一个三角网格文件，它背后包含了完整的设计逻辑：零件如何被约束；特征之间如何依赖；装配体如何关联；操作顺序如何影响几何。但这些信息都以“树结构”存储，看上去是树，但本质不是树，而是一个“有依赖、有引用、有约束”的复杂系统：一个 Sketch 被多个特征引用（多重引用）；一个参数被多个特征使用（共用变量）；一个装配约束作用于多个零件（交叉关系）；
ABViewer 16全新发布：3D可视化、PDF转DWG、G-code生成全面升级
开发者效率提升工具的博客
11-25 351
ABViewer 16 全新版本升级，此次升级围绕 3D、2D、PDF 转换、G-code 生成及编辑器模式等核心能力进行了大幅增强，为工程师、制造业从业者及设计人员带来更高效、更精准的设计与数据处理体验。
使用 Highcharts 3D图表入门
Highcharts可视化图表库中文博客
11-25 1518
Highcharts 3D 是一个 Highcharts 模块，提供有限的三维支持。它目前允许创建三维柱状图、三维饼图和三维散点图。
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
最新发布
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
sketch_nov26a_anjian.zip
大厂Vue.js面试必备资料整理
Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，由尤雨溪创建，其设计哲学是尽可能的简单和轻量级，易于上手且高效。Vue的核心库只关注视图层，易于学习和使用。同时，Vue也支持通过组件化的形式构建复杂的...
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