cainiao_2010的专栏

原文地址：http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/04/2334316.html前一阵子准备毕业论文的开题，一直在看推荐系统相关的论文。对推荐系统有了一个更加清晰和理性的认识，也对推荐算法有了深入了解。借此机会总结分享一下，大家多多拍砖。推荐系统的出现　　随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相

原文地址：http://wezly.iteye.com/blog/611630 （一）　常用p2p协议　　一、napster：世界上第一个大型的p2p应用网络；中央集中式，倒闭了。　　napster，这是当时很火的一种共享服务，主要用于查找mp3，它有一个服务器用于存储mp3文件的链接位置并提供检索，而真正的mp3文件则存放在千千万万的个人电脑上，搜索到的文件通过p2p方式

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69f4b7fc0100qsar.html一直以为在Mahout的在分布式上做了很多东西，很高深。最近一段时间由于工作中要实现一些分布式算法，所以硬着头皮看了一下它的源码。当时我匆忙的看过KMeans的实现，这次我的工作是在搜索引擎日志记录中找相似query。我是按照query以及它对应的点击商品来进行相似quer

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69f4b7fc0100qsa3.htmlWeb 2.0 的一个核心思想就是“群体智慧”，即基于大众行为，为每个用户提供个性化的推荐。这使得如何让用户能更快速更准确的获得所需要的信息，成为了 Web 应用成败的关键。Apache Mahout 是 ASF（Apache Software Foundation）的一个较新

原文地址：http://hi.baidu.com/liuya802/blog/item/5a5adb24f7d4017235a80ff9.html1 协同过滤在应用中存在的问题    尽管协同过滤在电子商务推荐系统中的应用获得了较大的成功，但随着站点结构、内容复杂度和用户人数的不断增加，基于协同过滤的推荐系统的发展面临着两个主要挑战：    1) 提高协同过滤算法的

推荐引擎未来的价值是否要比搜索引擎大?社交会成为推荐的主要推动力吗?还有哪些垂直领域可以Social起来?3月24日，在公关部举办的第三期“产品家”沙龙上，浪淘金CEO周杰、搜狗副总裁茹立云、美丽说CEO徐易容、腾讯搜索业务线副总裁吴军、云云网产品副总裁盛佳、趣玩网CEO周品与主持人程苓峰一起就“个性化推荐，能否造就下一代霸主?”展开了激烈的思想交锋。本期精选出沙龙现场嘉宾的精彩观点，供大家赏析。

原文的发表日期：2010-11-08前面关于推荐技术的未来有很多讨论，我来带给大家一些第一手的信息吧。我目前的工作就是开发推荐系统，公司在旧金山，干了快两年了。推荐技术，到底是锦上添花还是雪中送炭，主要是由公司的状况决定的。所以大家在讨论的时候，最好分一下对象状况，而不是一概而论。如果一个公司还在面临生存问题，自然很难指望一个推荐模块就可以救活它。如果一个公司在赢利的边