Pandas 二十：stack和pivot实现数据透视

1.经过统计得到多维度指标数据
2.使用unstack实现数据二维透视
3.使用pivot简化透视
4.stack、unstack、pivot的语法

1. 经过统计得到多维度指标数据

非常常见的统计场景，指定多个维度，计算聚合后的指标
实例：统计得到“电影评分数据集”，每个月份的每个分数被评分多少次：（月份、分数1~5、次数）

1

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
No output

2

df = pd.read_csv(
    "./datas/movielens-1m/ratings.dat",
    header=None,
    names="UserID::MovieID::Rating::Timestamp".split("::"),
    sep="::",
    engine="python"
)
No output

3

df.head()

3

UserID	MovieID	Rating	Timestamp
0	1	1193	5	978300760
1	1	661	3	978302109
2	1	914	3	978301968
3	1	3408	4	978300275
4	1