caicai2526的博客

DenseNet网络是应用由于分类任务中，在目前较好的分类网络ResNets，他们之前存在着很多的不同。下面先来说一说。 先来看一看网络模型结构： DenseNet主要解决的问题是缓解了消失梯度的问题，增强了特征的传播，促进了特征再利用，大大减少了参数的数量，使网络模型模型进行缩减。 这篇文章中作者主要用了DenseNet-121（k=32），DenseNet-169（k=32），Den...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 最近YOLO_V3版本刚刚出世，很强，下面一篇博客我们再介绍，这篇博客我们主要来读读大神何凯明的大作Focal Loss（焦点损失），其主要就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss。Focal loss 这个损失函数在标准的交叉熵标准上添加了一个因子 。 目前目标检测的框...

Resnet是ImageNet竞赛中分类问题比较好的网络，它有多种结构形式，有Resnet-34，Resnet-50， Resnet-101， Resnet-152. github上的caffe网络结构的prototxt地址：https://github.com/antingshen/resnet-protofiles先说一下残差表示：VLAD是一种通过关于字典的残差向量进行编码的表示形...