python里预先编译正则表达式提高效率

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#python #tensorflow #正则表达式 #regex

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本文介绍Python中re模块的正则表达式编译技巧，通过预编译提高搜索效率，并提供实例代码演示。此外，还列出了一系列优快云上的课程链接，涉及游戏开发、C编译器修改及各类游戏开发教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在re的正则表达式模块里，可以通过模块的方式来访问正则表达式，但是如果重复多次地使用正则表达式，最好是使用compile函数把正则表达式编译成对象RegexObject，这样会大大地提高搜索的效率，因为基于非编译方式访问时，是使用模块里的一小块缓冲来进行的。如下面的例子：

import re

# Precompile the patterns
regexes = [
    re.compile(p)
    for p in ['this', 'that']
]
text = 'http://blog.youkuaiyun.com/caimouse is great blog, this is my blog.'

print('Text: {!r}\n'.format(text))

for regex in regexes:
    print('Seeking "{}" ->'.format(regex.pattern),
          end=' ')

    if regex.search(text):
        print('match!')
    else:
        print('no match')

结果输出如下：

Text: 'http://blog.youkuaiyun.com/caimouse is great blog, this is my blog.'

Seeking "this" -> match!
Seeking "that" -> no match