送书来了，精选机器学习好书，送书5本

这个月送书福利不断，一波接一波，上周刚送完，今天小编又带来了一份非常不错的AI书单，非常感谢图灵出版社的大力支持，这次的书是跟深度学习相关！

《深度学习原理与PyTorch实战》

人工智能令人心潮澎湃，那么程序员该如何入门“高大上”的人工智能技术呢？工欲善其事，必先利其器。

选择一个好的人工智能框架平台是我们跨入这个行业的前提，可以说工具选对了，我们的一只脚就已经跨入了人工智能的大门。

那么今天给大家推荐的“器”自然就是PyTorch 了，推荐这个深度学习框架平台有如下几点原因。

• 简单、易用、上手快：这一点对于初学者来说是极具吸引力的。

• 功能强大：从计算机视觉、自然语言处理再到深度强化学习，PyTorch 的功能异常强大。而且，如今支持PyTorch、功能强大的包也越来越多，例如Allen NLP（自然语言处理）和Pyro（概率编程）。

• Python 化编程：在诸多深度学习开源框架平台中，PyTorch 恐怕是和Python 结合得最好的一个。相比较TensorFlow 框架来说，PyTorch 将会让你的代码更流畅舒服。

• 强大的社区支持：对于一个初学者来说，吸取到前辈的经验恐怕是最迫切的问题了。尽管PyTorch 仅两岁有余，但是它的社区成长飞快。在国内，用PyTorch 作为关键词搜索就能找到大概五六个网络社区、BBS。各大问答类网站关于PyTorch 的问题数目也在持续增多。

这是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。

通过阅读本书，我们可以轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。

目录：包含10个实战案例

第1章 深度学习简介

第2章 PyTorch简介

第3章 单车预测器——你的第一个神经网络 阅读

第4章 机器也懂感情——中文情绪分类器

第5章 手写数字识别器——卷积神经网络

第6章 手写数字加法机——迁移学习

第7章 你自己的Prisma——图像风格迁移

第8章 人工智能造假术——图像生成与对抗学习

第9章 词汇的星空——词向量与Word2Vec

第10章 LSTM作曲机——序列生成模型

第11章 神经翻译机——端到端的机器翻译模型

第12章 AI游戏高手——深度强化学习

配套资源：

1. 配套导学视频《PyTorch入门课程：火炬上的深度学习》（免费）：

https://www.bilibili.com/video/av50239976

视频

1. 配套视频课程《深度学习原理与PyTorch实战》（收费，9月15日直播）：

https://campus.swarma.org/gcou=421

1. 配套源代码地址：

https://github.com/swarmapytorch/book_DeepLearning_in_PyTorch_Source

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