
scikit-learn机器学习笔记
码农CCQ
这个作者很懒,什么都没留下…
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Numpy
创建数组:np.array a=np.array([1,2,3,4]) b=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) 查看数组维度、形状及类型 b.ndim b.shape b.dtype 创建连续的数组 c=np.arange(10) 创建等分数组 np.linspace(0,2,6) 创建全为1的元组(元组大小不能改变,其他与数组相同) n...原创 2018-11-13 17:23:15 · 135 阅读 · 0 评论 -
Numpy 多项式
p=np.poly1d([1,-4,3]) 二阶多项式的系数 p(0) 自变量为0时的多项式的值 p.roots 多项式的根 p(p.roots) 多项式在根处的值 p.order 多项式的阶数 p.coeffs 多项式系数...原创 2018-11-15 20:24:10 · 699 阅读 · 0 评论 -
Numpy 数组维度变换及排序
a=arange(12) a.reshape(4,3)转换为4*3的二维数组 b=np.random.randint(1,6,(3,4)) b.reval()变为一维向量 a=np.arange(4) out:array([0, 1, 2, 3]) a.shapeout: (4,) b=a[:,np.newaxis]在列上添加一个维度,变成4*1 out:array([[0], ...原创 2018-11-15 19:58:01 · 7710 阅读 · 1 评论 -
Numpy 内置函数及基本统计功能
a=np.arange(6) np.cos(a) np.exp(a) np.sqrt(a) 基本统计功能 a=np.random.randint(1,5,6) a.sum() a.mean()平均值 a.std()方差 a.min()最小值 a.max()最大值 a.argmin()最小值所的索引 a.argmax()最大值所在的索引 对于高维的数组 b=np.rand...原创 2018-11-15 19:28:43 · 1014 阅读 · 0 评论 -
Numpy 数组的比较
a=np.array([1,2,3,4]) b=np.array([4,2,2,4]) a==b(数组进行直接比较,返回一个同维度的布尔数组) out:array([False, True, False, True]) a>b (a==b).all() (a==b).any()原创 2018-11-15 19:12:44 · 9982 阅读 · 0 评论 -
Numpy 广播机制
a=np.random.randint(1,5,(5,4)) b=np.arange(4) a+b(满足广播机制) c=np.arange(5) a+c(不满足广播机制) 符合广播机制的条件: 两个数组必须有一个维度可以扩展,然后在这个维度上进行复制,最终复制出两个相同维度的数组。 ...原创 2018-11-15 19:06:13 · 309 阅读 · 0 评论 -
Numpy 运算
数组和标量进行计算 (加法) a=np.arange(6) a+5 (乘法) b=np.random.randint(1,5,20).reshape(4,5) b*3 数组和数组的运算 数组加法 a=np.random.randint(1,5,(5,4)) b=np.ones((5,4),dtype=int) a+b 数组相乘 c=np.random.randint(1,...原创 2018-11-15 18:55:35 · 342 阅读 · 0 评论 -
Numpy3 numy共享内存
a=np.arange(6) b=a[2:5] 判断a,b是否共享内存 np.may_share_memory(a,b) 显示备份 b=a[2:6].copy原创 2018-11-15 14:44:38 · 796 阅读 · 0 评论 -
Numpy2 访问数组内元素
一维数组 a=np.arange(10) a a[0],a[3],a[-1] :a[-1]代表数组最后的一个元素 a[:4] a[3:7] a[6:] a[2:8:2] 起始;结束;步长 a[2::2] a[::3] 二维数组 a=np.arange(0,51,10).reshape(6,1)+np.arange(6) a a[0,0],a[2,-1] a[0,2...原创 2018-11-15 14:39:31 · 1639 阅读 · 0 评论 -
Numpy 文件操作
a=np.arange(15).reshape(3,5) np.savetxt('a.txt',a)存贮 b=np.loadtxt('a.txt')读出 np.save('a.npy',a) 保存为numpy特有的二进制格式 c=np.load('a.npy')读取原创 2018-11-15 20:30:19 · 6390 阅读 · 0 评论