2021-11-09

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#编辑器

这里写自定义目录标题

欢迎使用Markdown编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

  1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
  3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
  8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPEASCIIHTML
Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞​tz−1e−tdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。

  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

caicai____
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如下为平台商品促销数据：字段为品牌，打折开始日期，打折结束日期 brand stt edt oppo 2021-06-05 2021-06-09 oppo 2021-06-11 2021-06-21 vivo 2021-06-05 2021-06-15 vivo 2021-06-09 2021-06-21 redmi 2021-06-05 2021-06-21 redmi 2021-06-09 2021-06-15 redmi 2021-06-17 2021-06-26 huawei 2021-06-05 2021-06-26 huawei 2021-06-09 2021-06-15 huawei 2021-06-17 2021-06-21 计算每个品牌总的打折销售天数，注意其中的交叉日期，比如vivo品牌，第一次活动时间为2021-06-05到2021-06-15，第二次活动时间为2021-06-09到2021-06-21其中9号到15号为重复天数，只统计一次，即vivo总打折天数为2021-06-05到2021-06-21共计17天。 1)将当前行以前的数据中最大的edt放置当前行 select id, stt, edt, max(edt) over(partition by id order by stt rows between UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING) maxEdt from test4;t1 redmi 2021-06-05 2021-06-21 null redmi 2021-06-09 2021-06-15 2021-06-21 redmi 2021-06-17 2021-06-26 2021-06-21帮我解释一下为什么会有空值出现以及9-15在窗口后会出现更大的时间
11-20
我们来逐步分析你提出的问题，先从 SQL 语句的逻辑入手，再解释为什么会出现 `null` 值，以及为什么在“9-15”这一行中窗口函数返回的是 `2021-06-21`（比当前行的结束时间还大），最后给出正确计算每个品牌**去重后总打折天数**的方法。 --- ### ✅ 你的SQL语句是： ```sql SELECT brand, stt, edt, MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) AS maxEdt FROM test4; ``` 作用：对每个品牌的促销活动按开始日期排序，然后为每一行计算 **之前所有行中最大的结束日期（edt）**。 --- ## 🔍 问题1：为什么第一行 `maxEdt` 是 `null`？ 看 redmi 的第一条记录： ``` redmi 2021-06-05 2021-06-21 null ``` 因为这是一组（brand=redmi）中的**第一行**。 窗口定义是： > `ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING` 意思是：“从该分组的第一行到当前行的前一行”。 但当前行是第一行，它前面没有数据 → 所以前面的行集合为空集 → `MAX(edt)` 在空集上运算结果为 `NULL`。 ✅ **结论**：第一个活动没有“之前的活动”，所以 `maxEdt = NULL` 是正常的。 --- ## 🔍 问题2：为什么第二行（2021-06-09 到 2021-06-15）的 `maxEdt = 2021-06-21`？ 看第二条 redmi 记录： ``` redmi 2021-06-09 2021-06-15 2021-06-21 ``` 注意！虽然当前行的 `edt=2021-06-15`，但它的 `maxEdt` 来自于前面所有行的最大 `edt`，也就是第一行的 `edt=2021-06-21`。 ⚠️ 关键点： 窗口函数 `MAX(edt)` 是取历史行中 `edt` 字段的值，并不是和当前行有关。 即使当前行的 `edt` 较小（如 6月15日），只要前面某行的 `edt` 更晚（如 6月21日），就会被保留下来。 所以这里 `maxEdt = 2021-06-21` 是完全正确的。 💡 这个值的意义是：**在当前这次活动开始之前，该品牌最后一次可能还在打折的时间点（即最大结束日）**。 这个技巧常用于判断是否有时间重叠！ --- ## ✅ 如何用这个字段判断是否连续或重叠？ 我们可以利用 `maxEdt` 和当前行的 `stt` 比较： - 如果 `stt <= maxEdt`：说明当前活动与前面某个活动有重叠或紧接 → 可以合并 - 否则：中间有空档 → 不连续，需要新开一个区间 这是典型的“合并区间”问题，在数据库中可通过以下方式解决： --- ## ✅ 正确解法：计算每个品牌去重后的总打折天数（处理交叉日期） ### Step 1: 排序并找出是否属于同一连续区间（使用 `start_gap_flag`） ```sql WITH ordered_data AS ( SELECT brand, stt::date, edt::date FROM test4 ), marked_gaps AS ( SELECT brand, stt, edt, -- 如果当前开始时间 > 之前所有活动的最大结束时间，则说明断开了 CASE WHEN stt > MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) THEN 1 ELSE 0 END AS is_new_period FROM ordered_data ), -- Step 2: 使用累计标志划分不同的连续区间 grouped_periods AS ( SELECT brand, stt, edt, SUM(is_new_period) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS period_id FROM marked_gaps ), -- Step 3: 对每个 period 取最小 stt 和最大 edt（即合并后的区间） merged_periods AS ( SELECT brand, MIN(stt) AS period_stt, MAX(edt) AS period_edt FROM grouped_periods GROUP BY brand, period_id ) -- Step 4: 计算每个品牌总的不重复天数 SELECT brand, SUM(period_edt - period_stt + 1) AS total_discount_days FROM merged_periods GROUP BY brand ORDER BY brand; ``` --- ### 📌 代码解释： 1. **`ordered_data`**：确保日期类型为 `date`，避免字符串比较出错。 2. **`marked_gaps`**： - 使用窗口函数获取此前所有区间的最大结束日。 - 若当前开始日 > 此前最大结束日 → 新周期开始（`is_new_period = 1`）。 3. **`grouped_periods`**： - 利用 `SUM(...) OVER (...)` 构造唯一 `period_id`，将连续或重叠的区间归为一组。 4. **`merged_periods`**： - 按 `brand + period_id` 分组，取每段的起止时间。 5. **最终统计**： - 每个合并区间的天数 = `end - start + 1`（包含首尾）。 - 累加得到各品牌总天数。 --- ### 🧮 示例输出（基于你的数据）： | brand | total_discount_days | |--------|---------------------| | huawei | 22 | | oppo | 17 | | redmi | 22 | | vivo | 17 | #### 验证一下： - **vivo**: - 第一段：6.5 ~ 6.15 （11天） - 第二段：6.9 ~ 6.21（重叠了6.9~6.15） - 合并后：6.5 ~ 6.21 → 共 17 天 ✅ - **redmi**: - 6.5~6.21，6.9~6.15（完全包含），6.17~6.26 - 前两段已覆盖到6.21，第三段6.17 < 6.21 → 重叠 - 合并为 6.5 ~ 6.26 → 共 22 天 ✅ - **huawei**: - 6.5~6.26，6.9~6.15（包含），6.17~6.21（也在范围内） - 整体就是 6.5~6.26 → 22 天 ✅ --- ## ✅ 回答总结： - `maxEdt` 出现 `NULL` 是因为第一行前面没有数据，符合窗口定义。 - `maxEdt` 显示比当前 `edt` 大，是因为它反映的是**之前活动中最晚结束时间**，而非当前行。 - 要准确统计去重天数，必须先**合并重叠/连续的时间区间**，不能简单相加。 - 上述 SQL 完整实现了“按品牌合并打折时间段并计算总天数”的需求。 --- ###
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