Ubuntu 安装TensorFlow报错Memoryerror

最新推荐文章于 2025-06-18 11:41:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-18 11:41:58 发布 · 4.6k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Ubuntu #pip #tensorflow

本文介绍了一种常见的TensorFlow安装过程中遇到的问题——MemoryError，并提供了详细的解决方案。包括使用正确的安装命令，验证安装是否成功等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

试了几次，均报错Memoryerror.安装步骤：
1.安装pip，不会安装的请自行百度。
2.安装tensorflow,直接报错。
这里写图片描述
这里写图片描述
3.如何解决：
安装命令：sudo pip3 install –no-cache-dir tensorflow。
这里写图片描述
验证tensorflow是否安装成功。
这里写图片描述

TensorFlow安装问题
PATIENTHZ的博客
04-09 671
能正确输出各显卡的索引就表示安装成功了。利用国内镜像源进行替代。
TensorFlow报错Could not create cudnn handle的CUDA与cuDNN版本兼容性
shejizuopin的博客
06-05 776
本文分析了TensorFlow-GPU训练中常见的"CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"错误，指出其主要源于CUDA与cuDNN版本不兼容、GPU内存不足等问题。文章提供了详细的解决方案，包括检查版本对应关系、卸载重装兼容版本、设置GPU按需分配内存等具体操作步骤，并附有验证代码。通过系统检查软件版本兼容性和正确配置环境，可以有效解决该错误，确保深度学习训练顺利进行。
ubuntu16.04安装TensorFlow出现Memoryerror
Bay_Arena的博客
03-26 4171
在安装tensorflow时，第一次使用的是pip install tensorflow 但是出现 问题，在网上始终没有找到解决办法，最后在一个外国网站上找到了，方法如下： sudo pip install --no-cache-dir tensorflow 最后成功解决 不是很了解原理 ...
tensorflow 安装出错的解决办法！
最新发布
weixin_40388758的博客
06-18 347
从 NumPy 1.24 开始，np.object 被彻底移除（在 1.20 就已弃用）；但你安装的 TensorFlow 版本还在使用 np.object，导致导入失败。是由于 TensorFlow 当前版本和你的 NumPy 版本不兼容。
【tensorflow】ubuntu下安装tensorflow gpu出现错误
Mr_health的博客
04-11 803
错误1：Cannot uninstall 'html5lib'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. 错误的原因是tensorflow要求的...
ubuntu14.04安装tensorflow失败的解决方法
MENGHUANBEIKE的专栏
01-20 2334
1.问题现象 sudo apt-get install python-pip python-dev user@user-VirtualBox:~$ sudo pip install tensorflow Downloading/unpacking tensorflow Could not find any downloads that satisfy the requirement t
ubuntu 14.04安装TensorFlow遇到的问题及解决方法
lyf6_9123的博客
03-26 318
出现的问题包括: ①Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project and thus we ....||||②Storing debug log for failure in /home/ubuntu/.pip/pip.log||||
Ubuntu 18下安装tensorflow（基于python3.6）
weixin_43367430的博客
03-08 778
#配置如下 Ubuntu 18.04 LTS python 3.6 nvidia driver 390 cuda 9.0 cudnn 7.1 tensorflow 1.5 安装显卡驱动 查看NVIDIA driver 推荐。 $ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modali...
求助！Tensorflow2.3 GPU报错InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed.
qq_39254473的博客
08-19 9576
Tensorflow2.3 GPUTensorflowGPU新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 TensorflowGPU https://tensorflow.google.cn/install/gpu 新的
ubuntu18.04中基于Docker搭建tensorflow-gpu开发环境
error的博客
06-07 1250
前提条件就不多提啦，首先得装好nvidia驱动和Docker19以上版本，网上有很多教程。deepo是一个囊括几乎所有深度学习框架的开源镜像，这里我们选择拉取一个tensorflow-gpu版本的，避免占用储存过大。 多方查找原因无法解决，决定尝试另一种方法需要注意，选择的cuda版本需要满足宿主机的显卡驱动需求：官网 宿主机的驱动版本为，因此选用11.0的即可拉取镜像官方地址 这里选择，复制命令：镜像比较大，需要耐心等待，拉取中～ 拉取完成： 2 通过镜像建立容器 通过以下指令： 说明： ：以交互模型运
