答题送书,看谁答的快!精选Python爬虫和入门书籍!

这个月送书福利不断,一波接一波,月初刚送完,今天小编又带来了一份非常不错的书单,非常感谢博文视点的大力支持,这次的书是相当的有趣!

01.

从零开始学Scrapy网络爬虫

《从零开始学Scrapy网络爬虫》从零开始,循序渐进地介绍了目前流行的网络爬虫框架Scrapy。即使你没有任何编程基础,阅读《从零开始学Scrapy网络爬虫》也不会有压力,因为书中有针对性地介绍了Python编程技术。另外,《从零开始学Scrapy网络爬虫》在讲解过程中以案例为导向,通过对案例的不断迭代、优化,让读者加深对知识的理解,并通过14个项目案例,提高读者解决实际问题的能力。

02.

Python编程从0到1

《Python编程从0到1》这本书是一本值得你反复研读的Python佳作,注重内功修炼,而非花拳绣腿;来自于真实教学经验的详略取舍,注重对知识的探寻和思考过程;透过Python的表象,深入程序设计的本质,让你知其然并知其所以然。

赠书方法:

为了把书给更多真正玩Python的同学,这次送书我们设定了一个的小门槛,回答出这道很简单的Python题目的同学,可以参与抽奖!一共6本,上面两本书各自3本!

简单题目:

数一数星期天, 下面是一些提示信息

  • 闰年一年366天,平年365天

  • 1900的1月1号是星期一

  • Thirty days has September, 4月,6月,9月,11月都是30天

  • 1月,3月,5月,7月,8月,10月,12月是31天

  • 能被400整除年份是29天

  • 能被4整除是29天

  • 只要不是闰年,2月都是28天

问题:

数一数从1901开始到2019年,有多少个每个月的第一天是星期天。

答案是一个数字,大家把答案写出来,写在公众号后台,公众号后台,公众号后台答对的即可抽奖! 公众号后台 如下)

开奖的时间是3天后的晚上21:00,大家有几天的时间答题。

另外12月21号有一个全干货!百度AI艾尼峰会 有兴趣可以看看

往期答题

送书6本,看谁答题快

送书5本,看谁答题快

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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