惊呆了，还能这么玩！用Python提取视频课程中的文稿

最新推荐文章于 2025-02-24 18:57:57 发布
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本文介绍了如何使用Python从视频中提取文字。首先，详细讲解了提取音频的参数设置，如采样率、位深和格式。接着，通过代码展示了将视频转为音频以及对长音频进行切割的实现过程。最后，讲述了音频转文字的步骤，以及整合所有文字输出的方法。
640?wx_fmt=png
前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作，总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ，为啥不用Python呢～～说干就干，经过一番分析和搜索，还真被我搞定了，下面跟大家分享一下。


01

思路

直接写实现过程可能会有点混乱，就先讲一讲该功能的设计思路吧！

1).提取文字

这次我们的最终目的是要拿到文字稿，在一段视频中真正包含文字信息的其实不是视频文件而是音频文件，这下问题就变成从音频提取文字也就是语音识别。
关于语音转换文字，腾讯/百度/讯飞都提供有自己的API，大家可以根据自己的习惯选用，我用的是百度API，就以此为例进行演示。

接下来就要去查百度的语音识别API文档，看看它对待提取的音频文件有什么要求，下图就是百度的python SDK文档页面:
640?wx_fmt=png
在这个文档中，对百度语音识别API所支持的音频格式进行了明确，概况起来主要有三点要求：
  • 参数：16k 采样率、16bit 位深、单声道；
  • 格式：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr
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python whisper实现视频文字提取
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在这里，我们首先将每一帧转换为灰度图像，然后使用pytesseract.image_to_string()函数提取文字，并将提取的文字添加到text列表中。这里，我们使用一个循环来读取视频的每一帧，并将每一帧添加到frames列表中。在这篇文章中，我们将教会你如何使用Python Whisper库来实现视频文字提取。这里，我们使用一个循环来遍历提取到的文字，并将每一帧对应的文字输出到控制台。现在，我们将使用OCR技术从视频帧中提取文字。pytesseract是一个OCR库，用于提取视频帧中的文字。
秀！学妹看见都惊呆的 Python 小项目！【界面应用项目及游戏开发】
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利用Python提取视频中的字幕（文字识别）
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python 获取视频文案
sunlyliuh的专栏
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Java/Python大数据随笔
07-08 1852
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都说学如逆水行舟，不进则退，最近工作遇到很多新的知识，需要看很多学习视频，虽说现在网络上很多学习视频能让我们快速去学习新技能，但对于需要工作的人来说，一个视频一个多小时，实在是没时间也看不下去呀，所以想着能不能把文稿提取出来然后结合着ppt看，这样估计一小时的课程，15分钟就能学习完了。然后，嗯，下面是使用python实现了这个功能。 设计思路如下： 1.提取文字 提取文稿是对音频的操作，也...
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目录 一、安装tesseract-ocr 1、下载安装 2、设置环境变量： ​​3、测试安装是否成功 二、视频字幕识提取 1、基本步骤： 2、完整代码： 3、部分运行结果： 一、安装tesseract-ocr 1、下载安装 下载地址：Index of /tesseract 下载最新稳定版本：tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe 2、设置环境变量： Win+R打开命令行，输入sysdm.cpl打开设置Path的窗口，添加tes...
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""" 用于获取多个关键词的视频摘要 本代码还是有缺陷的，因为选择了几个for循环，导致时间还是挺慢的。 """ import cv2 as cv import numpy as np import re import os from PIL import Image video_file = cv.VideoCapture(r"E:\900秒嫦娥落月.mp4") fps = video_file.get(5) print("该视频的帧为{}".format(fps))..
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