Pytorch中torchvision.datasets.ImageFolder的Found 0 files in subfolders错误

最新推荐文章于 2024-11-01 12:04:46 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-01 12:04:46 发布 · 8.5k 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文解决了一个关于使用ImageFolder加载图片数据时出现的问题。错误原因是指定的路径不正确，导致未能找到预期的图片文件。正确的路径应指向包含实际图片文件的文件夹。

报错如下：

RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: /home/A/0
Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,webp

产生原因：路径问题

举例说明： /home/A/0/ 目录下存在若干图片，/home/A/ 目录下只有 0 这一个文件夹。那么ImageFolder的root应该选择哪一个imFolder呢？？？选择标红一个，产生bug的原因就是选择了 标蓝的一个。

imgFolder=/home/A

imgFolder=/home/A/0

ImageFolder(root=imgFolder, .......)

 

解决PyTorch使用datasets.ImageFolder导入ImageNet数据集时出现的错误
风筝大晒的博客
05-18 1万+
相关报错如下： ...... File "D:\ComputerVision\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 207, in __init__ is_valid_file=is_valid_file) File "D:\ComputerVision\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 99, i.
Pytorch中使用datasets.ImageFolder导入图片出现 Found 0 files in subfolders of: xxx 错误
caiguanhong的博客
06-22 1万+
问题 在执行这行代码的时候 train_data = datasets.ImageFolder('./data/image', transform = my_trans) 出现如下报错： Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm Community Edition 2020.1.2/pytorch_projects/test1.py", line 16, in <module> train_data = datasets
celeba数据集，以及pytorch加载图片文件夹遇到的坑
disanda的专栏
05-02 7187
1.celeba数据集 这是一个大规模人脸数据集官网 香港中文大学发布的，提供了百度云盘的下载，使用很方便。 总共有202,599张图片,且有图片的标注(Label)文件。 最常用的是剪裁过的图片，文件名叫img_align_celeba [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rYb9SAts-1588433391655)(https://s1.ax1x.c...
Pytorch torchvision.datasets.ImageFolder的Found 0 files in subfolders错误
cicylee的专栏
10-07 456
Pytorch torchvision.datasets.ImageFolder的Found 0 files in subfolders错误 最近在学习《深度学习之pytorch实战计算机视觉一书》，猫狗大战实例时，按原文代码[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QP04TNrN-1602067092915)(C:\Users\dell\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1602066856682.png)] 遇到Im
【冷知识】torchvision.datasets.ImageFolder加载类标不正确
丑小鸭
05-29 486
【冷知识】torchvision.datasets.ImageFolder加载类标不正确
torchvision.datasets.ImageFolder用法
My_Communication的博客
06-05 1819
torchvision之ImageFolder用法 当前文件夹： /root -- train/ ---- 001.jpg ---- 002.jpg ---- .... -- test/ ---- 001.jpg ---- 002.jpg ---- .... 导入当前文件夹的训练集，用下面的代码会报错 root = "./root/train" train_dataset = ImageFolder(root = root_path) 正确的路径 data/ ├── train/ | ├── cla
RuntimeError: Found 0 files in subfolders of:文件路径
lililinglingling的博客
05-04 4669
项目背景：这里我是想实现一个VGG网络，以cifar10作为数据集进行训练；在加载数据集时一直报这个错误，首先路径时没有任何问题的； 代码如下： trainData = torchvision.datasets.ImageFolder('./data/imagenet/train/', transform=transform) testData = torchvision.datasets.ImageFolder('./data/imagenet/test/', transform=transf...
PyTorch如何加载数据集（自定义数据集）
热门推荐
a1819797401的博客
08-08 1万+
pytorch加载数据集主要分为两种方法： 1、所使用数据集已被集成在pytorch内，如：CIFAR-10，CIFAR-100，MNIST等等。对于这种数据集，可以直接使用pytorch内置函数：torchvision.datasets.CIFAR100来直接加载，比较方便。例程如下: transform_train = transforms.Compose([ #transforms....
Pytorch中torchvision.datasets.ImageFolder报错：Found 0 files in subfolders of:XXX，完美解决！
一个努力吃胖的小瘦子的博客
04-03 3204
1.报错如下： RuntimeError: Found 0 files in subfolders of:XXX Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,webp 这个错误一般发生在调用torchvision.datasets.ImageFolder训练模型读取数据时，主要原因是数据存储路径与数据读取路...
Delphi image 程式庫,可以載入及儲存JPEG, PNG/APNG, GIF, TGA, DDS, MNG, JNG, JPEG2000, PSD, TIFF, PGM, PPM, PAM, PFM, XPM, (loading only) PCX, and PBM等格式
04-09
