MongoDB中关于group的用法

本文通过实例演示了如何正确使用MongoDB的group方法来获取按日期分组的最大时间及其对应价格,修正了书中示例在新版MongoDB上的运行错误。

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最近在阅读《MongoDB权威指南》,http://book.douban.com/subject/6068947/,在看到聚合这一章的group部分时,范例程序在我的机器上运行的结果为空,因此我稍微研究了一下。

这本书上的MongoDB版本是1.6.0,我自己的机器是Ubuntu 12.04 x64,MongoDB版本是2.0.4。

下面是书上的测试数据:

db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 03:47:01 GMT-400", "price": 4.23});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 11:28:39 GMT-400", "price": 4.27});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 05:00:23 GMT-400", "price": 4.10});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/06", "time": "2010/10/06 05:27:58 GMT-400", "price": 4.30});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 08:34:50 GMT-400", "price": 4.01});

书上关于group用法的程序代码:

db.runCommand({"group": {
    "ns": "stocks",
    "key": "day",
    "initial": {"time": 0},
    "$reduce": function(doc, prev) {
        if (doc.time > prev.time) {
            prev.price = doc.price;
            prev.time = doc.time;
        }
    }
}});

返回结果:

{
	"retval" : [
		{
			"time" : 0
		}
	],
	"count" : 5,
	"keys" : 1,
	"ok" : 1
}

我修改后的代码:

db.runCommand({"group": {
    "ns": "stocks",
    "key": {"day": true},
    "initial": {"time": "0"},
    "$reduce": function(doc, prev) {
        if (doc.time > prev.time) {
            prev.price = doc.price;
            prev.time = doc.time;
        }
    }
}}); 

返回结果:

{
	"retval" : [
		{
			"day" : "2010/10/03",
			"time" : "2010/10/03 05:00:23 GMT-400",
			"price" : 4.1
		},
		{
			"day" : "2010/10/04",
			"time" : "2010/10/04 11:28:39 GMT-400",
			"price" : 4.27
		},
		{
			"day" : "2010/10/06",
			"time" : "2010/10/06 05:27:58 GMT-400",
			"price" : 4.3
		}
	],
	"count" : 5,
	"keys" : 3,
	"ok" : 1
}

这里发生错误的关键在于“key”的值不能是字符串,而必须是一个对象;而“initial”的“time”应该是字符串而不能是整数。

如果不需要这么详细的返回结果的话,只需要用集合的group方法即可:

db.stocks.group({
    "key": {"day": true},
    "initial": {"time": "0"},
    "reduce": function(doc, prev) {
        if (doc.time > prev.time) {
            prev.price = doc.price;
            prev.time = doc.time;
        }
    },
    "condition": {"day": {"$gte": "2009/12/31"}}
});

返回结果:

[
	{
		"day" : "2010/10/03",
		"time" : "2010/10/03 05:00:23 GMT-400",
		"price" : 4.1
	},
	{
		"day" : "2010/10/04",
		"time" : "2010/10/04 11:28:39 GMT-400",
		"price" : 4.27
	},
	{
		"day" : "2010/10/06",
		"time" : "2010/10/06 05:27:58 GMT-400",
		"price" : 4.3
	}
]