Docker【部署 07】镜像内安装tensorflow-gpu及调用GPU多个问题处理Could not find cuda drivers+unable to find libcuda
2401_87198849的博客
09-18 1132
在Linux环境下，Docker可以支持将宿主机上的目录挂载到容器里。这意味着，如果宿主机上的目录包含软链接，那么这些软链接也会被挂载到容器中。然而，需要注意的是，这些软链接指向的路径必须在Docker容器中是可访问的。也就是说，如果软链接指向的路径没有被挂载到Docker容器中，那么在容器中访问这个软链接可能会失败。检测CUDA版本是必要的，由于使用的是导出的镜像文件，2和3的方法无法使用，最终使用。尝试解决，在容器启动要执行的py文件内加入以下代码，我将以下代码加入到。
Ubuntu下安装tensorflow的问题
qq_31339017的博客
03-15 279
（1）按照http://blog.youkuaiyun.com/jiang_z_q/article/details/73264561的教程进行第一步，sudo apt-get install python-pip python-dev，出现问题后；安装不了pip，百度而得需要更新软件；sudo apt-get update，出现很多忽略或者错误，分析可得是源的错误；在ubuntu下找到软件和更新，选择下载服务...
如何解决ubuntu pip直接安装TensorFlow和keras老报错的问题
weixin_40582686的博客
04-10 642
之前ubuntu安装tensorflow，若用语句pip install tensorflow安装，则总是报找不到软件包的错误，查了很多博客也没用，最会尝试以下命令便圆满解决：sudo pip install --upgrade pip原来是因为pip版本太旧...
Tensorflow:out of memory 错误解决方法
weixin_42084032的博客
09-12 1668
>>> print(tf.test.is_gpu_available()) 2021-09-12 20:17:56.416492: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:937] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUM.
在ubuntu linux下安装tensorflow遇到的问题和解决方案
flashlau的专栏
01-15 498
Anaconda(python3.6)安装tensorflow 报错： is not a supported wheel http://blog.youkuaiyun.com/michaelliang12/article/details/60106686 Ubuntu16.04下安装Anaconda,tensorflow以及解决spyder中无法import tensorflow问题
TensorFlow2.0 CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY out of memory 解决办法
OUTMAN80的博客
06-19 3138
今天头一次使用TensorFlow2.0的GPU版本进行训练，训练中遇到【CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY out of memory】，于是百度各种解决办法，基本能查到的都是TensorFlow1.0的用法，但此方法在TensorFlow2.0中不适用。于是经过多方查找，终于找到设置方法，在此进行记录，一是方便日后回看，二是弥补百度中各种查不到。 TensorFlow1.0用法 from keras import backend as K config = tf.ConfigProto
一、ubuntu下tensorflow的安装。
paranoid_CNN的博客
10-17 1321
第一步：首先看一下电脑里是否已装python，版本是什么。命令分别为：whereis python和直接在终端输入python命令，看显示是2.7版本还是3.x版本。第二步： 输入以下指令：对于2.7版本 $ sudo apt-get install python-pip python-dev 对于3.x版本 $sudo apt-get install python3-pip python3-de
ANACONDA+TENSORFLOW安装中出现的一些错误以及解决办法
yyp1998的博客
02-20 5656
ANACONDA+TENSORFLOW安装中出现的一些错误以及解决办法 WIN10环境哦 1.anaconda安装需要以管理员身份进行，否则安装不完整，会出现文件丢失的情况。 2.配置tensorflow前需要建立一个虚拟环境 具体步骤： （1）在cmd中输入conda create --name tensorflow python=3.6 注意：name前是两个- ；tensorflow是环...
python memoryerror ubuntu_Python2.7MemoryError（64位，Ubuntu）和大量RAM
weixin_39547392的博客
12-08 176
Python2.7.10(通过conda)运行在Ubuntu14.04上，内存为60GB。在使用IPython笔记本中的大型数据集。获取内存错误，即使我读到的‘top’信息还有很多GB要处理。以下是“top”的代表性摘录：KiB Mem: 61836572 total, 61076424 used, 760148 free, 2788 buffersKiB Swap: ...
同样的代码在不同电脑报错怎么办
03-20
# 电脑B（Python 3.10）：报错 SyntaxError print(f"Result: {value=}") # 3.8+ 支持 `=` ``` #### 第 2 步：验证运行环境一致性 - Python 项目：执行以下命令生成并同步依赖 ```bash # 生成精确版本清单 ...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

我的兄弟叫顺溜2011

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值