SparkSQL DSL 语法

Spark SQL DSL 实战

最新推荐文章于 2025-07-21 00:36:27 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-21 00:36:27 发布 · 1.3k 阅读

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#spark

本文介绍如何使用Spark SQL的DSL进行结构化数据管理，包括DataFrame的创建、查询、过滤及分组等操作。

SparkSQL DSL 语法

DataFrame 提供一个特定领域语言(domain-specific language, DSL)去管理结构化的数据。
可以在 Scala, Java, Python 和 R 中使用 DSL，使用 DSL 语法风格不必去创建临时视图了

创建一个 DataFrame

scala> val df = spark.read.json("data/user.json")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint， name: string]

查看 DataFrame 的 Schema 信息

scala> df.printSchema
root
|-- age: Long (nullable = true)
|-- username: string (nullable = true)

只查看"username"列数据，

scala> df.select("username").show()

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spark sql 窗口函数 DSL语法怎么写

yy的博客

03-24

390

你想写的sql类似 -- 窗口函数 unbounded preceding,unbounded following,current row等 select sum(s) over( partition by cate order by s rows between unbounded preceding and unbounded following) g from table1; --- 分割线 // _o.

sparksql DSL 判断列值为空踩坑

yy的博客

03-05

758

isNull 和 === null 和 is null 什么区别. is null报错. 实际上就是isNull === null 有问题 // _ooOoo_ // o8888888o // 88" . "88 // (| -_- |) // ..

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01-14

2096

DSL(DataSet Language)风格API，就是编程API的方式，来实现SQL语法 DSL：特定领域语言 DataSet的TableApi有一个特点：运算后返回值必回到DataFrame 因为select后，得到的结构，无法判断返回值的具体类型，只能用通用的Row封装 TableAPI基本操作数据准备 id,name,age,city,score 1,张三,21,BJ,80.0 2,李四,23,BJ,82.0 3,王五,20,SH,88.6 4,赵六,26,SH,83.0 5,..

Spark中SQL与DSL编程风格的使用（附花式查询与单词记数案例）

奇迹虎虎的博客

02-23

3200

Spark中SQL与DSL编程风格的使用（附花式查询与单词记数案例），SQL风格先把DataFrame注册成一个临时视图，DSL风格其实就是DataFrame对象调用API的过程。

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LBJ_小松鼠的博客

01-19

1601

简介: DataFrame提供了两种风格的语法操作,分别是DSL风格语法和SQL语法. DataFrame提供了一个领域特定语言(DSL)来操作结构化数据。 SQL风格语法: 可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用spark.sql() 来执行SQL语句查询，结果返回一个DataFrame。 Scala代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark

SparkSQL DSL语法大全

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02-06

2320

object DataSetDemo1 { def main(args: Array[String]): Unit = { val session = SparkSession.builder() .master("local") .appName(this.getClass.getSimpleName) .getOrCreate() imp...

spark SQL语法与 DSL语法

m0_50689246的博客

08-16

1526

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SparkSQL 经典案例(SQL&DSL)风格详解

Dream_aju的博客

10-26

1002

案例一：连续活跃用户案例 #SQL风格 import org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.Window import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} //连续活跃用户案例 //求连续登录天数大于或等于两天的用户记录 object ContenueActiveUser_SQL { def main(args: Array[String]): Unit = { //获取

Spark SQL 中DataFrame DSL的使用

weixin_52134189的博客

05-24

1394

单词统计案例引入，数据源获取，DataFrame DSL API的使用，RDD与DataFrame的转换

Spark 的DataFrame常用操作之DSL的风格语法

共勉

05-25

2283

DataFrame提供了一个领域特定语言(DSL)来操作结构化数据。 1、查看DataFrame当中的数据查看DataFrame中的内容，通过调用show方法 personDF.show 2、查看DataFram当中部分字段的数据第一种方式查看name字段数据：查看name字段的数据 personDF.select(personDF.col("name")).show 第二种方式查看name字段数据：查看name字段的另一种写法 personDF.select("name").show 第三种方式

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08-28

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3053

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PySpark之SparkSQL DataFrame的语法函数

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02-10

2341

一、DataFrame的两种编程风格 DSL语法风格 DSL称之为：领域特定语言其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如：df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQL语句处理DataFrame的数据比如：spark.sql(“SELECT * FROM xxx) 二、DSL风格 show方法：功能：展示DataFrame中的数据，默认20条 df.show(参数1, 参数2) 参数1:

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07-20

5459

本文主要对spark sql需要建立临时表的情景进行解释并对其中可能遇到的问题进行总结

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1403

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sparksql任务中，有时需要建临时表，来实现一些代码逻辑，最后再进行不同临时表逻辑关联，以提高任务执行效率。下面介绍几种建临时表的方法。

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