使用GML Calibration Toolbox获得kinect内外参

1、 打开GML Calibration Toolbox,点击“File New project ”.

2、 在弹出的对话框中输入每张图片中含有的棋盘格个数,我们这里选择一张,输入“1”,如下图所示:



3、 点击OK,弹出棋盘格的规格设置窗口,我们用的是7x10规格的棋盘格,每个格子面积是30,如下图



4、 点击OK,然后需要导入我们拍好的图片,点击软件界面的上的加号(Add Image),导入棋盘格图片。图片个数建议必须大于等于10张,这样误差性较低。导入成功如下图。



5、 导入成功后,点击Detect All检测照片中的棋盘格,如下图:


6、 检测完成后点击Calibrate按钮进行标定,此时会看到控制台输出相机的对应参数。如下图:



图上参数主要说明:Disortion:指的相机畸变参数。
The camera matrix :指相机的内参矩阵。
由标定结果得:
彩色相机的内参矩阵为:
[ 518.561 0 306.075;
0 518.144 234.961;
0 0 1 ]
畸变参数矩阵为:
[ 0.058768 -0.018863 -0.008514 -0.008661 ] ± [ 0.029123 0.515374 0.002111 0.003054 ]



以上为kinect彩色相机标定流程,接下来实现kinect红外摄像机的标定流程。其流程与彩色相机标定流程一样。故不再重复说明,本次实验获得kinect红外摄像头的参数如下:



Kinect红外摄像头内参矩阵为:
[ 6
相机标定工具gml camera calibration是一种计算机视觉领域的工具,用于对相机进行标定,以提高图像处理和计算机视觉任务的精度和准确性。 相机标定是指通过测量相机的内部和外部数,包括焦距、畸变等,用数学模型来描述相机的成像特性和几何关系的过程。相机标定是进行三维重建、图像匹配、姿态估计等计算机视觉任务的前提。 gml camera calibration是一种相机标定工具,它能够自动提取相机的内部和外部数,并且能够校正图像的畸变。通过使用gml camera calibration,我们可以获得更准确和稳定的相机数,从而提高图像处理和计算机视觉任务的质量。 使用gml camera calibration进行相机标定的过程一般包括以下几个步骤:首先,需要收集一组已知的二维图像点和对应的三维世界坐标点作为标定数据。然后,通过对这组数据进行处理,可以得到相机的内部数,如焦距、主点和径向畸变系数。最后,利用得到的内部数和其他几何信息,可以计算得到相机的外部数,包括相机的位置和姿态。 相机标定是计算机视觉领域中非常重要的一个技术,它对于提高图像处理和计算机视觉任务的准确性和可靠性具有重要意义。gml camera calibration作为一种相机标定工具,提供了自动化的标定方法和算法,可以极大地简化了相机标定的过程,并且能够获得更准确和可靠的相机数,从而提高计算机视觉任务的成果。
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