Accord C4.5决策树算法（C# C4.5决策树算法）

最新推荐文章于 2025-07-07 09:29:15 发布

caiandyong

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分类专栏： C# 文章标签： C# C4.5决策树算法 Accord C4.5决策树算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caiandyong/article/details/50586459

该博客介绍了如何在C#中利用Accord.NET框架实现C4.5决策树算法。博主通过创建Winform窗体程序，定义了五个功能按钮，分别是导入数据集、设置属性类型、导入训练数据、创建分类模型和测试模型。详细代码参考链接指向了Accord.NET的官方单元测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法直接调用Accord.net Framework封装好的方法，所以要下载Accord机器学习的DLL，下载地址见Accord官网。C4.5算法要引用的包括：
using Accord.IO;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees.Learning;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees.Rules;
using Accord.Math;
using Accord.Statistics.Analysis;
using Accord.Statistics.Filters;
using AForge;
using System.Numerics;

我是写成winform窗体程序形式的，实现了五个按钮的Click()事件，分别用于：

1. MenuFileOpen_Click ()：导入测试数据集；

2. upAttributeType_Click()：导入测试数据的属性类别，属性类别分为Continuous(数值型)和Symbolic（符号型）；

3. upTestingData_Click()：导入训练数据集；

4. btnCreate_Click()：建立分类模型；

5. btnTestingRun_Click()：测试模型。

算法代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.IO;
using Accord.IO;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees.Learning;
using Accord.MachineLearning.DecisionTrees.Rules;
using Accord.Math;
using Accord.Statistics.Analysis;
using Accord.Statistics.Filters;
using AForge;
using System.Numerics;



namespace 粗糙集属性选择_V1._0.DecisionTrees
{
    public partial class DecisionTreesMainForm : DockContent
    {
        // 初始化树
        DecisionTree tree;

        //训练数据表
        DataTable myDT = new DataTable();
        //属性类别表
        DataTable myDTAttType = new DataTable();
        //测试数据表
        DataTable myTestDT = new DataTable();

        //属性数值化的矩阵
        Codification codebook;


        public DecisionTreesMainForm()
        {
            InitializeComponent();

            dgvLearningSource.AutoGenerateColumns = true;
            dgvPerformance.AutoGenerateColumns = false;

            openFileDialog.InitialDirectory = Path.Combine(Application.StartupPath, "Resources");
        }


        /// <summary>
        ///   进行学习并创建决策树
        /// </summary>
        /// 
        private void btnCreate_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (dgvLearningSource.DataSource == null)
            {
                MessageBox.Show("请先导入训练数据！");
                return;
            }
            if (attributeTypeGridView.DataSource == null) {
                MessageBox.Show("请先导入数据的属性类型！");
                return;
            }

            // 完成和给定的数据保存修改
            dgvLearningSource.EndEdit();

           // MessageBox.Show(myDT.Columns.Count + "");

            //初始化columnNames