MySQL+Flask，在本地实现一个API接口。

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转载最新推荐文章于 2026-07-14 20:20:41 发布 2.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Flask+mysql 实现增删改查接口开发+测试（图文教程附源码）目录一、前言二、环境准备 2.1 安装python 2.2 安装mysql 三、工具准备 3.1 安装pycharm 3.2 安装Navicat 3.3 安装postman 四、mysql数据库准备 4.1 Navicat连接 4.2 数据库准备五、增删改查接口（服务）开发 5.1 表的增删改查操作 5.2 增加接口服务 5.3 删除接口服务 5.4 修改接口服务 5.5 查询接口服务六、接口测试 6.1 测试增加接口服务 6.2测试删除接口服务 ... 阅读详情

微信小程序中历史长河的数据，是通过调用一位大佬提供的API接口获得到的。

既然小F已经拥有了一台云服务器，所以就想自己来实现这个接口。

这样就不用担心大佬服务器过期，亦或接口发生变化。

首先本地调试一下，最后部署到服务器上。

毕竟服务器上各种环境各种头大，还是比较难搞的。

一步一个脚印慢慢来～

01 MySQL数据

MySQL老早就安装在我的Mac上了。

可视化工具则是使用「Sequel Pro」，一个小黄油桶。

对于8.0以上的MySQL版本，必须使用「Sequel Pro」的测试版，否则使用时会报错。

安装什么的就不说了，网上一大堆教程，这里记录一下数据的获取。

首先创建数据库。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='20191126', port=3306)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE history DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4")
db.close()

期间忘记了MySQL的密码，所以重置了一下。

网上也有教程，挺简单的。

然后创建表格。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='20191126', port=3306, db='history')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (date VARCHAR(255) NOT NULL, id INT NOT NULL, title VARCHAR(255) NOT NULL, year VARCHAR(255) NOT NULL, year_num INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'
cursor.execute(sql)
db.close()

最后数据爬取。

import requests
import operator
import pymysql
import json
import time

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36'
}

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='20191126', port=3306,  db='history', charset='utf8mb4')
cursor = db.cursor()


def to_mysql(data):
    """
    写入数据库
    """
    table = 'messages'
    keys = ', '.join(data.keys())
    values = ', '.join(['%s'] * len(data))
    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(table=table, keys=keys, values=values)
    update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
    sql += update
    try:
        if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):
            print('Successful')
    except:
        print('Failed')
        db.rollback()
    db.commit()


# 每月 
for i in range(1, 13):
    time.sleep(10)
    # 每日
    for j in range(1, 31):
        url = 'http://www.jiahengfei.cn:33550/port/history?dispose=easy&key=jiahengfei&month=' + str(i) + '&day=' + str(j)
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        result = json.loads(response.text)
        list1 = []
        for k in result['data']:
            if len(k['title']) < 100:
                if int(k['year']) > 0:
                    item = {}
                    item['date'] = str(i) + '/' + str(j)
                    item['id'] = k['id']
                    item['title'] = k['title']
                    item['year'] = k['year'] + '年' + str(i) + '月' + str(i) + '号'
                    item['year_num'] = int(k['year'])
                    # print(item)
            list1.append(item)
        # 按照年份排序
        sorted_x = sorted(list1, key=operator.itemgetter('year_num'))
        for x in sorted_x:
            # print(x)
            to_mysql(x)

这里有一个对列表中的字典进行排序，使用到了「operator」这个库。

如此，历史长河中的数据就获取到了。

02 Flask接口

主要使用json、pymysql、flask这三个库。

Flask中连接MySQL数据库有好几种办法，这里采用pymysql连接。

import json
import pymysql
from flask import Flask, request
from pymysql.cursors import DictCursor

app = Flask(__name__)


# 只接受get方法访问
@app.route("/port/history/", methods=["GET"])
def check():
    # 默认返回内容
    return_dict = {'code': 1, 'result': False, 'msg': '请求成功'}
    # 判断入参是否为空
    if request.args is None:
        return_dict['return_code'] = '504'
        return_dict['return_info'] = '请求参数为空'
        return json.dumps(return_dict, ensure_ascii=False)
    # 获取传入的参数
    get_data = request.args.to_dict()
    month = get_data.get('month')
    day = get_data.get('day')
    date = str(month) + '/' + str(day)
    # 对参数进行操作
    return_dict['result'] = sql_result(date)
    return json.dumps(return_dict, ensure_ascii=False)


# 功能函数
def sql_result(date):
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', database='history', user='root', password='20191126')
    cursor = conn.cursor(DictCursor)
    cursor.execute("SELECT * FROM messages WHERE date= '%s'" % str(date))
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return result


if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1', port=5000)

通过SQL语句查询，并获取全部结果。

运行程序，可以看见能够在本机上成功运行。

最后来看一下在浏览器上的情况。

成功请求，和大佬提供的接口数据所差无几。

接下来就是学习如何部署到服务器上啦。

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