大厂的 404 页面都长啥样?看到最后一个,我笑了...

这篇博客汇集了包括腾讯、网易、淘宝、百度等知名网站在内的404错误页面设计,展示了它们的创意和趣味性。从这些设计中,可以欣赏到互联网巨头们如何将常见的404页面变成一种用户体验的艺术,吸引用户的同时传递品牌文化。

来源:GitHub科技


每天浏览各大网站,难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么?下面这些知名网站的404页面,以供大家欣赏,看看哪个网站更有创意:

腾讯

网易

淘宝

百度

新浪微博

新浪

京东

优酷

腾讯视频

搜狐

携程

去哪儿

今日头条

知乎

4399

37手游

网易严选

美团

饿了么

小米

魅族

苏宁

爱奇艺

猪八戒网

优快云

segmentfault.com

Google

YouTube

GitHub

stackoverflow

Reddit

Facebook

Amazon

Bing

slack.com

Airbnb

Dropbox

mashable.com

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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