Imaging is native Object Pascal image loading, saving and manipulation library. It is available for several platforms and does not require any third party dynamic libraries or other compiled binaries. , It is available for JPEG, PNG/APNG, GIF, TGA, DDS, MNG, JNG, JPEG2000, PSD, TIFF, PGM, PPM, PAM, PFM, XPM, (loading only) PCX, and PBM
【记录一下】解决Dataset not found
weixin_45768644的博客
09-06 9927
vscode连接服务器 报错找不到Dataset
RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: ./data/image Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png
中科院AI算法工程师的博客
08-12 9452
输入代码 train_data = datasets.ImageFolder('./data/image', transform = my_trans) 运行错误提示 RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: ./data/image Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,.webp 解决办法 需要将image下再建立一个文件夹，然后把图片放里面就行了 运
成FileNotFoundError: Found no valid file for the classes lmdb. Supported extensions are: .jpg, .jpeg,
qq_43826289的博客
09-25 3045
FileNotFoundError: Found no valid file for the classes lmdb. Supported extensions are: .jpg, .jpeg, .png, .ppm, .bmp, .pgm, .tif, .tiff, .webp
Found 0 files in subfolders of: /path Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,
u012759006的博客
09-30 1421
使用pytorch构建数据集时出现如题的问题，但是/path下都是png格式的图片 解决方法：/path 设置为上一级，且路径下只有一个文件夹，文件夹内保存所有图片
RuntimeError: Found 0 files in subfolders of:
dym755833564的博客
07-26 9279
报错如下： RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: /home/A/0 Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,webp 产生原因：路径问题 举例说明： /home/A/0/ 目录下存在若干图片，/home/A/ 目录下只有 0 这一个文件夹。那...
训练网络时报错：RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: face_a_aligned
Henlihaidemanong的博客
04-17 298
如果数据集目录已经与train.py同级，可以新建一个文件夹，比如取名train01，然后将train文件夹整个剪切到新文件夹train01下：train01/train，然后将路径设置为train01。将文件路径设为数据集目录/train的上一级，如路径为myDataset/train，你就设置为myDataset。这是用torchvision.datasets.ImageFolder()时出现的问题。注意myDataset目录下只有train这一个文件夹。路径名改为相对路径，加单引号就行。
使用ImageFolder时报错FileNotFoundError: Couldn‘t find any class folder in ../autodl-fs/COCO2017/
qq_42080838的博客
03-29 2626
1.调试的关键就是仔细研究报错信息。 根据报错信息回溯到关键代码：train_images = datasets.ImageFolder(train_options.train_folder, data_transforms['train'])分析报错原因就是train_folder找不到数据集入口路径:datasets.ImageFolder函数无法在指定的路径../autodl-fs/COCO2017/中找到任何类别文件夹。这意味着该路径下缺少所需的文件夹结构。 2.了解datasets.Image
用LeNet构建分类器遇到不显示图片的问题（PyTorch demo）
zhangsmilexuan的博客
11-01 599
有需要相关笔记和源代码的可联系我：zhangxiaoxuancs@163.com。函数期望的输入是一个二维数组或者是一个三维数组，其中三维数组的形状应该是。2.b站up主的深度学习（图像分类）最近在学习神经网络的一些经典模型。希望能帮助同样遇到问题的小伙伴。函数的作用域内被访问。是一个一维张量，应该直接使用。函数内部，这意味着它只能在。运行成功，但是不显示图片。是一个四维张量，其形状为。：在打印标签时，使用了。是图片的高度和宽度。
torchvision.datasets.ImageFolder语法结构
最新发布
11-25
`torchvision.datasets.ImageFolder` 是 PyTorch 中用于加载图像数据集的类，它假定图像数据集按照类别进行文件夹分组，每个文件夹包含属于该类别的图像 [^1]。其语法结构如下： ```python dataset = torchvision.datasets.ImageFolder( root, transform=None, target_transform=None, loader=datasets.folder.default_loader, is_valid_file=None ) ``` 参数说明如下 [^2] [^3]： - `root`：图像文件读取路径，该路径下应包含按类别划分的子文件夹，每个子文件夹中存放该类别的图像。 - `transform`：对图像数据采取的数据增强策略，例如调整大小、裁剪、翻转等。可以使用 `torchvision.transforms` 中的各种变换组合。 - `target_transform`：对标签（label）进行转换的操作。 - `loader`：指定加载图像的函数，默认为 `datasets.folder.default_loader`。 - `is_valid_file`：获取图像路径，检查文件的有效性。 返回值是一个可迭代的数据集对象，可将其放入 `torch.utils.data.DataLoader` 中进行批量加载 [^4]。示例代码如下： ```python import torch from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader # 定义数据转换 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), transforms.ToTensor() ]) # 加载数据集 dataset = datasets.ImageFolder(root='your_dataset_path', transform=transform) # 创建数据加载器 dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True) ```
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值