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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招。而从各大招聘网站中也可看到,数据分析能力几乎成为每个岗位的必备技能。什么原因让企业如此重视“数据人才”?

  • 伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。
  • 如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。

因此,企业需要大量的专业人才来分析挖掘数据的价值,以提升企业利润。所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。

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    2. 基础-Python数据可视化

    3. 进阶-使用SQL实现数据操作

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    5. 高级-数据挖掘逻辑回归


二、进阶篇-常用数据分析方法论

本节内容介绍了验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。

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    5. 分类模型评估指标

    6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测   


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