百度又放大招！这个神器开源了！

Windows工控计算机

下的模型部署

<<  滑动查看下一张图片  >>

Linux服务器端

高性能本地部署

<<  滑动查看下一张图片  >>

深度学习服务化部署

以互联网应用为例

<<  滑动查看下一张图片  >>

扫描二维码报名，加入技术交流群

基于飞桨的人工智能

软硬件部署方案

<<  滑动查看下一张图片  >>

BML私有与边缘设备

AI能力部署实战

<<  滑动查看下一张图片  >>

部署直播课精彩内容预览

如何让模型落地复杂的软硬件环境，并充分实现最优的推理效果，一直是人工智能从业者们追求和努力的方向。对工业级部署而言，要求的条件更是非常繁多而且苛刻，不是每个深度学习框架都对实际生产部署上能有良好的支持。百度飞桨手把手教大家如何选择合适的推理预测库和相应的硬件，并解答大家在产业应用上遇到的各种问题！

END