本文介绍了如何使用Python实现Instagram滤镜，通过Flask和滤镜算法结合，创建一个程序，提供9种滤镜效果，如Inkwell、Sepia等。文章详细阐述了设计思路、程序构成，以及如何结合Flask进行操作。通过视频展示运行过程，揭示Python在图像处理领域的应用潜力。
对于Instagram滤镜，想必有过Instagram使用经历的小伙伴应该十分清楚，而没有用过的也听说过Instagram吧。Instagram滤镜实际上就是利用各种算法对图片从色彩、对比度、亮度等方面进行调节，来实现图像的各种特殊效果。如下图所示：
上面的图片中，左上角就是我们拍出来的原图，而其余三张图片就是我们利用不同的滤镜制作出来的效果，可以看到，不同滤镜下的小姐姐，展示出了不同的魅力，学会使用滤镜，绝对是必不可少的。
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设计思路
今天小编就带领大家实现一个flask和滤镜算法相结合的程序，首先，我们来看一下，程序的设计思路。
程序启动后，首先读取图片并选择采用的滤镜模式，这里有9种滤镜的模式，分别为Inkwell、Sepia、Gotham、Nashville、Poprocket、Negative、LOMOfi、Walden和Cartoonifier。为了更好的让大家对九种滤镜有更深的了解，小编特意做了一个图展示给大家。如下图所示：
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