“开始的开始，我们都是孩子
最后的最后 我们都是天使
歌谣的歌谣 藏着童话的影子”
“表示原来从一楼到四楼的距离原来只有三年
表示门卫叔叔食堂阿姨很有夫妻脸”
“假如从一楼到四楼的距离还能再过一遍
假如穿上白色校服人生还能活一遍
四季如烟终究抵不过下一个十年
那年一起坚定的梦想 用力追不改变”
看到这些歌词，你的大脑有没有开始自动播放一首歌？
比起专业歌手，一群学生用真诚的歌词描绘出众多人青涩而又美好的青春，这也是《北京东路的日子》曾被无数人单曲循环过的理由。听到这首歌的时候，你有没有想起曾经的自己？
如今这首歌从发布到现在已经过去了十年，最近它又一次上了热搜，没有低像素的模糊，全新MV记录了主创团队十年前和现在的对比。
摆脱稚嫩之后，大家都在朝着更好的方向发展。刚好MV中记录了每个人现在的职业，有城市规划师、并购律师、PE投资、战略经理、设计总监等等，其中一位主创队员正好如今在做着数据分析师的岗位。
如果这还不能说明数据分析师这份职业足够的前卫且前途可观，那我们再来看一段数字：
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示：当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
打开招聘网站，我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。
难免不少人会产生疑问：这么厉害的东西，会不会学起来好难？
其实你只需要对所在业务有一定了解，能熟练运用手上的工具，例如 Excel、 SQL、Python等，有针对性地对数据作分析，并且将需要把数据分析结果呈现出来，最终变为行动。
我建议找一个靠谱的导师带你入门到精通，能够极大程度上提高学习效率，避免浪费太多时间。综合所述，我给大家找了一套非常适合自学数据分析或者在这条路上进阶的直播课——
网易云课堂推出的《3天数据分析实战训练营》
在这三节课里，不仅所有的问题都有老师解答，更有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师，带你在通过一边现场实战一边开放互动，从而锻炼量化交易能力，快速学习数据可视化，迅速提升数据分析能力。带你少走弯路，真正实现从入门到大神。
（深度学习DeepLearning.ai实验室认证）
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Day 1 20:00&量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景和工具：Pandas工具分解RSI指标
流程处理：业务场景分析建模和可视化
学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯
实战项目：利用A股数据模型，制定投资策略
Day 2 20:00&职场晋升必备：
制作酷炫报表，3步带你学习数据可视化
场景工具：用Tableau学习如何管理数据
流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化
学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例：利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
Day 3 20:00&量化交易进阶：
0基础用Python搭建量化分析平台
场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化
分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
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