ES实现MySQL中的where xx = xx and ((条件1) or (条件2) or (条件3))

最新推荐文章于 2023-11-13 00:38:46 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-13 00:38:46 发布 · 1.4k 阅读

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#mysql #elasticsearch #数据库

本文详细解析了在 Elasticsearch 中使用 must 和 should 等布尔运算符时可能遇到的问题。当 must 存在时，should 条件变得可有可无，导致搜索结果不符合预期。文章提供了两种解决方案：一是设置 `minimum_should_match` 参数确保 should 条件至少匹配一项；二是将 should 放置于 must 的子级中。通过 Java API 示例展示了如何实现这些解决方案，帮助开发者避免搜索陷阱并优化查询逻辑。

must和should同时存在的坑

这个地方有个坑，就是当 must 和 should 同时存在的时候，should就成为了可有可无的了，只要must满足就可以，must就是mysql中的and， should就是or，

即当must存在的时候，should中的条件是可有可无的，就是must条件满足就行，should的一个都不用满足也可以，当must不存在的时候，should中的条件至少要满足一个。

例如我先使用merchantName匹配一个公司，

现在我在加上该数据的merchantId必须满足should条件中的一个，你会发现并没有什么用，搜索出来的数据merchantId明明不满足我们的搜索条件之一，但是依然搜索出来了，就是因为有了must后，should中不满足也会被搜出来，

GET /xxxx/xxx/_search
{
   
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
          {
          "term": {
            "merchantName.keyword": "xxxxxx有限公司"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "bool" : {
            "must" : [
              {
                "term" : {
                  "merchantId" : {
                    "value" : 111
                  }
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "bool" : {
            "must" : [
              {
                "term" : {
                  "merchantId" : {
                    "value" : 112
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

当我们把must删除以后，会发现should生效了，此时不满足should中的条件的数据将不会被查询出来，

解决方式一

在查询条件中增加 "minimum_should_match":1，意为should条件中必须要满足其中之一，可以看到，加上该条件后，数据已经无法查出了，因为should中的条件无法满足其中之一，

去除后，则又查询出来了，

Java Api写法

BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// merchantName
queryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("merchantName", "xxxx"));
// should merchantId        queryBuilder.should(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("merchantId", 111))); queryBuilder.should(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("merchantId", 222)));
queryBuilder.minimumShouldMatch(1);

解决方式二

之前的should和must是平级的，我们可以将should放在must的子级中也可以解决这个问题，

GET /xxx/xxx/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [
			  {
					"term": {
						"merchantName.keyword": "合肥眷念商贸有限公司"
					}
				},
				{
					"bool": {
							"should": [{
									"bool": {
										"must": [{
											"term": {
												"merchantId": {
													"value": 111
												}
											}
										}]
									}
								},
								{
									"bool": {
										"must": [{
											"term": {
												"merchantId": {
													"value": 112
												}
											}
										}]
									}
								}
							]
					}
				}
			]
		}
	}
}

将条件匹配上后，则查询出来了

Java Api写法

BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// merchantName
queryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("merchantName", "xxxx"));
// should merchantId
BoolQueryBuilder queryDCBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
queryDCBuilder.should(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("merchantId", 111)));
queryDCBuilder.should(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("merchantId", 222)));
queryBuilder.must(queryDCBuilder);