<think>好的,用户现在想了解MongoDB中`match`的用法。首先,我需要确认用户指的是哪个`match`。在MongoDB中,`match`通常出现在聚合管道`$match`阶段,或者在查询条件中使用`$match`操作符。不过,一般来说,`$match`主要是在聚合框架中使用,用来过滤文档。 接下来,我需要回忆`$match`的具体功能。`$match`的作用是根据指定条件筛选文档,类似于SQL中的WHERE子句。它可以在聚合管道中作为第一个阶段,减少后续处理的数据量,提高效率。同时,它也可以用于常规查询中的投影或条件过滤,但更常见的是在聚合中使用。 用户可能的场景是进行数据聚合时需要过滤数据,或者在使用find方法时希望了解如何结合`$match`。需要区分聚合中的`$match`和普通查询中的条件写法。比如,在find方法中,直接使用查询条件对象,而不需要`$match`操作符,但在聚合中必须明确使用`$match`阶段。 还要考虑用户可能的误区,比如混淆`$match`和`$project`,或者不清楚如何在复杂查询中使用`$match`。需要举例说明基本用法和高级用法,比如正则表达式、多条件组合等。同时,注意语法是否正确,比如字段名是否用引号,操作符是否正确使用美元符号。 另外,用户之前的问题是关于`save`方法的,现在转向`match`,可能是在实际开发中遇到了数据处理的问题,需要筛选特定文档。因此,用户可能需要具体的示例来理解如何应用`$match`。 还要提醒用户关于性能优化的点,比如在聚合管道中尽早使用`$match`以减少数据处理量。同时,注意`$match`和索引的关系,使用索引字段进行匹配可以提高效率。 最后,确保回答结构清晰,分点说明基本用法、常见场景、注意事项和示例,这样用户能逐步理解。需要检查是否有相关的问题推荐,比如`$group`或`$project`的用法,但用户没有列出相关问题,可能需要根据情况添加。</think>在MongoDB中,`$match` 是聚合管道(Aggregation Pipeline)中的一个核心操作符,用于根据指定条件筛选文档。其功能类似于SQL中的 `WHERE` 子句,但专为聚合查询设计。 --- ### **基本用法** `$match` 在聚合管道中作为一个阶段(Stage),语法格式为: ```javascript db.collection.aggregate([ { $match: { <查询条件> } } ]) ``` **示例**:筛选 `age` 大于等于18的文档 ```javascript db.users.aggregate([ { $match: { age: { $gte: 18 } } } ]) ``` --- ### **常见场景** 1. **单条件筛选** 筛选符合特定字段值的文档: ```javascript { $match: { status: "active" } } ``` 2. **多条件组合** 使用逻辑操作符(`$and`, `$or`, `$not`)组合条件: ```javascript { $match: { $and: [ { age: { $gt: 20 } }, { country: "China" } ] }} ``` 3. **正则表达式匹配** 通过 `$regex` 进行模糊匹配: ```javascript { $match: { name: { $regex: /^张/ } } } // 匹配以“张”开头的名字 ``` 4. **嵌套文档查询** 匹配嵌套字段的值: ```javascript { $match: { "address.city": "Beijing" } } ``` 5. **数组字段查询** 使用 `$elemMatch` 或直接匹配数组元素: ```javascript { $match: { tags: "mongodb" } } // 匹配包含 "mongodb" 标签的文档 ``` --- ### **注意事项** 1. **优化性能** - 尽量在聚合管道的**早期阶段**使用 `$match`,减少后续处理的数据量。 - 如果查询条件包含索引字段,`$match` 可以利用索引加速查询。 2. **语法限制** - `$match` 不支持聚合表达式(如 `$sum`, `$avg`),只能使用常规查询操作符(如 `$gt`, `$in`)。 3. **与 `find()` 的区别** - `find()` 是常规查询方法,而 `$match` 是聚合管道中的筛选阶段。 - 在 `find()` 中直接使用查询条件即可,无需 `$match`: ```javascript db.users.find({ age: { $gte: 18 } }) ``` --- ### **实际案例** 假设有一个订单集合 `orders`,统计2023年“已完成”状态的订单总金额: ```javascript db.orders.aggregate([ { $match: { status: "completed", orderDate: { $gte: ISODate("2023-01-01"), $lt: ISODate("2024-01-01") } } }, { $group: { _id: null, totalAmount: { $sum: "$amount" } } } ]) ``` --- ### **总结** `$match` 是MongoDB聚合管道中**数据筛选的核心工具**,适用于复杂数据分析前的数据过滤。结合其他聚合阶段(如 `$group`, `$project`),可以实现灵活的统计分析需求。
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